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International Conference on Algorithmic Learning Theory
International Conference on Algorithmic Learning Theory
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Universal Knowledge-Seeking Agents for Stochastic Environments
机译:
用于随机环境的通用知识代理
作者:
Laurent Orseau
;
Tor Lattimore
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Universal artificial intelligence;
exploration;
reinforcement learning;
algorithmic information theory;
Solomonoff induction;
2.
Efficient Algorithms for Combinatorial Online Prediction
机译:
组合在线预测的高效算法
作者:
Eiji Takimoto
;
Kohei Hatano
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
3.
Exact Learning from Membership Queries: Some Techniques, Results and New Directions
机译:
从成员查询中精确学习:某些技术,结果和新方向
作者:
Nader H. Bshouty
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Learning;
Techniques;
Directions;
4.
Learning and Optimizing with Preferences
机译:
用偏好学习和优化
作者:
Nir Ailon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
5.
Partial Learning of Recursively Enumerable Languages
机译:
递归租语语言的部分学习
作者:
Ziyuan Gao
;
Frank Stephan
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
6.
Nonparametric Multiple Change Point Estimation in Highly Dependent Time Series
机译:
高依赖时间序列中的非参数多变化点估计
作者:
Azadeh Khaleghi
;
Daniil Ryabko
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
change-point analysis;
stationary ergodic time series;
unsupervised learning;
consistency;
7.
Dimension-Adaptive Bounds on Compressive FLD Classification
机译:
压缩FLD分类上的维度 - 自适应界限
作者:
Ata Kaban
;
Robert J. Durrant
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Random Projections;
Compressed Learning;
Intrinsic Dimension;
8.
Concentration and Confidence for Discrete Bayesian Sequence Predictors
机译:
离散贝叶斯序列预测因子的集中和信心
作者:
Tor Lattimore
;
Marcus Hutter
;
Peter Sunehag
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Bayesian sequence prediction;
Concentration of measure;
Information theory;
KWIK learning;
9.
Adaptive Metric Dimensionality Reduction
机译:
自适应度量维度减少
作者:
Lee-Ad Gottlieb
;
Aryeh Kontorovich
;
Robert Krauthgamer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Adaptive;
Dimensionality;
Reduction;
10.
Editors' Introduction
机译:
编辑介绍
作者:
Sanjay Jain
;
Remi Munos
;
Frank Stephan
;
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
11.
Bayesian Methods for Low-Rank Matrix Estimation: Short Survey and Theoretical Study
机译:
低秩矩阵估计的贝叶斯方法:短期调查与理论研究
作者:
Pierre Alquier
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Bayesian inference;
Collaborative filtering;
Reduced-rank regression;
Matrix completion;
PAC-Bayesian bounds;
Oracle inequalities;
12.
Generalization and Robustness of Batched Weighted Average Algorithm with V-Geometrically Ergodic Markov Data
机译:
V-几何ergodic Markov数据批量加权平均算法的泛化与鲁棒性
作者:
Nguyen Viet Cuong
;
Lam Si Tung Ho
;
Vu Dinh
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Generalization;
Robustness;
V-Geometrically;
13.
Faster Hoeffding Racing: Bernstein Races via Jackknife Estimates
机译:
更快的Hoeffding Racing:伯恩斯坦竞争通过杰克奈夫估计
作者:
Po-Ling Loh
;
Sebastian Nowozin
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Bernstein inequalities;
racing algorithms;
bandits;
jackknife;
14.
Learning and Optimizing with Preferences
机译:
用偏好学习和优化
作者:
Nir Ailon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Learning;
Optimizing;
Preferences;
15.
Order Compression Schemes
机译:
订购压缩方案
作者:
Malte Darnstadt
;
Thorsten Doliwa
;
Hans Ulrich Simon
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
16.
