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Conference on Computational Natural Language Learning
Conference on Computational Natural Language Learning
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1.
How to Probe Sentence Embeddings in Low-Resource Languages: On Structural Design Choices for Probing Task Evaluation
机译:
如何以低资源语言探测句子嵌入:关于探测任务评估的结构设计选择
作者:
Steffen Eger
;
Johannes Daxenberger
;
Iryna Gurevych
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
2.
Understanding the Source of Semantic Regularities in Word Embeddings
机译:
了解Word Embeddings中的语义规律源
作者:
Hsiao-Yu Chiang
;
Jose Camacho-Collados
;
Zachary A. Pardos
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
3.
Finding the Right One and Resolving it
机译:
找到合适的一个并解决它
作者:
Payal Khullar
;
Arghya Bhattacharya
;
Manish Shrivastava
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
4.
Bridging Information-Seeking Human Gaze and Machine Reading Comprehension
机译:
桥接信息寻求人类凝视和机器阅读理解
作者:
Jonathan Malmaud
;
Roger Levy
;
Yevgeni Berzak
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
5.
A Corpus of Very Short Scientific Summaries
机译:
一个非常短的科学摘要的语料库
作者:
Yifan Chen
;
Tamara Polajnar
;
Colin Batchelor
;
Simone Teufel
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
6.
Recurrent babbling: evaluating the acquisition of grammar from limited input data
机译:
复发性唠叨:评估从有限的输入数据获取语法
作者:
Ludovica Pannitto
;
Aurelie Herbelot
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
7.
A simple repair mechanism can alleviate computational demands of pragmatic reasoning: simulations and complexity analysis
机译:
简单的维修机制可以减轻语用推理的计算需求:模拟和复杂性分析
作者:
Jacqueline van Arkel
;
Marieke Woensdregt
;
Mark Dingemanse
;
Mark Blokpoel
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
8.
Enriching Word Embeddings with Temporal and Spatial Information
机译:
用时间和空间信息丰富单词嵌入
作者:
Hongyu Gong
;
Suma Bhat
;
Pramod Viswanath
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
9.
Interpreting Attention Models with Human Visual Attention in Machine Reading Comprehension
机译:
在机器阅读理解中解释人类视觉注意力的关注模型
作者:
Ekta Sood
;
Simon Tannert
;
Diego Frassinelli
;
Andreas Bulling
;
Ngoc Thang Vu
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
10.
Acquiring language from speech by learning to remember and predict
机译:
通过学习记住和预测来获取语言
作者:
Cory Shain
;
Micha Eisner
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
11.
Identifying Incorrect Labels in the CoNLL-2003 Corpus
机译:
在Conll-2003语料库中识别不正确的标签
作者:
Frederick Reiss
;
Hong Xu
;
Bryan Cutler
;
Karthik Muthuraman
;
Zachary Eichenberger
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
12.
Neural Proof Nets
机译:
神经证明网
作者:
Konstantinos Kogkalidis
;
Michael Moortgat
;
Richard Moot
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
13.
TaxiNLI: Taking a Ride up the NLU Hill
机译:
Taxinli:乘坐NLU Hill
作者:
Pratik Joshi
;
Somak Aditya
;
Aalok Sathe
;
Monojit Choudhury
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
14.
When is a bishop not like a rook?When it's like a rabbi! Multi-prototype BERT embeddings for estimating semantic relationships
机译:
什么时候是主教不像车?当它就像一个rabbi!多原型BERT EMBEDDINGS,用于估算语义关系
作者:
Gabriella Chronis
;
Katrin Erk
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
15.
Uniform processing difficulty is a poor predictor of cross-linguistic word order frequency
机译:
均匀的处理难度是跨语言单词令频率的差的预测因子
作者:
Brennan Gonering
;
Emily Morgan
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
16.
Modeling Subjective Assessments of Guilt in Newspaper Crime Narratives
机译:
在报纸犯罪叙事中的内疚性建模主观评估
作者:
Elisa Kreiss
;
Zijian Wang
;
Christopher Potts
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
17.
On the Frailty of Universal POS Tags for Neural UD Parsers
机译:
关于神经UD解析器的Universal POS标签的脆弱
作者:
Mark Anderson
;
Carlos Gomez-Rodriguez
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
18.
Relations between comprehensibility and adequacy errors in machine translation output
机译:
机器翻译输出中可理性与充分性错误的关系
作者:
Maja Popovic
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
19.
