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International conference on discovery science
International conference on discovery science
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1.
Deep Triplet-Driven Semi-supervised Embedding Clustering
机译:
深度三重态驱动半监督嵌入聚类
作者:
Dino Ienco
;
Ruggero G. Pensa
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
2.
Neurodegenerative Disease Data Ontology
机译:
神经退行性疾病数据本体
作者:
Ana Kostovska
;
Ilin Tolovski
;
Fatima Maikore
;
Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative Larisa Soldatova
;
Pance Panov
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Neurodegenerative diseases datasets;
Ontology;
3.
Embedding to Reference t-SNE Space Addresses Batch Effects in Single-Cell Classification
机译:
嵌入参考t-SNE空间解决了单细胞分类中的批次效应
作者:
Pavlin G. Policar
;
Martin Strazar
;
Blaz Zupan
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Batch effects;
Embedding;
t-SNE;
Visualization;
Single-cell transcriptomics;
Data integration;
Domain adaptation;
4.
Symbolic Graph Embedding Using Frequent Pattern Mining
机译:
使用频繁模式挖掘的符号图嵌入
作者:
Blaz Skrlj
;
Nada Lavrac
;
Jan Kralj
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Graphs;
Machine learning;
Relational data mining;
Symbolic learning;
Embedding;
5.
Preface
机译:
前言
作者:
Petra Kralj Novak
;
Tomislav Smuc
;
Saso Dzeroski
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
6.
The Structure of Financial Networks
机译:
金融网络的结构
作者:
Guido Caldarelli
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
7.
Feature Selection for Analogy-Based Learning to Rank
机译:
基于类比学习的特征选择排名
作者:
Mohsen Ahmadi Fahandar
;
Eyke Huellermeier
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Feature selection;
Leaning to rank;
Analogical reasoning;
8.
Ensemble-Based Feature Ranking for Semi-supervised Classification
机译:
基于集成的半监督分类的特征排名
作者:
Matej Petkovic
;
Saso Dzeroski
;
Dragi Kocev
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Semi-supervised learning;
Feature ranking;
Ensembles;
9.
Variance-Based Feature Importance in Neural Networks
机译:
神经网络中基于方差的特征重要性
作者:
Claudio Rebelo de Sa
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
10.
A Density Estimation Approach for Detecting and Explaining Exceptional Values in Categorical Data
机译:
用于检测和解释分类数据中异常值的密度估计方法
作者:
Fabrizio Angiulli
;
Fabio Fassetti
;
Luigi Palopoli
;
Cristina Serrao
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Outliers;
Categorical attributes;
Outlier explanation;
11.
Data and Algorithmic Bias: Explaining the Network Effect in Opinion Dynamics and the Training Data Bias in Machine Learning
机译:
数据和算法偏差:解释意见动态中的网络效应和机器学习中的训练数据偏差
作者:
Dino Pedreschi
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
12.
Representation Learning as a New Approach to Biomedical Research
机译:
表征学习作为生物医学研究的新方法
作者:
Marinka Zitnik
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
13.
A Framework for Human-Centered Exploration of Complex Event Log Graphs
机译:
以人为中心的复杂事件日志图探索框架
作者:
Martin Atzmueller
;
Stefan Bloemheuvel
;
Benjamin Kloepper
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
14.
Sparse Robust Regression for Explaining Classifiers
机译:
稀疏稳健的回归方法来解释分类器
作者:
Anton Bjoerklund
;
Andreas Henelius
;
Emilia Oikarinen
;
Kimmo Kallonen
;
Kai Puolamaeki
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
15.
The CURE for Class Imbalance
机译:
阶级失衡的根源
作者:
Colin Bellinger
;
Paula Branco
;
Luis Torgo
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Imbalanced domains;
Resampling;
Clustering;
16.
Mining a Maximum Weighted Set of Disjoint Submatrices
机译:
挖掘最大加权不相交子矩阵集
作者:
Vincent Branders
;
Guillaume Derval
;
Pierre Schaus
;
Pierre Dupont
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Constraint programming;
Maximum weighted submatrix;
Column generation;
Maximum weighted set of disjoint submatrices problem;
Bi-cliques;
Data-mining;
17.
Efficient Discovery of Expressive Multi-label Rules Using Relaxed Pruning
机译:
使用轻松修剪有效发现表达性多标签规则
作者:
Yannik Klein
;
Michael Rapp
;
Eneldo Loza Mencia
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Multi-label classification;
Rule learning;
Label dependencies;
18.
