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International Conference on Artificial Neural Networks
International Conference on Artificial Neural Networks
召开年:
2019
召开地:
Munich(DE)
出版时间:
-
会议文集:
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1.
IBDNet: Lightweight Network for On-orbit Image Blind Denoising
机译:
IBDNet:用于在轨图像盲去噪的轻型网络
作者:
Ling Li
;
Junxing Hu
;
Yijun Lin
;
Fengge Wu
;
Junsuo Zhao
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Image blind denoising;
Lightweight;
Residual bottleneck block;
2.
Discriminative Feature Learning Using Two-Stage Training Strategy for Facial Expression Recognition
机译:
区分特征学习的两阶段训练策略用于面部表情识别
作者:
Lei Gan
;
Yuexian Zou
;
Can Zhang
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural networks;
Facial expression recognition;
Two-stage training strategy;
Discriminative feature learning;
3.
Change Detection in Satellite Images Using Reconstruction Errors of Joint Autoencoders
机译:
利用联合自动编码器的重构误差检测卫星图像中的变化
作者:
Ekaterina Kalinicheva
;
Jeremie Sublime
;
Maria Trocan
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Satellite images;
Change detection;
Autoencoder;
Unsupervised learning;
Reconstruction loss;
4.
Physical Adversarial Attacks by Projecting Perturbations
机译:
通过投射扰动进行物理对抗攻击
作者:
Nils Worzyk
;
Hendrik Kahlen
;
Oliver Kramer
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Adversarial computing;
Street sign classification;
5.
Unsupervised Learning: Passive and Active
机译:
无监督学习:被动和主动
作者:
Juergen Schmidhuber
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
6.
Machine Learning and AI for the Sciences-Towards Understanding
机译:
面向科学的机器学习和人工智能
作者:
Klaus-Robert Mueller
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
7.
Action Units Classification Using ClusWiSARD
机译:
使用ClusWiSARD对行动单位进行分类
作者:
Leopoldo A. D. Lusquino Filho
;
Gabriel P. Guarisa
;
Luiz F. R. Oliveira
;
Aluizio Lima Filho
;
Felipe M. G. Franga
;
Priscila M. V. Lima
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Action units;
WiSARD;
ClusWiSARD;
Weightless neural network;
8.
Aggregating Rich Deep Semantic Features for Fine-Grained Place Classification
机译:
聚集丰富的深度语义特征以进行细粒度分类
作者:
Tingyu Wei
;
Wenxin Hu
;
Xingjiao Wu
;
Yingbin Zheng
;
Hao Ye
;
Jing Yang
;
Liang He
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Semantic features;
Fine-grained place classification;
Scene text detector;
Scene features;
9.
Learning Deep Structured Multi-scale Features for Crisp and Object Occlusion Edge Detection
机译:
学习用于脆性和对象遮挡边缘检测的深度结构化多尺度特征
作者:
Zihao Dong
;
Ruixun Zhang
;
Xiuli Shao
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Crisp edge;
Occlusion relationship;
Multi Scale Decode and Fusion;
Occlusion edge detection;
10.
Graph-Boosted Attentive Network for Semantic Body Parsing
机译:
图提升的注意力网络,用于语义身体分析
作者:
Tinghuai Wang
;
Huiling Wang
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
11.
Large-Scale Lineage and Latent-Space Learning in Single-Cell Genomic
机译:
单细胞基因组中的大规模谱系和潜在空间学习
作者:
Fabian Theis
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
12.
The Gentle Robot
机译:
温柔的机器人
作者:
Sami Haddadin
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
13.
Improving Reliability of Object Detection for Lunar Craters Using Monte Carlo Dropout
机译:
使用蒙特卡洛辍学提高月球陨石坑物体检测的可靠性
作者:
Tomoyuki Myojin
;
Shintaro Hashimoto
;
Kenji Mori
;
Keisuke Sugawara
;
Naoki Ishihama
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Lunar crater;
Object detection;
Uncertainty;
Monte Carlo Dropout Sampling;
Deep learning;
14.
Automatic Estimation of Dog Age: The DogAge Dataset and Challenge
机译:
自动估算狗龄:DogAge数据集和挑战
作者:
Anna Zamansky
;
Aleksandr M. Sinitca
;
Dmitry I. Kaplun
;
Luisa M. L. Dutra
;
Robert J. Young
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
CNN;
Computer vision;
Applications of deep learning;
Age estimation;
15.