Cross-lingual Embeddings Reveal Universal and Lineage-Specific Patterns in Grammatical Gender Assignment
机译:
交叉语言嵌入揭示了语法性别分配中的普遍和谱系特异性模式
作者:
Hartger Veeman
;
Marc Allassonniere-Tang
;
Aleksandrs Berdicevskis
;
Ali Basirat
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
20.
Modelling Lexical Ambiguity with Density Matrices
机译:
利用密度矩阵建模词汇歧义
作者:
Francois Meyer
;
Martha Lewis
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
21.
Catplayinginthesnow: Impact of Prior Segmentation on a Model of Visually Grounded Speech
机译:
catplayinginthesnow:前提分割对视觉言论模型的影响
作者:
William N. Havard
;
Laurent Besacier
;
Jean-Pierre Chevrot
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
22.
Learning to Ground Medical Text in a 3D Human Atlas
机译:
学习在3d人类地图集的地面医学文本
作者:
Dusan Grujicic
;
Gorjan Radevski
;
Tinne Tuytelaars
;
Matthew B. Blaschko
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
23.
Representation Learning for Type-Driven Composition
机译:
类型驱动组成的表示学习
作者:
Gijs Wijnholds
;
Mehrnoosh Sadrzadeh
;
Stephen Clark
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
24.
Word Representations Concentrate and This is Good News!
机译:
字表示集中,这是一个好消息!
作者:
Romain Couillet
;
Yagmur Gizem Cinar
;
Eric Gaussier
;
Muhammad Imran
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
25.
'LazImpa': Lazy and Impatient neural agents learn to communicate efficiently
机译:
'Lazimpa':懒惰和不耐烦的神经电音学会有效地沟通
作者:
Mathieu Rita
;
Rahma Chaabouni
;
Emmanuel Dupoux
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
26.
Simulating the acquisition of core semantic competences from small data
机译:
模拟从小数据获取核心语义竞争力
作者:
Aurelie Herbelot
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
27.
In Media Res: A Corpus for Evaluating Named Entity Linking with Creative Works
机译:
在媒体RES中:一种评估命名实体链接的语料库,与创意作品联系起来
作者:
Adrian M.P. Brasoveanu
;
Albert Weichselbraun
;
Lyndon J.B. Nixon
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
28.
Analogies minus analogy test: measuring regularities in word embeddings
机译:
类比减去类比测试:单词嵌入中的测量规律
作者:
Louis Fournier
;
Emmanuel Dupoux
;
Ewan Dunbar
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
29.
Word associations and the distance properties of context-aware word embeddings
机译:
Word关联和上下文中的Word embeddings的距离属性
作者:
Maria A. Rodriguez
;
Paola Merlo
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
30.
TrClaim-19: The First Collection for Turkish Check-Worthy Claim Detection with Annotator Rationales
机译:
TRCLAIM-19:土耳其检测值得索取检测的第一个收集与注释器理由
作者:
Yavuz Selim Kartal
;
Mucahid Kutlu
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
31.
Discourse structure interacts with reference but not syntax in neural language models
机译:
话语结构与神经语言模型中的参考但不是语法相互作用
作者:
Forrest Davis
;
Marten van Schijndel
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
32.
Continual Adaptation for Efficient Machine Communication
机译:
持续适应高效机器通信
作者:
Robert D. Hawkins
;
Minae Kwon
;
Dorsa Sadigh
;
Noah D. Goodman
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
33.
Diverse and Relevant Visual Storytelling with Scene Graph Embeddings
机译:
具有场景图嵌入的多样化和相关的视觉讲故事
作者:
Xudong Hong
;
Rakshith Shetty
;
Asad Sayeed
;
Khushboo Mehra
;
Vera Demberg
;
Bernt Schiele
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
34.
Alleviating Digitization Errors in Named Entity Recognition for Historical Documents
机译:
减轻名为历史文档的名为实体识别的数字化错误
作者:
Emanuela Boros
;
Ahmed Hamdi
;
Elvys Linhares Pontes
;
Luis Adrian Cabrera-Diego
;
Jose G. Moreno
;
Nicolas Sidere
;
Antoine Doucet
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
35.
Analysing Word Representation in the Input and Output Layers of Neural Language Models
机译:
分析神经语言模型的输入和输出层中的字表示
作者:
Steven Derby
;
Paul Miller
;
Barry Devereux
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
36.
On the Computational Power of Transformers and its Implications in Sequence Modeling
机译:
论变压器的计算能力及其在序列建模中的影响
作者:
Satwik Bhattamishra
;
Arkil Patel
;
Navin Goyal
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
37.
