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Conference on empirical methods in natural language processing

召开年：2017
召开地：Copenhagen(DK)
出版时间：-

会议文集：-

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1.Learning the Structure of Variable-Order CRFs: a Finite-State Perspective

机译：学习可变阶CRF的结构：有限状态视角
- 作者：Thomas Lavergne;Francois Yvon
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
2.Identifying and Tracking Sentiments and Topics from Social Media Texts during Natural Disasters

机译：在自然灾害期间从社交媒体文本中识别和跟踪情感和主题
- 作者：Min Yang;Jincheng Mei;Heng Ji;Wei Zhao;Zhou Zhao;Xiaojun Chen
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
3.A Multilayer Perceptron based Ensemble Technique for Fine-grained Financial Sentiment Analysis

机译：基于多层感知器的集成技术，用于细粒度的金融情绪分析
- 作者：Md Shad Akhtar;Abhishek Kumar;Deepanway Ghosal;Asif Ekbal;Pushpak Bhattacharyya
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
4.Paradigm Completion for Derivational Morphology

机译：派生形态的范式完成
- 作者：Ryan Cotterell;Ekaterina Vylomova;Huda Khayrallah;Christo Kirov;David Yarowsky
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
5.Incremental Skip-gram Model with Negative Sampling

机译：负采样的增量跳过图模型
- 作者：Nobuhiro Kaji;Hayato Kobayashi
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
6.Unsupervised Pretraining for Sequence to Sequence Learning

机译：序列到序列学习的无监督预训练
- 作者：Prajit Ramachandran;Peter J. Liu;Quoc V. Le
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
7.Efficient Attention using a Fixed-Size Memory Representation

机译：使用固定大小的内存表示形式的有效注意力
- 作者：Denny Britz;Melody Y. Guan;Minh-Thang Luong
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
8.Sentiment Lexicon Construction with Representation Learning Based on Hierarchical Sentiment Supervision

机译：基于分层情感监督的带表示学习的情感词典构建
- 作者：Leyi Wang;Rui Xia
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
9.Entity Linking for Queries by Searching Wikipedia Sentences

机译：通过搜索维基百科句子进行查询的实体链接
- 作者：Chuanqi Tan;Furu Wei;Pengjie Ren;Weifeng Lv;Ming Zhou
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
10.Neural Machine Translation with Word Predictions

机译：具有词预测功能的神经机器翻译
- 作者：Rongxiang Weng;Shujian Huang;Zaixiang Zheng;Xinyu Dai;Jiajun Chen
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
11.Where is Misty? Interpreting Spatial Descriptors by Modeling Regions in Space

机译：迷雾在哪里？通过对空间中的区域建模来解释空间描述符
- 作者：Nikita Kitaev;Dan Klein
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
12.Continuous Representation of Location for Geolocation and Lexical Dialectology using Mixture Density Networks

机译：使用混合密度网络连续表示地理位置和词汇方言学的位置
- 作者：Afshin Rahimi;Timothy Baldwin;Trevor Cohn
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
13.End-to-end Neural Coreference Resolution

机译：端到端神经共指解析
- 作者：Kenton Lee;Luheng He;Mike Lewis;Luke Zettlemoyer
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
14.Ngram2vec: Learning Improved Word Representations from Ngram Co-occurrence Statistics

机译：Ngram2vec：从Ngram共现统计中学习改进的单词表示形式
- 作者：Zhe Zhao;Tao Liu;Shen Li;Bofang Li;Xiaoyong Du
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
15.Dict2vec : Learning Word Embeddings using Lexical Dictionaries

机译：Dict2vec：使用词汇词典学习单词嵌入
- 作者：Julien Tissier;Christophe Gravier;Amaury Habrard
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
16.Learning Chinese Word Representations From Glyphs Of Characters

机译：从字符字形中学习中文单词表示
- 作者：Tzu-Ray Su;Hung-Yi Lee
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
17.A causal framework for explaining the predictions of black-box sequence-to-sequence models

机译：用于解释黑匣子序列到序列模型的预测的因果框架
- 作者：David Alvarez-Melis;Tommi S. Jaakkola
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
18.Recurrent Attention Network on Memory for Aspect Sentiment Analysis

机译：记忆上的循环注意力网络用于情感分析
- 作者：Peng Chen;Zhongqian Sun;Lidong Bing;Wei Yang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
19.A Cognition Based Attention Model for Sentiment Analysis