Evolving Social Networks Analysis via Tensor Decompositions: From Global Event Detection Towards Local Pattern Discovery and Specification
机译:
通过张量分解的不断发展的社交网络分析:从全局事件检测到局部模式发现和规范
作者:
Sofia Fernandes
;
Hadi Fanaee-T
;
Joao Gama
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Time-evolving social networks;
Tensor decomposition;
Event detection;
19.
Dataset Morphing to Analyze the Performance of Collaborative Filtering
机译:
数据集变形以分析协同过滤的性能
作者:
Andre Correia
;
Carlos Soares
;
Alipio Jorge
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Recommender Systems;
Metalearning;
20.
Construction of Histogram with Variable Bin-Width Based on Change Point Detection
机译:
基于变化点检测的变带宽直方图构建
作者:
Takayasu Fushimi
;
Kiyoto Iwasaki
;
Seiya Okubo
;
Kazumi Saito
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Histogram;
Change point detection;
Variable bin-width;
Visualization;
21.
Efficient and Accurate Non-exhaustive Pattern-Based Change Detection in Dynamic Networks
机译:
动态网络中高效准确的基于非穷尽模式的变化检测
作者:
Angelo Impedovo
;
Michelangelo Ceci
;
Toon Calders
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Change detection;
Pattern mining;
22.
A Combinatorial Multi-Armed Bandit Based Method for Dynamic Consensus Community Detection in Temporal Networks
机译:
时间网络中基于组合多臂强盗的动态共识社区检测方法
作者:
Domenico Mandaglio
;
Andrea Tagarelli
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
23.
Resampling-Based Framework for Unbiased Estimator of Node Centrality over Large Complex Network
机译:
大型复杂网络上基于重采样的节点中心无偏估计器框架
作者:
Kazumi Saito
;
Kouzou Ohara
;
Masahiro Kimura
;
Hiroshi Motoda
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Error estimation;
Resampling;
Node centrality;
Complex network;
24.
Layered Learning for Early Anomaly Detection: Predicting Critical Health Episodes
机译:
用于早期异常检测的分层学习:预测关键健康事件
作者:
Vitor Cerqueira
;
Luis Torgo
;
Carlos Soares
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Time series;
Early anomaly detection;
Healthcare;
Layered learning;
25.
A Unified Approach to Biclustering Based on Formal Concept Analysis and Interval Pattern Structure
机译:
基于形式概念分析和区间模式结构的统一分组方法
作者:
Nyoman Juniarta
;
Miguel Couceiro
;
Amedeo Napoli
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Biclustering;
FCA;
Gene expression;
Pattern structures;
26.
A Sampling-Based Approach for Discovering Subspace Clusters
机译:
基于采样的发现子空间集群的方法
作者:
Sandy Moens
;
Boris Cule
;
Bart Goethals
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
27.
Epistemic Uncertainty Sampling
机译:
认知不确定性抽样
作者:
Vu-Linh Nguyen
;
Sebastien Destercke
;
Eyke Huellermeier
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Active learning;
Uncertainty sampling;
Epistemic uncertainty;
Aleatoric uncertainty;
28.
Ensemble Clustering for Novelty Detection in Data Streams
机译:
集成聚类,用于数据流中的新颖性检测
作者:
Kemilly Dearo Garcia
;
Elaine Ribeiro de Faria
;
Claudio Rebelo de Sa
;
Joao Mendes-Moreira
;
Charu C. Aggarwal
;
Andre C. P. L. F. de Carvalho
;
Joost N. Kok
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Novelty detection;
Ensembles;
Clustering;
Data streams;
29.
Mining Patterns in Source Code Using Tree Mining Algorithms
机译:
使用树挖掘算法挖掘源代码中的模式
作者:
Hoang Son Pham
;
Siegfried Nijssen
;
Kim Mens
;
Dario Di Nucci
;
Tim Molderez
;
Coen De Roover
;
Johan Fabry
;
Vadim Zaytsev
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Pattern mining;
Frequent tree mining;
Source code regularities;
30.
KnowBots: Discovering Relevant Patterns in Chatbot Dialogues
机译:
KnowBots:在聊天机器人对话中发现相关模式
作者:
Adriano Rivolli
;
Catarina Amaral
;
Luis Guardao
;
Claudio Rebelo de Sa
;
Carlos Soares
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Chatbot analytics;
Chatbot analysis;
Logs analysis;
Sequence mining;
Subgroup discovery;
31.
Fast Distance-Based Anomaly Detection in Images Using an Inception-Like Autoencoder
机译:
使用像Inception这样的自动编码器对图像进行基于距离的快速异常检测
作者:
Natasa Sarafijanovic-Djukic
;
Jesse Davis
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Anomaly detection;
Deep learning;
Computer vision;
32.