An Expectation Maximisation Algorithm for Automated Cognate Detection
机译:
一种预期最大化算法的自动化证实检测
作者:
Roddy MacSween
;
Andrew Caines
;
Paula Buttery
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
38.
Filler-gaps that neural networks fail to generalize
机译:
神经网络未能概括的填充隙
作者:
Debasmita Bhattacharya
;
Marten van Schijndel
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
39.
Don't Parse, Insert: Multilingual Semantic Parsing with Insertion Based Decoding
机译:
不要解析,插入:使用插入的解码进行多语言语义解析
作者:
Qile Zhu
;
Haidar Khan
;
Saleh Soltan
;
Stephen Rawls
;
Wael Hamza
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
40.
Learning Context-Free Languages with Nondeterministic Stack RNNs
机译:
学习使用非确定堆栈RNN的无背景语言
作者:
Brian DuSell
;
David Chiang
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
41.
Generating Narrative Text in a Switching Dynamical System
机译:
在交换动态系统中生成叙事文本
作者:
Noah Weber
;
Leena Shekhar
;
Heeyoung Kwon
;
Niranjan Balasubramanian
;
Nathanael Chambers
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
42.
'What Are You Trying to Do?'Semantic Typing of Event Processes
机译:
“你想做什么?'事件进程的语义键入
作者:
Muhao Chen
;
Hongming Zhang
;
Haoyu Wang
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
43.
A Corpus for Outbreak Detection of Diseases Prevalent in Latin America
机译:
拉丁美洲普遍存在的疾病疫情爆发的语料库
作者:
Antonella Dellanzo
;
Viviana Cotik
;
Jose Ochoa-Luna
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
44.
Are Pretrained Language Models Symbolic Reasoners Over Knowledge?
机译:
预用的语言模型符号推理过度知识吗?
作者:
Nora Kassner
;
Benno Krojer
;
Hinrich Schuetze
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
45.
Understanding Linguistic Accommodation in Code-Switched Human-Machine Dialogues
机译:
了解代码切换人机对话中的语言住宿
作者:
Tanmay Parekh
;
Emily P. Ahn
;
Yulia Tsvetkov
;
Alan W Black
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
46.
Identifying Robust Markers of Parkinson's Disease in Typing Behaviour Using a CNN-LSTM Network
机译:
使用CNN-LSTM网络识别帕金森病的稳健标记
作者:
Neil Dhir
;
Mathias Edman
;
Alvaro Sanchez Ferro
;
Tom Stafford
;
Colin Bannard
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
47.
An Empirical Study on Model-agnostic Debiasing Strategies for Robust Natural Language Inference
机译:
用于强大的自然语言推理模型 - 无症状脱叠策略的实证研究
作者:
Tianyu Liu
;
Xin Zheng
;
Xiaoan Ding
;
Baobao Chang
;
Zhifang Sui
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
48.
Cloze Distillation: Improving Neural Language Models with Human Next-Word Predictions
机译:
强化蒸馏:改善人类下一词预测的神经语言模型
作者:
Tiwalayo N. Eisape
;
Noga Zaslavsky
;
Roger P. Levy
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
49.
Disentangling dialects: a neural approach to Indo-Aryan historical phonology and subgrouping
机译:
解开方言:indo-aryan历史音韵和亚组的神经方法
作者:
Chundra A. Cathcart
;
Taraka Rama
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
50.
K-RSL: a Corpus for Linguistic Understanding, Visual Evaluation, and Recognition of Sign Languages
机译:
K-RSL:一个语言理解,视觉评估和识别标志语言的语料库
作者:
Alfarabi Imashev
;
Medet Mukushev
;
Vadim Kimmelman
;
Anara Sandygulova
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
51.
From Dataset Recycling to Multi-Property Extraction and Beyond
机译:
从数据集回收到多房屋提取及超越
作者:
Tomasz Dwojak
;
Michal Pietruszka
;
Lukasz Borchmann
;
Jakub Chledowski
;
Filip Gralinski
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
52.
How well does surprisal explain N400 amplitude under different experimental conditions?
机译:
惊喜如何解释在不同的实验条件下的N400振幅?
作者:
James A. Michaelov
;
Benjamin K. Bergen
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
53.
Introduction
机译:
介绍
作者:
Raquel Fernandez
;
Tal Linzen
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
54.
Classifying Syntactic Errors in Learner Language
机译:
在学习者语言中分类句法错误
作者:
Leshem Choshen
;
Dmitry Nikolaev
;
Yevgeni Berzak
;
Omri Abend
会议名称:
《Conference on Computational Natural Language Learning》
|
2020年
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