机译：基于认知的情感分析注意模型
- 作者：Yunfei Long;Qin Lu;Rong Xiang;Minglei Li;Chu-Ren Huang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
20.Author-aware Aspect Topic Sentiment Model to Retrieve Supporting Opinions from Reviews

机译：作者感知方面主题情感模型，可从评论中检索支持意见
- 作者：Lahari Poddar;Wynne Hsu;Mong Li Lee
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
21.Magnets for Sarcasm: Making Sarcasm Detection Timely, Contextual and Very Personal

机译：讽刺磁铁：及时，情境化和非常个性化地进行讽刺检测
- 作者：Aniruddha Ghosh;Tony Veale
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
22.Identifying Humor in Reviews using Background Text Sources

机译：使用背景文本源识别评论中的幽默
- 作者：Alex Morales;ChengXiang Zhai
- 会议名称：《》 | 2017年
23.Towards a Universal Sentiment Classifier in Multiple languages

机译：走向多种语言的通用情感分类器
- 作者：Kui Xu;Xiaojun Wan
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
24.DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning

机译：DeepPath：一种用于知识图推理的强化学习方法
- 作者：Wenhan Xiong;Thien Hoang;William Yang Wang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
25.Task-Oriented Query Reformulation with Reinforcement Learning

机译：强化学习的面向任务的查询重构
- 作者：Rodrigo Nogueira;Kyunghyun Cho
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
26.Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer

机译：通过带有近似嵌入层的GAN产生神经反应
- 作者：Zhen Xu;Bingquan Liu;Baoxun Wang;Chengjie Sun;Xiaolong Wang;Zhuoran Wang;Chao Qi
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
27.Filling the Blanks (hint: plural noun) for Mad Libs~® Humor

机译：Mad Libs〜®幽默填补空白（提示：复数名词）
- 作者：Nabil Hossain;John Krumm;Lucy Vanderwende;Eric Horvitz;Henry Kautz
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
28.Don't Throw Those Morphological Analyzers Away Just Yet: Neural Morphological Disambiguation for Arabic

机译：不要丢掉那些形态分析仪：阿拉伯语的神经形态学歧义消除
- 作者：Nasser Zalmout;Nizar Habash
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
29.Do LSTMs really work so well for PoS tagging? - A replication study

机译：LSTM对于PoS标记真的有效吗？ -复制研究
- 作者：Tobias Horsmann;Torsten Zesch
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
30.Monolingual Phrase Alignment on Parse Forests

机译：解析森林上的单语短语对齐
- 作者：Yuki Arase;Junichi Tsujii
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
31.Quasi-Second-Order Parsing for 1-Endpoint-Crossing, Pagenumber-2 Graphs

机译：1端点穿越，页数2图的准二阶解析
- 作者：Junjie Cao;Sheng Huang;Weiwei Sun;Xiaojun Wan
- 会议名称：《》 | 2017年
32.Position-aware Attention and Supervised Data Improve Slot Filling

机译：位置感知的注意力和受监督的数据可改善插槽填充
- 作者：Yuhao Zhang;Victor Zhong;Danqi Chen;Gabor Angeli;Christopher D. Manning
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
33.Heterogeneous Supervision for Relation Extraction: A Representation Learning Approach

机译：关系提取的异构监督：一种表示学习方法
- 作者：Liyuan Liu;Xiang Ren;Qi Zhu;Huan Gui;Shi Zhi;Heng Ji;Jiawei Han
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
34.Integrating Order Information and Event Relation for Script Event Prediction

机译：集成订单信息和事件关系以进行脚本事件预测
- 作者：Zhongqing Wang;Yue Zhang;Ching-Yun Chang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
35.Train-O-Matic: Large-Scale Supervised Word Sense Disambiguation in Multiple Languages without Manual Training Data

机译：Train-O-Matic：无需人工培训数据即可在多种语言下进行大规模监督的词义消歧
- 作者：Tommaso Pasini;Roberto Navigli
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
36.Mimicking Word Embeddings using Subword RNNs

机译：使用子词RNN模仿词嵌入
- 作者：Yuval Pinter;Robert Guthrie;Jacob Eisenstein
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
37.Neural Machine Translation with Source-Side Latent Graph Parsing

机译：具有源侧潜在图解析的神经机器翻译
- 作者：Kazuma Hashimoto;Yoshimasa Tsuruoka
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
38.Towards Decoding as Continuous Optimisation in Neural Machine Translation