Bayesian Methods for Low-Rank Matrix Estimation: Short Survey and Theoretical Study
机译:
低秩矩阵估计的贝叶斯方法:短期调查与理论研究
作者:
Pierre Alquier
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Bayesian inference;
collaborative filtering;
reduced-rank regression;
matrix completion;
PAC-Bayesian bounds;
oracle inequalities;
17.
Efficient Algorithms for Combinatorial Online Prediction
机译:
组合在线预测的高效算法
作者:
Eiji Takimoto
;
Kohei Hatano
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Algorithms;
Combinatorial;
Prediction;
18.
Exact Learning from Membership Queries: Some Techniques, Results and New Directions
机译:
从成员查询中精确学习:某些技术,结果和新方向
作者:
Nader H. Bshouty
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
19.
Order Compression Schemes
机译:
订购压缩方案
作者:
Malte Darnst?dt
;
Thorsten Doliwa
;
Hans Ulrich Simon
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Compression;
Schemes;
connections;
20.
Unsupervised Model-Free Representation Learning
机译:
无监督的无模式无代表学习
作者:
Daniil Ryabko
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
21.
Dimension-Adaptive Bounds on Compressive FLD Classification
机译:
压缩FLD分类上的维度 - 自适应界限
作者:
Ata Kabán
;
Robert J. Durrant
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Random Projections;
Compressed Learning;
Intrinsic Dimension;
22.
Universal Knowledge-Seeking Agents for Stochastic Environments
机译:
用于随机环境的通用知识代理
作者:
Laurent Orseau
;
Tor Lattimore
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Universal artificial intelligence;
Exploration;
Reinforcement learning;
Algorithmic information theory;
Solomonoff induction;
23.
Topological Separations in Inductive Inference
机译:
归纳推理中的拓扑分离
作者:
John Case
;
Timo Kotzing
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
24.
Editors' Introduction
机译:
编辑介绍
作者:
Sanjay Jain
;
Rémi Munos
;
Frank Stephan
;
Thomas Zeugmann
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Introduction;
conferences;
Singapore;
25.
Adaptive Metric Dimensionality Reduction
机译:
自适应度量维度减少
作者:
Lee-Ad Gottlieb
;
Aryeh Kontorovich
;
Robert Krauthgamer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
26.
Differentially-Private Learning of Low Dimensional Manifolds
机译:
低维歧管的差异私人学习
作者:
Anna Choromanska
;
Krzysztof Choromanski
;
Geetha Jagannathan
;
Claire Monteleoni
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Differentially-Private;
Dimensional Manifolds;
dimension;
27.
Universal Algorithm for Trading in Stock Market Based on the Method of Calibration
机译:
基于校准方法的股票市场交易通用算法
作者:
Vladimir Vyugin
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Universal Algorithm;
Calibration;
prices;
28.
On Competitive Recommendations
机译:
论竞争性建议
作者:
Jara Uitto
;
Roger Wattenhofer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Learning;
Online;
Recommendation;
Algorithms;
29.
Differentially-Private Learning of Low Dimensional Manifolds
机译:
低维歧管的差异私人学习
作者:
Anna Choromanska
;
Krzysztof Choromanski
;
Geetha Jagannathan
;
Claire Monteleoni
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
30.
On Competitive Recommendations
机译:
论竞争性建议
作者:
Jara Uitto
;
Roger Wattenhofer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Learning;
Online;
Recommendation;
Algorithms;
31.
Unsupervised Model-Free Representation Learning
机译:
无监督的无模式无代表学习
作者:
Daniil Ryabko
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Representation;
dependence;
approximation;
32.
Combinatorial Online Prediction via Metarounding
机译:
通过元流定向组合在线预测
作者:
Takahiro Fujita
;
Kohei Hatano
;
Eiji Takimoto
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Combinatorial;
Prediction;
Metarounding;
33.