Improved Forward-Backward Propagation to Generate Adversarial Examples
机译:
改进的向前-向后传播以生成对抗性示例
作者:
Yuying Hao
;
Tuanhui Li
;
Yang Bai
;
Li Li
;
Yong Jiang
;
Xuanye Cheng
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Window filter;
Forward derivative;
Backward gradient propagation;
Adversarial attack;
16.
Incremental Learning of GAN for Detecting Multiple Adversarial Attacks
机译:
GAN的增量学习,可检测多种对抗性攻击
作者:
Zibo Yi
;
Jie Yu
;
Shasha Li
;
Yusong Tan
;
Qingbo Wu
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Incremental learning;
Generative neural network;
Adversarial attacks;
Jacobian-based data augmentation;
17.
Preface
机译:
前言
作者:
Igor V. Tetko
;
Fabian Theis
;
Pavel Karpov
;
Vera Kurkova
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
18.
Recurrent Patterns of Brain Activity Associated with Cognitive Tasks and Attractor Dynamics (John Taylor Memorial Lecture)
机译:
与认知任务和吸引者动力学相关的大脑活动的复发模式(约翰·泰勒纪念演讲)
作者:
Alessandro E. P. Villa
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
19.
Neural Network 3D Body Pose Tracking and Prediction for Motion-to-Photon Latency Compensation in Distributed Virtual Reality
机译:
分布式虚拟现实中运动到光子延迟补偿的神经网络3D人体姿势跟踪和预测
作者:
Sebastian Pohl
;
Armin Becher
;
Thomas Grauschopf
;
Cristian Axenie
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
Distributed VR systems;
3D body tracking;
Timeseries prediction;
Motion-to-photon latency;
20.
An Improved Convolutional Neural Network for Steganalysis in the Scenario of Reuse of the Stego-Key
机译:
重用Stego-Key场景中用于隐写分析的改进卷积神经网络
作者:
Bartosz Czaplewski
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural networks;
Deep learning;
Image processing;
Steganalysis;
21.
A Global-Local Architecture Constrained by Multiple Attributes for Person Re-identification
机译:
多重属性约束的全局局部体系结构用于人员重新识别
作者:
Chao Liu
;
Hongyang Quan
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Person re-ID;
Global and local;
Multi-attributes partitioning learning;
Whole-to-part STNs;
Multi-task learning;
22.
Recurrent Connections Aid Occluded Object Recognition by Discounting Occluders
机译:
经常性连接通过打折遮挡物帮助遮挡物识别
作者:
Markus Roland Ernst
;
Jochen Triesch
;
Thomas Burwick
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Object recognition;
Occlusion;
Recurrent neural networks;
23.
Unsharp Masking Layer: Injecting Prior Knowledge in Convolutional Networks for Image Classification
机译:
锐化的遮罩层:在卷积网络中注入先验知识以进行图像分类
作者:
Jose Carranza-Rojas
;
Saul Calderon-Ramirez
;
Adan Mora-Fallas
;
Michael Granados-Menani
;
Jordina Torrents-Barrena
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional Neural Networks;
Unsharp masking;
Prior knowledge injection;
PlantCLEF;
Preprocessing;
24.
Distortion Estimation Through Explicit Modeling of the Refractive Surface
机译:
通过显式建模折射表面的变形估计
作者:
Szabolcs Pavel
;
Csanad Sandor
;
Lehel Csato
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Inverse models;
Image distortions;
Calibration;
25.
A New Learning-Based One Shot Detection Framework for Natural Images
机译:
一种基于学习的自然图像单发检测框架
作者:
Sen Na
;
Ruoyu Yan
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
One shot;
Feature fusion;
Second round detection;
26.
Variational Deep Embedding with Regularized Student-t Mixture Model
机译:
正则学生t混合模型的变分深度嵌入
作者:
Taisuke Kobayashi
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Variational autoencoder;
Student-t mixture model;
Human motion classification;
27.
