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International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Dinggang Shen
;
Tianming Liu
;
Terry M. Peters
;
Lawrence H. Staib
;
Caroline Essert
;
Sean Zhou
;
Pew-Thian Yap
;
Ali Khan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
2.
Awards Presented at MICCAI 2018, Granada, Spain
机译:
在西班牙格拉纳达MICCAI 2018上颁发的奖项
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
3.
A CNN-Based Framework for Statistical Assessment of Spinal Shape and Curvature in Whole-Body MRI Images of Large Populations
机译:
基于CNN的大人群全身MRI图像中脊柱形状和曲率统计评估的框架
作者:
Philipp Ernst
;
Georg Hille
;
Christian Hansen
;
Klaus Toennies
;
Marko Rak
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
4.
Exploiting Reliability-Guided Aggregation for the Assessment of Curvilinear Structure Tortuosity
机译:
利用可靠性指导的聚集度评估曲线结构的曲折性
作者:
Pan Su
;
Yitian Zhao
;
Tianhua Chen
;
Jianyang Xie
;
Yifan Zhao
;
Hong Qi
;
Yalin Zheng
;
Jiang Liu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Tortuosity assessment;
Curvilinear structure;
Fuzzy clustering;
Reliability guided aggregation;
5.
A Surface-Theoretic Approach for Statistical Shape Modeling
机译:
统计形状建模的表面理论方法
作者:
Felix Ambellan
;
Stefan Zachow
;
Christoph von Tycowicz
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Statistical shape analysis;
Principal Geodesic Analysis;
Lie groups;
Classification;
Manifold valued statistics;
6.
One-Stage Shape Instantiation from a Single 2D Image to 3D Point Cloud
机译:
从单个2D图像到3D点云的一阶段形状实例化
作者:
Xiao-Yun Zhou
;
Zhao-Yang Wang
;
Peichao Li
;
Jian-Qing Zheng
;
Guang-Zhong Yang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Shape instantiation;
One-stage learning;
PointOutNet;
Chamfer distance loss;
7.
Placental Flattening via Volumetric Parameterization
机译:
通过体积参数化使胎盘扁平化
作者:
S. Mazdak Abulnaga
;
Esra Abaci Turk
;
Mikhail Bessmeltsev
;
P. Ellen Grant
;
Justin Solomon
;
Polina Golland
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Placenta;
Fetal MRI;
Flattening;
Injective maps;
Volumetric mesh parameterization;
Anatomy visualization;
8.
Fast Polynomial Approximation to Heat Diffusion in Manifolds
机译:
流形中热扩散的快速多项式逼近
作者:
Shih-Gu Huang
;
Ilwoo Lyu
;
Anqi Qiu
;
Moo K. Chung
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Chebyshev polynomials;
Diffusion wavelets;
Heat diffusion;
Laplace-Beltrami operator;
Brain cortical surface;
Sulcal graph patterns;
9.
Hierarchical Multi-geodesic Model for Longitudinal Analysis of Temporal Trajectories of Anatomical Shape and Covariates
机译:
解剖形状和协变量的时间轨迹纵向分析的多层次多地心模型
作者:
Sungmin Hong
;
James Fishbaugh
;
Jason J. Wolf
;
Martin A. Styner
;
Guido Gerig
;
the IBIS Network
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
10.
Clustering of Longitudinal Shape Data Sets Using Mixture of Separate or Branching Trajectories
机译:
使用单独或分支轨迹的混合对纵向形状数据集进行聚类
作者:
Vianney Debavelaere
;
Alexandre Bone
;
Stanley Durrleman
;
Stephanie Allassonniere
;
for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Longitudinal data analysis;
Mixture model;
Branching population;
Riemannian framework;
11.
Group-Wise Graph Matching of Cortical Gyral Hinges
机译:
皮质陀螺铰链的明智组合图匹配
作者:
Tuo Zhang
;
Xiao Li
;
Lin Zhao
;
Ying Huang
;
Zhibin He
;
Lei Guo
;
Tianming Liu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Gyral hinges;
Structural connectivity;
Cross-subject correspondence;
12.