Fast Spectral Clustering via the Nystr?m Method
机译:
通过NYSTRαM方法快速谱聚类
作者:
Anna Choromanska
;
Tony Jebara
;
Hyungtae Kim
;
Mahesh Mohan
;
Claire Monteleoni
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
spectral clustering;
Nystr?m method;
large-scale clustering;
sampling;
sparsity;
performance guarantees;
error bounds;
unsupervised learning;
34.
Algorithmic Connections between Active Learning and Stochastic Convex Optimization
机译:
主动学习与随机凸优化之间的算法连接
作者:
Aaditya Ramdas
;
Aarti Singh
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
35.
An Efficient Algorithm for Learning with Semi-bandit Feedback
机译:
用半燃烧反馈学习一种有效的算法
作者:
Gergely Neu
;
Gábor Bartók
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2013年
关键词:
Follow-the-perturbed-leader;
bandit problems;
online learning;
combinatorial optimization;
36.
A Map of Update Constraints in Inductive Inference
机译:
感应推理中更新约束的地图
作者:
Timo Kotzing
;
Raphaela Palenta
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
37.
On Learning the Optimal Waiting Time
机译:
学习最佳等待时间
作者:
Tor Lattimore
;
Andras Gyorgy
;
Csaba Szepesvari
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
38.
Learning Regular Omega Languages
机译:
学习常规欧米茄语言
作者:
Dana Angluin
;
Dana Fisman
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
39.
Offline to Online Conversion
机译:
在线转换离线
作者:
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
Offline;
Online;
Batch;
Sequential;
Probability;
Estimation;
Prediction;
Time-consistency;
Normalization;
Tractable;
Regret;
Combinatorics;
Bayes;
Laplace;
Ristad;
Good-Turing;
40.
Generalization Bounds for Time Series Prediction with Non-stationary Processes
机译:
具有非静止过程的时间序列预测的泛化界限
作者:
Vitaly Kuznetsov
;
Mehryar Mohri
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
Generalization bounds;
Time series;
Mixing;
Stationary processes;
Fast rates;
Local Rademacher complexity;
41.
On the Role of Update Constraints and Text-Types in Iterative Learning
机译:
论更新约束和文本类型在迭代学习中的作用
作者:
Sanjay Jain
;
Timo Kotzing
;
Junqi Ma
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
42.
Policy Gradients for CVaR-Constrained MDPs
机译:
CVAR约束MDP的政策梯度
作者:
L. A. Prashanth
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
43.
Parallel Learning of Automatic Classes of Languages
机译:
并行学习自动语言
作者:
Sanjay Jain
;
Efim Kinber
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
44.
A Survey of Preference-Based Online Learning with Bandit Algorithms
机译:
基于派发算法的偏好在线学习调查
作者:
Robert Busa-Fekete
;
Eyke Hullermeier
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
Multi-armed bandits;
Online learning;
Preference learning;
Ranking;
Top-k selection;
Exploration/exploitation;
Cumulative regret;
Sample complexity;
PAC learning;
45.
Cellular Tree Classifiers
机译:
蜂窝树分类器
作者:
Gerard Biau
;
Luc Devroye
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
46.
Indefinitely Oscillating Martingales
机译:
无限振荡鞅
作者:
Jan Leike
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
Martingales;
Infinite oscillations;
Bounds;
Convergence rates;
Minimum description length;
Mind changes;
47.
On Exact Learning Monotone DNF from Membership Queries
机译:
关于从成员查询的精确学习单调DNF
作者:
Hasan Abasi
;
Nader H. Bshouty
;
Hanna Mazzawi
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
48.
Generalizing Labeled and Unlabeled Sample Compression to Multi-label Concept Classes
机译:
将标记和未标记的样本压缩概括为多标签概念类
作者:
Rahim Samei
;
Boting Yang
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
Multi-label class;
Sample compression;
Graph dimension;
49.
Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
机译:
选择钢筋学习中的近乎最佳近似国家表示
作者:
Ronald Ortner
;
Odalric-Ambrym Maillard
;
Daniil Ryabko
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
50.