Evaluating Defensive Distillation for Defending Text Processing Neural Networks Against Adversarial Examples
机译:
评估防御蒸馏以防御文本处理神经网络,以对抗对手
作者:
Marcus Soll
;
Tobias Hinz
;
Sven Magg
;
Stefan Wermter
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Adversarial examples;
Defensive distillation;
Text classification;
Convolutional neural network;
Robustness;
28.
DCT: Differential Combination Testing of Deep Learning Systems
机译:
DCT:深度学习系统的差分组合测试
作者:
Chunyan Wang
;
Weimin Ge
;
Xiaohong Li
;
Zhiyong Feng
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Differential testing;
Image transformation;
Deep neural networks;
29.
Object-Level Salience Detection by Progressively Enhanced Network
机译:
渐进增强网络的对象级显着性检测
作者:
Wang Yuan
;
Haichuan Song
;
Xin Tan
;
Chengwei Chen
;
Shouhong Ding
;
Lizhuang Ma
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Progressively enhanced network;
Object-level boundary extract;
Saliency detection;
Global context;
30.
Action Unit Assisted Facial Expression Recognition
机译:
行动单位辅助的面部表情识别
作者:
Fangjun Wang
;
Liping Shen
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Facial expression recognition;
Ensemble learning;
Facial action unit;
31.
A Mixture-of-Experts Model for Vehicle Prediction Using an Online Learning Approach
机译:
在线学习方法的车辆预测专家模型
作者:
Florian Minis
;
Terrence C. Stewart
;
Chris Eliasmith
;
Joerg Conradt
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Vehicle prediction;
Online learning;
Long short-term memory;
Spiking neural networks;
32.
Dense Receptive Field Network: A Backbone Network for Object Detection
机译:
密集感受野网络:用于目标检测的骨干网
作者:
Fei Gao
;
Chengguang Yang
;
Yisu Ge
;
Shufang Lu
;
Qike Shao
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Real-time object detection;
Backbone network;
Convolutional neural network;
33.
Learning Relational-Structural Networks for Robust Face Alignment
机译:
学习关系结构网络以实现稳固的人脸对齐
作者:
Congcong Zhu
;
Xing Wang
;
Suping Wu
;
Zhenhua Yu
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Face alignment;
Structured learning;
Relational network;
Reinforcement learning;
34.
An Efficient 3D-NAS Method for Video-Based Gesture Recognition
机译:
基于视频的手势识别的高效3D-NAS方法
作者:
Ziheng Guo
;
Yang Chen
;
Wei Huang
;
Junhao Zhang
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Gesture recognition;
3D convolutional neural networks;
Networks architecture search;
35.
Referring Expression Comprehension via Co-attention and Visual Context
机译:
通过共同注意和视觉上下文引用表达理解
作者:
Youming Gao
;
Yi Ji
;
Ting Xu
;
Yunlong Xu
;
Chunping Liu
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neural network;
Co-attention;
Visual context;
Referring expression comprehension;
36.
Analysis of Dogs' Sleep Patterns Using Convolutional Neural Networks
机译:
使用卷积神经网络分析狗的睡眠模式
作者:
Anna Zamansky
;
Aleksandr M. Sinitca
;
Dmitry I. Kaplun
;
Michael Plazner
;
Ivana G. Schork
;
Robert J. Young
;
Cristiano S. de Azevedo
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural networks;
Animal science;
Animal welfare;
Computer vision;
37.
Robustness of Deep LSTM Networks in Freehand Gesture Recognition
机译:
徒手手势识别中深LSTM网络的鲁棒性
作者:
Monika Schak
;
Alexander Gepperth
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
LSTM;
Hand gestures;
3D sensors;
38.
Delving into the Impact of Saliency Detector: A GeminiNet for Accurate Saliency Detection
机译:
深入研究显着性检测器的影响:用于精确显着性检测的GeminiNet
作者:
Tao Zheng
;
Bo Li
;
Delu Zeng
;
Zhiheng Zhou
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Convolutional neural network;
Image segmentation;
39.
On the Inability of Markov Models to Capture Criticality in Human Mobility
机译:
马尔可夫模型无法捕捉人类流动性的临界点
作者:
Vaibhav Kulkarni
;
Abhijit Mahalunkar
;
Benoit Garbinato
;
John D. Kelleher
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Predictability limits;
Human-mobility;
Criticality;
40.
