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International Conference on Algorithmic Learning Theory
International Conference on Algorithmic Learning Theory
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1.
On Ordinal VC-Dimension and Some Notions of Complexity
机译:
在序数VC维度和一些复杂性概念
作者:
Eric Martin
;
Arun Sharma
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
关键词:
inductive inference;
logical paradigms;
VC-dimension;
predictive complexity;
mind change bounds;
2.
Can Learning in the Limit Be Done Efficiently?
机译:
可以在限制中学习有效完成吗?
作者:
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
3.
Learning of Erasing Primitive Formal Systems form Positive Examples
机译:
学习擦除原始正式系统形成积极的例子
作者:
Jin Uemura
;
Masako Sato
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
4.
Learning of Finite Unions of Tree Patterns with Repeated Internal Structured Variables from Queries
机译:
从查询中使用重复内部结构变量的树形图案的有限元
作者:
Satoshi Matsumoto
;
Yusuke Suzuki
;
Takayoshi Shoudai
;
Tetsuhiro Miyahara
;
Tomoyuki Uchida
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
5.
Efficient Data Representations That Preserve Information
机译:
有效的数据表示保存信息
作者:
Naftali Tishby
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
6.
Abduction and the Dualization Problem
机译:
绑架和二元化问题
作者:
Thomas Eiter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
7.
A Stochastic Gradient Descent Algorithm for Structural Risk Minimisation
机译:
用于结构风险最小化的随机梯度下降算法
作者:
Joel Ratsaby
;
Lecture Notes in Artificial Intelligence 2842
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
8.
On the Complexity of Training a Single Perceptron with Programmable Synaptic Delays
机译:
论可编程突触延迟训练单个感知的复杂性
作者:
Jiri Sima
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
9.
Learning Continuous Latent Variable Models with Bregman Divergences
机译:
使用BREGMAN分歧学习连续潜在变量模型
作者:
Shaojun Wang
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
关键词:
statistical machine learning;
unsupervised learning;
Bregman divergence;
information geometry;
alternating minimization;
forward projection;
backward projection;
iterative scaling;
10.
Efficiently Learning the Metric with Side-Information
机译:
用侧面信息有效地学习度量标准
作者:
Tijl De Bie
;
Michinari Momma
;
Nello Cristianini
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
11.
A Stochastic Gradient Descent Algorithm of Structural Risk Minimisation
机译:
一种结构风险最小化的随机梯度下降算法
作者:
Joel Ratsaby
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
12.
Changing the Inference Type - Keeping the Hypothesis Space
机译:
改变推理类型 - 保持假设空间
作者:
Frank Balbach
;
Lecture Notes in Artificial Intelligence 2842
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
13.
Changing the Inference Type-Keeping the Hypothesis Space
机译:
改变推理类型 - 保持假设空间
作者:
Frank Balbach
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
14.
Efficient Learning of Ordered and Unordered Tree Patterns with Contractible Variables
机译:
有收缩变量的有序和无序树模式的高效学习
作者:
Yusuke Suzuki
;
Takayoshi Shoudai
;
Satoshi Matsumoto
;
Tomoyuki Uchida
;
Tetsuhiro Miyahara
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
15.
On the Existence and Convergence of Computable Universal Priors
机译:
关于可计算普遍前瞻的存在与融合
作者:
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
16.
Identification with Probability One of Stochastic Deterministic Linear Languages
机译:
识别随机确定性线性语言的概率之一
作者:
Colin de la Higuera
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
17.
Transductive Confidence Machine Is Universal
机译:
转换置信机是普遍的
作者:
Ilia Nouretdinov
;
Vladimir Vyugin
;
Alex Gammerman
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
18.
On the Learnability of Erasing Pattern Languages in the Query Model
机译:
关于查询模型中擦除模式语言的可读性
作者:
Steffen Lange
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
19.
Learning a Subclass of Regular Patterns in Polynomial Time
机译:
在多项式时间中学习常规模式的子类
作者:
John Case
;
Sanjay Jain
;
Rudiger Reischuk
;
Frank Stephan
;
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
20.
Kernel Trick Embedded Gaussian Mixture Model
机译:
内核特技嵌入式高斯混合模型
作者:
Jingdong Wang
;
Jianguo Lee
;
Changshui Zhang
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
21.
Well-Calibrated Predictions from Online Compression Models
机译:
来自在线压缩模型的良好校准预测
作者:
Vladimir Vovk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
22.
Signal Extraction and Knowledge Discovery Based on Statistical Modeling
机译:
基于统计建模的信号提取与知识发现
作者:
Genshiro Kitagawa
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
23.
Robust Inference of Relevant Attributes
机译:
相关属性的强大推论
作者:
Jan Arpe
;
Rudiger Reischuk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
24.
Intrinsic Complexity of Uniform Learning
机译:
统一学习的内在复杂性
作者:
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
25.
Association Computation for Information Access
机译:
信息访问的关联计算
作者:
Akihiko Takano
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
26.
Criterion of Calibration for Transductive Confidence Machine with Limited Feedback
机译:
具有有限反馈的转导置信机校准标准
作者:
Ilia Nouretdinov
;
Vladimir Vovk
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
27.
Kernel Trick Embedded Gaussian Mixture
机译:
内核诱惑高斯的高斯混合物
作者:
Jingdong Wang
;
Jianguo Lee
;
Changshui Zhang
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2003年
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