A Chain Rule for the Expected Suprema of Gaussian Processes
机译:
高斯流程预期省份的连锁规则
作者:
Andreas Maurer
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
51.
Bandit Online Optimization over the Permutahedron
机译:
Permutahedron的强盗在线优化
作者:
Nir Ailon
;
Kohei Hatano
;
Eiji Takimoto
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
52.
Learning Boolean Halfspaces with Small Weights from Membership Queries
机译:
学习Boolean半个空间,来自会员查询的小重量
作者:
Hasan Abasi
;
Ali Z. Abdi
;
Nader H. Bshouty
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
53.
Extreme State Aggregation beyond MDPs
机译:
超出MDP的极端统治
作者:
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
State aggregation;
Reinforcement learning;
Non-MDP;
54.
Algorithmic Identification of Probabilities Is Hard
机译:
概率的算法识别很难
作者:
Laurent Bienvenu
;
Benoit Monin
;
Alexander Shen
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
55.
Robust and Private Bayesian Inference
机译:
强大而私人贝叶斯推论
作者:
Christos Dimitrakakis
;
Blaine Nelson
;
Aikaterini Mitrokotsa
;
Benjamin I. P. Rubinstein
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
56.
A Safe Approximation for Kolmogorov Complexity
机译:
Kolmogorov复杂性的安全近似
作者:
Peter Bloem
;
Francisco Mota
;
Steven de Rooij
;
Luis Antunes
;
Pieter Adriaans
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
57.
Bayesian Reinforcement Learning with Exploration
机译:
贝叶斯加固与勘探学习
作者:
Tor Lattimore
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
58.
Clustering, Hamming Embedding, Generalized LSH and the Max Norm
机译:
聚类,汉明嵌入,广义LSH和最大规范
作者:
Behnam Neyshabur
;
Yury Makarychev
;
Nathan Srebro
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2014年
关键词:
Clustering;
Hamming Embedding;
LSH;
Max Norm;
59.
Hierarchical Design of Fast Minimum Disagreement Algorithms
机译:
快速最小分歧算法的层次设计
作者:
Malte Darnstadt
;
Christoph Ries
;
Hans Ulrich Simon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
60.
Priced Learning
机译:
价格学习
作者:
Sanjay Jain
;
Junqi Ma
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
61.
Learning with Deep Cascades
机译:
学习深层瀑布
作者:
Giulia DeSalvo
;
Mehryar Mohri
;
Umar Syed
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Decision trees;
Learning theory;
Supervised learning;
62.
Permutational Rademacher Complexity A New Complexity Measure for Transductive Learning
机译:
置换radimacher复杂性对转导学习的新复杂度措施
作者:
Ilya Tolstikhin
;
Nikita Zhivotovskiy
;
Gilles Blanchard
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Transductive learning;
Rademacher complexity;
Statistical learning theory;
Empirical processes;
Concentration inequalities;
63.
Bounds on the Minimax Rate for Estimating a Prior over a VC Class from Independent Learning Tasks
机译:
来自独立学习任务的VC类之前估算的最小值率的限制
作者:
Liu Yang
;
Steve Hanneke
;
Jaime Carbonell
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
64.
Two Problems for Sophistication
机译:
复杂的两个问题
作者:
Peter Bloem
;
Steven de Rooij
;
Pieter Adriaans
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
65.
Online Learning in Markov Decision Processes with Continuous Actions
机译:
在马尔可夫决策过程中在线学习,具有持续行动
作者:
Yi-Te Hong
;
Chi-Jen Lu
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
66.
Multi-task and Lifelong Learning of Kernels
机译:
内核的多任务与终身学习
作者:
Anastasia Pentina
;
Shai Ben-David
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Multi-task learning;
Lifelong learning;
Kernel learning;
67.