LSTM with Uniqueness Attention for Human Activity Recognition
机译:
LSTM具有人类活动识别的独特性
作者:
Zengwei Zheng
;
Lifei Shi
;
Chi Wang
;
Lin Sun
;
Gang Pan
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
LSTM;
Uniqueness attention;
Human activity recognition;
Interpretability;
41.
HLR: Generating Adversarial Examples by High-Level Representations
机译:
HLR:通过高级代表生成对抗性示例
作者:
Yuying Hao
;
Tuanhui Li
;
Li Li
;
Yong Jiang
;
Xuanye Cheng
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Adversarial example;
Perceptual module;
High-level representations;
42.
Restoration as a Defense Against Adversarial Perturbations for Spam Image Detection
机译:
恢复可防御垃圾邮件图像的对抗性干扰
作者:
Jianguo Jiang
;
Boquan Li
;
Min Yu
;
Chao Liu
;
Weiqing Huang
;
Lejun Fan
;
Jianfeng Xia
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Defense against adversarial perturbations;
Spam image detection;
Image classification;
Deep neural network;
43.
Comparative Research on SOM with Torus and Sphere Topologies for Peculiarity Classification of Flat Finishing Skill Training
机译:
SOM与Torus和球体拓扑在平整技术训练特殊性分类中的比较研究
作者:
Masaru Teranishi
;
Shimpei Matsumoto
;
Hidetoshi Takeno
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Motion analysis;
Skill training;
Self Organizing Maps;
Clustering;
44.
Comparison Between U-Net and U-ReNet Models in OCR Tasks
机译:
OCR任务中的U-Net和U-ReNet模型之间的比较
作者:
Brian B. Moser
;
Federico Raue
;
Joern Hees
;
Andreas Dengel
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
U-ReNet;
ReNet;
RNN;
U-Net;
CNN;
OCR;
45.
Severe Convective Weather Classification in Remote Sensing Images by Semantic Segmentation
机译:
遥感影像中强对流天气分类的语义分割
作者:
Ming Yuan
;
Zhilei Chai
;
Wenlai Zhao
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Severe convective weather;
Segmentation;
Evaluation metric;
46.
Generative Creativity: Adversarial Learning for Bionic Design
机译:
生成创造力:仿生设计的对抗学习
作者:
Simiao Yu
;
Hao Dong
;
Pan Wang
;
Chao Wu
;
Yike Guo
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Adversarial learning;
Bionic design;
Image generation;
Unsupervised learning;
Representation learning;
47.
Self-attention StarGAN for Multi-domain Image-to-image Translation
机译:
自注意StarGAN用于多域图像到图像的翻译
作者:
Ziliang He
;
Zhenguo Yang
;
Xudong Mao
;
Jianming Lv
;
Qing Li
;
Wenyin Liu
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Image-to-image translation;
GANs;
Multi-domain adaptation;
Self-attention mechanism;
48.
Action Recognition Based on Divide-and-Conquer
机译:
基于分而治之的动作识别
作者:
Guanghua Tan
;
Rui Miao
;
Yi Xiao
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Action recognition;
Divide-and-conquer;
Sparse sampling;
Dense sampling;
49.
An Adaptive Feature Channel Weighting Scheme for Correlation Tracking
机译:
用于相关跟踪的自适应特征信道加权方案
作者:
Zhen Zhang
;
Chao Wang
;
Xiqun Lu
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Visual tracking;
DCF based tracker;
Coupling;
Adaptive feature weighting;
Least-square estimation;
50.
Generative Adversarial Networks for Operational Scenario Planning of Renewable Energy Farms: A Study on Wind and Photovoltaic
机译:
可再生能源农场运营方案规划的生成对抗网络:风能和光伏发电研究
作者:
Jens Schreiber
;
Maik Jessulat
;
Bernhard Sick
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
51.
Constraint-Based Visual Generation
机译:
基于约束的视觉生成
作者:
Giuseppe Marra
;
Francesco Giannini
;
Michelangelo Diligenti
;
Marco Gori
会议名称:
《》
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2019年
关键词:
GANs;
Declarative language;
Visual generation;
FOL;
52.