机译：神经机器翻译中作为连续优化的解码
- 作者：Cong Duy Vu Hoang;Gholamreza Haffari;Trevor Cohn
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
39.Obj2Text: Generating Visually Descriptive Language from Object Layouts

机译：Obj2Text：从对象布局生成视觉描述语言
- 作者：Xuwang Yin;Vicente Ordonez
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
40.Affinity-Preserving Random Walk for Multi-Document Summarization

机译：保留亲和力的随机游走，实现多文档摘要
- 作者：Kexiang Wang;Tianyu Liu;Zhifang Sui;Baobao Chang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
41.Hierarchical Embeddings for Hypernymy Detection and Directionality

机译：分层嵌入的高位检测和方向性
- 作者：Kim Anh Nguyen;Maximilian Koeper;Sabine Schulte im Walde;Ngoc Thang Vu
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
42.MUSE: Modularizing Unsupervised Sense Embeddings

机译：MUSE：模块化无监督的意义嵌入
- 作者：Guang-He Lee;Yun-Nung Chen
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
43.Reporting Score Distributions Makes a Difference: Performance Study of LSTM-networks for Sequence Tagging

机译：报告分数分布有所不同：用于序列标记的LSTM网络的性能研究
- 作者：Nils Reimers;Iryna Gurevych
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
44.Learning to select data for transfer learning with Bayesian Optimization

机译：学习选择数据以进行贝叶斯优化转移学习
- 作者：Sebastian Ruder;Barbara Plank
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
45.Rotated Word Vector Representations and their Interpretability

机译：旋转字向量表示及其可解释性
- 作者：Sungjoon Park;JinYeong Bak;Alice Oh
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
46.Piecewise Latent Variables for Neural Variational Text Processing

机译：用于神经变体文本处理的分段潜在变量
- 作者：Iulian V. Serban;Alexander G. Ororbia II;Joelle Pineau;Aaron Courville
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
47.A Joint Many-Task Model: Growing a Neural Network for Multiple NLP Tasks

机译：联合多任务模型：为多个NLP任务发展神经网络
- 作者：Kazuma Hashimoto;Caiming Xiong;Yoshimasa Tsuruoka;Richard Socher
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
48.Sentiment Lexicon Expansion Based on Neural PU Learning, Double Dictionary Lookup, and Polarity Association

机译：基于神经PU学习，双字典查询和极性关联的情感词典扩展
- 作者：Yasheng Wang;Yang Zhang;Bing Liu
- 会议名称：《》 | 2017年
49.Sentence Simplification with Deep Reinforcement Learning

机译：深度强化学习简化句子
- 作者：Xingxing Zhang;Mirella Lapata
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
50.Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach

机译：学习如何主动学习：深度强化学习方法
- 作者：Meng Fang;Yuan Li;Trevor Cohn
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
51.Split and Rephrase

机译：拆分和改写
- 作者：Shashi Narayan;Claire Gardent;Shay B. Cohen;Anastasia Shimorina
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
52.A Hybrid Convolutional Variational Autoencoder for Text Generation

机译：用于文本生成的混合卷积变分自编码器
- 作者：Stanislau Semeniuta;Aliaksei Severyn;Erhardt Barth
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
53.Measuring Thematic Fit with Distributional Feature Overlap

机译：分布特征重叠测量主题拟合
- 作者：Enrico Santus;Emmanuele Chersoni;Alessandro Lend;Philippe Blache
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
54.SCDV : Sparse Composite Document Vectors using soft clustering over distributional representations

机译：SCDV：在分布表示上使用软聚类的稀疏复合文档向量
- 作者：Dheeraj Mekala;Vivek Gupta;Bhargavi Paranjape;Harish Karnick
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
55.Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data

机译：从自然语言推理数据监督学习通用句子表示
- 作者：Alexis Conneau;Douwe Kiela;Holger Schwenk;Loiec Barrault;Antoine Bordes
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
56.Determining Semantic Textual Similarity using Natural Deduction Proofs

机译：使用自然演绎证明确定语义文本相似度
- 作者：Hitomi Yanaka;Koji Mineshima;Pascual Martinez-Gomez;Daisuke Bekki
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
57.Fast(er) Exact Decoding and Global Training for Transition-Based Dependency Parsing via a Minimal Feature Set

机译：通过最小特征集进行基于过渡的依存关系解析的快速（准确）解码和全局训练
- 作者：Tianze Shi;Liang Huang;Lillian Lee
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
58.Past, Present, Future: A Computational Investigation of the Typology of Tense in 1000 Languages