Tensor Decompositions for Learning Latent Variable Models (A Survey for ALT)
机译:
学习潜在变量模型的张量分解(ALT的调查)
作者:
Anima Anandkumar
;
Rong Ge
;
Daniel Hsu
;
Sham M. Kakade
;
Matus Telgarsky
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
68.
Information Preserving Dimensionality Reduction
机译:
提供维度减少的信息
作者:
Shrinu Kushagra
;
Shai Ben-David
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
69.
Scale-Free Algorithms for Online Linear Optimization
机译:
无尺寸的在线线性优化算法
作者:
Francesco Orabona
;
David Pal
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
70.
Efficient Matrix Sensing Using Rank-1 Gaussian Measurements
机译:
高效矩阵检测使用Rank-1高斯测量
作者:
Kai Zhong
;
Prateek Jain
;
Inderjit S. Dhillon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Matrix sensing;
Matrix completion;
Inductive learning;
Alternating minimization;
71.
Solomonoff Induction Violates Nicod's Criterion
机译:
Solomonoff诱导违反了Nicod的标准
作者:
Jan Leike
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Bayesian reasoning;
Confirmation;
Disconfirmation;
Hempel's paradox;
Equivalence condition;
Solomonoff normalization;
72.
Combining Models of Approximation with Partial Learning
机译:
将近似模型与部分学习相结合
作者:
Ziyuan Gao
;
Frank Stephan
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
73.
On the Computability of Solomonoff Induction and Knowledge-Seeking
机译:
论集团诱导和知识的可计算性
作者:
Jan Leike
;
Marcus Hutter
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Solomonoff induction;
Exploration;
Knowledge-seeking agents;
General reinforcement learning;
Asymptotic optimality;
Computability;
Complexity;
Arithmetical hierarchy;
Universal turing machine;
AIXI;
BayesExp;
74.
Non-adaptive Learning of a Hidden Hypergraph
机译:
非适度学习隐藏的超图
作者:
Hasan Abasi
;
Nader H. Bshouty
;
Hanna Mazzawi
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
75.
Learning with a Drifting Target Concept
机译:
用漂流的目标概念学习
作者:
Steve Hanneke
;
Varun Kanade
;
Liu Yang
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
76.
On the Rademacher Complexity of Weighted Automata
机译:
论加权自动机的拉火器复杂性
作者:
Borja Balle
;
Mehryar Mohri
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
77.
Learning a Random DFA from Uniform Strings and State Information
机译:
从均匀字符串和状态信息学习随机DFA
作者:
Dana Angluin
;
Dongqu Chen
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Deterministic finite automaton;
Random DFA;
Statistical queries;
Regular languages;
PAC learning;
78.
Online Linear Optimization for Job Scheduling Under Precedence Constraints
机译:
优先约束下的作业调度在线线性优化
作者:
Takahiro Fujita
;
Kohei Hatano
;
Shuji Kijima
;
Eiji Takimoto
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
79.
On the Teaching Complexity of Linear Sets
机译:
论线性套装的教学复杂性
作者:
Ziyuan Gao
;
Hans Ulrich Simon
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
80.
Interactive Clustering of Linear Classes and Cryptographic Lower Bounds
机译:
线性类和加密下限的交互式聚类
作者:
Adam D. Lelkes
;
Lev Reyzin
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
关键词:
Interactive clustering;
Query learning;
Parity function;
Cryptographic lower bounds;
81.
Adaptive Sampling for Incremental Optimization Using Stochastic Gradient Descent
机译:
使用随机梯度下降的增量优化自适应采样
作者:
Guillaume Papa
;
Pascal Bianchi
;
Stephan Clemencon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
82.
Exact Learning of Multivalued Dependencies
机译:
对多价依赖性的精确学习
作者:
Montserrat Hermo
;
Ana Ozaki
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
83.
Subsampling in Smoothed Range Spaces
机译:
平滑范围空间中的限位
作者:
Jeff M. Phillips
;
Yan Zheng
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2015年
84.