Utilizing Hierarchies in Tree-Based Online Structured Output Prediction
机译:
在基于树的在线结构化输出预测中使用层次结构
作者:
Aljaz Osojnik
;
Pance Panov
;
Saso Dzeroski
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Online hierarchical prediction;
Hierarchical multi-target regression;
33.
On the Trade-Off Between Consistency and Coverage in Multi-label Rule Learning Heuristics
机译:
多标签规则学习启发式算法在一致性和覆盖率之间的取舍
作者:
Michael Rapp
;
Eneldo Loza Mencia
;
Johannes Fuernkranz
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Multi-label classification;
Rule learning;
Heuristics;
34.
Adaptive Long-Term Ensemble Learning from Multiple High-Dimensional Time-Series
机译:
多个高维时间序列的自适应长期合奏学习
作者:
Samaneh Khoshrou
;
Mykola Pechenizkiy
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Long-term learning;
Data streams;
Ensembles;
35.
Fourier-Based Parametrization of Convolutional Neural Networks for Robust Time Series Forecasting
机译:
基于傅立叶的卷积神经网络参数化,用于鲁棒时间序列预测
作者:
Sascha Krstanovic
;
Heiko Paulheim
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Time series forecasting;
Neural networks;
Fourier analysis;
36.
Hyperparameter Importance for Image Classification by Residual Neural Networks
机译:
残留神经网络在图像分类中的超参数重要性
作者:
Abhinav Sharma
;
Jan N. van Rijn
;
Frank Flutter
;
Andreas Mueller
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Hyperparameter importance;
Residual neural networks;
37.
Cellular Traffic Prediction and Classification: A Comparative Evaluation of LSTM and ARIMA
机译:
蜂窝流量预测和分类:LSTM和ARIMA的比较评估
作者:
Amin Azari
;
Panagiotis Papapetrou
;
Stojan Denic
;
Gunnar Peters
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Statistical learning;
Machine learning;
LSTM;
ARIMA;
Cellular traffic;
Predictive network management;
38.
Main Factors Driving the Open Rate of Email Marketing Campaigns
机译:
推动电子邮件营销活动开放率的主要因素
作者:
Andreia Conceicao
;
Joao Gama
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Digital Marketing;
Email Marketing;
Marketing campaigns;
Open rate;
39.
Enhancing BMI-Based Student Clustering by Considering Fitness as Key Attribute
机译:
通过将适应性作为关键属性来增强基于BMI的学生聚类
作者:
Erik Dovgan
;
Bojan Leskosek
;
Gregor Jurak
;
Gregor Starc
;
Maroje Soric
;
Mitja Lustrek
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Improving BMI-based classification;
Fitness-based clustering;
Multiobjective problem;
40.
Deep Learning Does Not Generalize Well to Recognizing Cats and Dogs in Chinese Paintings
机译:
深度学习不能很好地概括中国画中识别猫和狗的能力
作者:
Qianqian Gu
;
Ross King
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Traditional Chinese Paintings;
Computational aesthetics;
Deep Learning;
Object recognition;
Machine learning;
41.
Temporal Analysis of Adverse Weather Conditions Affecting Wheat Production in Finland
机译:
影响芬兰小麦生产的不利天气条件的时间分析
作者:
Vladimir Kuzmanovski
;
Mika Sulkava
;
Taru Palosuo
;
Jaakko Hollmen
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Wheat production;
Adverse weather event;
Data analysis;
Time series;
42.
Predicting Thermal Power Consumption of the Mars Express Satellite with Data Stream Mining
机译:
利用数据流挖掘预测火星快车卫星的热功率消耗
作者:
Bozhidar Stevanoski
;
Dragi Kocev
;
Aljaz Osojnik
;
Ivica Dimitrovski
;
Saso Dzeroski
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Data streams;
Multi-target regression;
iSOUP-Trees;
AMRules;
Satellite;
Thermal power consumption;
43.
Parameter-Less Tensor Co-clustering
机译:
少参数张量共聚
作者:
Elena Battaglia
;
Ruggero G. Pensa
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Clustering;
Higher-order data;
Unsupervised learning;
44.
Integrating LSTMs with Online Density Estimation for the Probabilistic Forecast of Energy Consumption
机译:
将LSTM与在线密度估计相集成,以进行能耗预测
作者:
Julian Vexler
;
Stefan Kramer
会议名称:
《International conference on discovery science》
|
2019年
关键词:
Density estimation;
Data stream;
Energy consumption;
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