机译：过去，现在，未来：1000种语言时态类型的计算研究
- 作者：Ehsaneddin Asgan;Hinrich Schutze
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
59.Neural Net Models of Open-domain Discourse Coherence

机译：开放域话语连贯的神经网络模型
- 作者：Jiwei Li;Dan Jurafsky
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
60.A Mention-Ranking Model for Anaphora Resolution

机译：回指解析的提及排序模型
- 作者：Ana Marasovic;Leo Born;Juri Opitz;Anette Frank
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
61.Learning Paraphrastic Sentence Embeddings from Back-Translated Bitext

机译：从反向翻译的双文本中学习释义句子嵌入
- 作者：John Wieting;Jonathan Mallinson;Kevin Gimpel
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
62.Multi-Grained Chinese Word Segmentation

机译：多粒中文分词
- 作者：Chen Gong;Zhenghua Li;Min Zhang;Xinzhou Jiang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
63.Universal Semantic Parsing

机译：通用语义解析
- 作者：Siva Reddy;Oscar Taeckstroem;Slav Petrov;Mark Steedman;Mirella Lapata
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
64.Learning What's Easy: Fully Differentiable Neural Easy-First Taggers

机译：学习简单易学：完全可区分的神经“先入先出”匕首
- 作者：Andre F. T. Martins;Julia Kreutzer
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
65.VecShare: A Framework for Sharing Word Representation Vectors

机译：VecShare：共享单词表示向量的框架
- 作者：Jared Fernandez;Zhaocheng Yu;Doug Downey
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
66.A Sub-Character Architecture for Korean Language Processing

机译：用于朝鲜语处理的子字符体系结构
- 作者：Karl Stratos
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
67.Preface by the General Chair

机译：主席致辞
- 作者：Martha Palmer
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
68.Preface by the Program Committee Co-Chairs

机译：计划委员会联合主席的序言
- 作者：Rebecca Hwa;Sebastian Riedel
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
69.Joint Embeddings of Chinese Words, Characters, and Fine-grained Subcharacter Components

机译：汉字，汉字和细粒度子字符组成的联合嵌入
- 作者：Jinxing Yu;Xun Jian;Hao Xin;Yangqiu Song
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
70.Sparse Communication for Distributed Gradient Descent

机译：分布式梯度下降的稀疏通信
- 作者：Alham Fikri Aji;Kenneth Heafield
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
71.High-risk learning: acquiring new word vectors from tiny data

机译：高风险学习：从微小数据中获取新单词向量
- 作者：Aurelie Herbelot;Marco Baroni
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
72.Word Embeddings based on Fixed-Size Ordinally Forgetting Encoding

机译：基于固定大小的普通遗忘编码的词嵌入
- 作者：Joseph Sanu;Mingbin Xu;Hui Jiang;Quan Liu
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
73.Refining Word Embeddings for Sentiment Analysis

机译：精炼单词嵌入以进行情感分析
- 作者：Liang-Chih Yu;Jin Wang;K. Robert Lai;Xuejie Zhang
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
74.Sentiment Intensity Ranking among Adjectives Using Sentiment Bearing Word Embeddings

机译：带有情感方位词嵌入的形容词之间的情感强度排序
- 作者：Raksha Sharma;Arpan Somani;Lakshya Kumar;Pushpak Bhattacharyya
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
75.Exploiting Morphological Regularities in Distributional Word Representations

机译：利用分布词表示中的形态规律
- 作者：Arihant Gupta;Syed Sarfaraz Akhtar;Avijit Vajpayee;Arjit Srivastava;Madan Gopal Jhanwar;Manish Shrivastava
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
76.Exploiting Word Internal Structures for Generic Chinese Sentence Representation

机译：利用词的内部结构进行汉语普通句子表示
- 作者：Shaonan Wang;Jiajun Zhang;Chengqing Zong
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
77.Word Re-Embedding via Manifold Dimensionality Retention

机译：通过流形维数保留重新嵌入单词
- 作者：Souleiman Hasan;Edward Curry
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
78.Why ADAGRAD Fails for Online Topic Modeling

机译：为什么ADAGRAD无法进行在线主题建模
- 作者：You Lu;Jeffrey Lund;Jordan Boyd-Graber
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年
79.Capturing User and Product Information for Document Level Sentiment Analysis with Deep Memory Network

机译：使用Deep Memory Network捕获用户和产品信息以进行文档级情感分析
- 作者：Zi-Yi Dou
- 会议名称：《Conference on empirical methods in natural language processing》 | 2017年