In-Silico Staining from Bright-Field and Fluorescent Images Using Deep Learning
机译:
使用深度学习从明场和荧光图像进行硅内染色
作者:
Dominik Jens Elias Waibel
;
Ulf Tiemann
;
Valerio Lupperger
;
Henrik Semb
;
Carsten Marr
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Staining prediction;
Multiple input deep learning;
Image processing;
53.
A Lightweight Neural Network for Hard Exudate Segmentation of Fundus Image
机译:
轻量级神经网络用于眼底图像的硬性渗出物分割
作者:
Song Guo
;
Tao Li
;
Kai Wang
;
Chan Zhang
;
Hong Kang
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Hard exudate segmentation;
Fundus image;
Diabetic retinopathy;
Neural network;
54.
Text to Image Synthesis Based on Multiple Discrimination
机译:
基于多重鉴别的文本到图像合成
作者:
Zhiqiang Zhang
;
Yunye Zhang
;
Wenxin Yu
;
Jingwei Lu
;
Li Nie
;
Gang He
;
Ning Jiang
;
Gang He
;
Yibo Fan
;
Zhuo Yang
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Deep learning;
Text to image synthesis;
GAN;
Computer vision;
Multiple discrimination;
55.
Disentangling Latent Factors of Variational Auto-encoder with Whitening
机译:
变白变分自动编码器的潜在因素
作者:
Sangchul Hahn
;
Heeyoul Choi
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Disentanglement;
Deep generative model;
Latent variable;
Representation;
Whitening;
56.
Attentional Residual Dense Factorized Network for Real-Time Semantic Segmentation
机译:
用于实时语义分割的注意力残差密集分解网络
作者:
Lulu Yang
;
Long Lan
;
Xiang Zhang
;
Xuhui Huang
;
Zhigang Luo
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Real-time semantic segmentation;
Attention module;
Residual dense factorized convolution block;
57.
Random Drop Loss for Tiny Object Segmentation: Application to Lesion Segmentation in Fundus Images
机译:
微小对象分割的随机液滴损失:在眼底图像病变分割中的应用
作者:
Song Guo
;
Tao Li
;
Chan Zhang
;
Ning Li
;
Hong Kang
;
Kai Wang
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Tiny object segmentation;
Cross entropy loss;
Random drop;
Class imbalance;
Fundus lesion segmentation;
58.
Training Discriminative Models to Evaluate Generative Ones
机译:
训练判别模型以评估生成模型
作者:
Timothee Lesort
;
Andrei Stoian
;
Jean-Francois Goudou
;
David Filliat
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
59.
Scene Graph Generation via Convolutional Message Passing and Class-Aware Memory Embeddings
机译:
通过卷积消息传递和类感知内存嵌入生成场景图
作者:
Yidong Zhang
;
Yunhong Wang
;
Yuanfang Guo
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Visual relationship detection;
Scene graph generation;
Graph convolutional neural networks;
LSTM;
60.
Flow2Seg: Motion-Aided Semantic Segmentation
机译:
Flow2Seg:运动辅助语义分割
作者:
Xiangtai Li
;
Jiangang Bai
;
Kuiyuan Yang
;
Yunhai Tong
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Optical flow;
Flow2Seg;
Semantic segmentation;
61.
Eye Movement-Based Analysis on Methodologies and Efficiency in the Process of Image Noise Evaluation
机译:
基于眼动的图像噪声评估方法和效率分析
作者:
Cheng Peng
;
Qing Xu
;
Yuejun Guo
;
Klaus Schoeffmann
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Noise level evaluation;
Temporal-spatial entropy analysis;
Reduced redundant information;
Decision-making efficiency;
62.
FCN Salient Object Detection Using Region Cropping
机译:
使用区域裁剪的FCN显着物体检测
作者:
Yikai Hua
;
Xiaodong Gu
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Salient object detection;
Fully convolutional neural network;
Region cropping;
63.
COCO_TS Dataset: Pixel-Level Annotations Based on Weak Supervision for Scene Text Segmentation
机译:
COCO_TS数据集:基于弱监督的场景文本分割的像素级注释
作者:
Simone Bonechi
;
Paolo Andreini
;
Monica Bianchini
;
Franco Scarselli
会议名称:
《International Conference on Artificial Neural Networks》
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2019年
关键词:
Scene text segmentation;
Weakly supervised learning;
Bounding-box supervision;
Convolutional Neural Networks;
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