Localization of VC Classes: Beyond Local Rademacher Complexities
机译:
VC课程的本地化:超越本地Rademacher复杂性
作者:
Nikita Zhivotovskiy
;
Steve Hanneke
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
关键词:
PAC learning;
Local metric entropy;
Local Rademacher process;
Shifted empirical process;
Offset Rademacher process;
Empirical risk minimization;
VC dimension;
Star number;
Alexander's capacity;
Disagreement coefficient;
Massart's noise condition;
85.
The Maximum Cosine Framework for Deriving Perceptron Based Linear Classifiers
机译:
基于Perceptron的线性分类器的最大余弦框架
作者:
Nader H. Bshouty
;
Catherine A. Haddad-Zaknoon
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
关键词:
Online learning;
Linear classifiers;
Perceptron;
86.
Classifying the Arithmetical Complexity of Teaching Models
机译:
分类教学模式的算术复杂性
作者:
Achilles A. Beros
;
Ziyuan Gao
;
Sandra Zilles
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
87.
A Spectral Algorithm with Additive Clustering for the Recovery of Overlapping Communities in Networks
机译:
一种具有添加到网络中重叠社区恢复的谱算法
作者:
Emilie Kaufmann
;
Thomas Bonald
;
Marc Lelarge
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
88.
Learning Finite Variants of Single Languages from Informant
机译:
学习信息的有限变种单语言的信息
作者:
Klaus Ambos-Spies
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
89.
Labeled Compression Schemes for Extremal Classes
机译:
标记为极值类的压缩方案
作者:
Shay Moran
;
Manfred K. Warmuth
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
90.
Things Bayes Can't Do
机译:
贝父不能做的事情
作者:
Daniil Ryabko
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
91.
Submodular Learning and Covering with Response-Dependent Costs
机译:
子模具学习和涵盖响应依赖费用
作者:
Sivan Sabato
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
关键词:
Interactive learning;
Submodular functions;
Outcome costs;
92.
An Upper Bound for Aggregating Algorithm for Regression with Changing Dependencies
机译:
具有变换依赖性回归算法的大界限
作者:
Yuri Kalnishkan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
93.
On the Evolution of Monotone Conjunctions: Drilling for Best Approximations
机译:
关于单调连词的演变:最佳近似钻探
作者:
Dimitrios I. Diochnos
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
关键词:
Evolution;
Evolvability;
PAC learning;
Noise;
Evolutionary algorithms;
Optimization;
Local search;
Distribution-specific learning;
Binomial distributions;
Correlation;
Boolean loss;
94.
Q(λ) with Off-Policy Corrections
机译:
Q(λ)与脱策校正
作者:
Anna Harutyunyan
;
Marc G. Bellemare
;
Tom Stepleton
;
Remi Munos
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
95.
Finding Meaningful Cluster Structure Amidst Background Noise
机译:
在背景噪声中找到有意义的集群结构
作者:
Shrinu Kushagra
;
Samira Samadi
;
Shai Ben-David
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
96.
Learning Pattern Languages over Groups
机译:
学习模式语言群体
作者:
Rupert Holzl
;
Sanjay Jain
;
Frank Stephan
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
97.
Intrinsic Complexity of Partial Learning
机译:
部分学习的内在复杂性
作者:
Sanjay Jain
;
Efim Kinber
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
98.
Exact Learning of Juntas from Membership Queries
机译:
从成员询问中精确学习Juntas
作者:
Nader H. Bshouty
;
Areej Costa
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
99.
Structural Online Learning
机译:
结构在线学习
作者:
Mehryar Mohri
;
Scott Yang
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
100.
On Version Space Compression
机译:
关于版本空间压缩
作者:
Shai Ben-David
;
Ruth Urner
会议名称:
《International Conference on Algorithmic Learning Theory》
|
2016年
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