Multi-view Graph Matching of Cortical Landmarks
机译:
皮质地标的多视图图匹配
作者:
Ying Huang
;
Zhibin He
;
Lei Guo
;
Tianming Liu
;
Tuo Zhang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Cortical landmarks;
Cross-subject correspondence;
13.
Patient-Specific Conditional Joint Models of Shape, Image Features and Clinical Indicators
机译:
特定于患者的形状,图像特征和临床指标的条件联合模型
作者:
Bernhard Egger
;
Markus D. Schirmer
;
Florian Dubost
;
Marco J. Nardin
;
Natalia S. Rost
;
Polina Golland
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Statistical shape modeling;
Copula;
Gaussian processes;
Attributes;
Meta-data;
White matter hyperintensities;
14.
Surface-Based Spatial Pyramid Matching of Cortical Regions for Analysis of Cognitive Performance
机译:
皮质区域基于表面的空间金字塔匹配,用于认知表现分析
作者:
Kristen M. Campbell
;
Jeffrey S. Anderson
;
P. Thomas Fletcher
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
15.
Diagnosis-Guided Multi-modal Feature Selection for Prognosis Prediction of Lung Squamous Cell Carcinoma
机译:
诊断指导的多模式特征选择对肺鳞状细胞癌的预后预测
作者:
Wei Shao
;
Tongxin Wang
;
Zhi Huang
;
Jun Cheng
;
Zhi Han
;
Daoqiang Zhang
;
Kun Huang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
16.
Graph Convolution Based Attention Model for Personalized Disease Prediction
机译:
基于图卷积的个性化疾病预测注意模型
作者:
Anees Kazi
;
Shayan Shekarforoush
;
S. Arvind Krishna
;
Hendrik Burwinkel
;
Gerome Vivar
;
Benedict Wiestler
;
Karsten Kortuem
;
Seyed-Ahmad Ahmadi
;
Shadi Albarqouni
;
Nassir Navab
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
17.
Predicting Early Stages of Neurodegenerative Diseases via Multi-task Low-Rank Feature Learning
机译:
通过多任务低秩特征学习预测神经退行性疾病的早期阶段
作者:
Haijun Lei1
;
Yujia Zhao
;
Baiying Lei
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Parkinson's Disease;
Alzheimer's Disease;
Multi-task;
Low-rank;
18.
Improved Prediction of Cognitive Outcomes via Globally Aligned Imaging Biomarker Enrichments over Progressions
机译:
通过全局对齐的成像生物标志物丰富的进展改进认知成果的预测。
作者:
Lyujian Lu
;
Saad Elbeleidy
;
Lauren Baker
;
Hua Wang
;
Heng Huang
;
Li Shen
;
for the ADNI
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Alzheimer's Disease;
Longitudinal representations;
Representation enrichment;
Imaging biomarker;
19.
Deep Granular Feature-Label Distribution Learning for Neuroimaging-Based Infant Age Prediction
机译:
基于神经影像的婴儿年龄预测的深度颗粒特征标签分布学习
作者:
Dan Hu
;
Han Zhang
;
Zhengwang Wu
;
Weili Lin
;
Gang Li
;
Dinggang Shen
;
for UNC/UMN Baby Connectome Project Consortium
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Infant age prediction;
Cortical features;
Label distribution learning;
20.
End-to-End Dementia Status Prediction from Brain MRI Using Multi-task Weakly-Supervised Attention Network
机译:
使用多任务弱监督注意力网络从脑部MRI端到端痴呆状态预测
作者:
Chunfeng Lian
;
Mingxia Liu
;
Li Wang
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
21.
Unified Modeling of Imputation, Forecasting, and Prediction for AD Progression
机译:
AD进展的插补,预测和预测的统一建模
作者:
Wonsik Jung
;
Ahmad Wisnu Mulyadi
;
Heung-Il Suk
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Disease Progression Modeling;
Alzheimer's Disease;
Deep learning;
Recurrent neural networks;
Missing value imputation;
Longitudinal data;
Mild Cognitive Impairment;
22.
LSTM Network for Prediction of Hemorrhagic Transformation in Acute Stroke
机译:
LSTM网络用于预测急性中风的出血性转化
作者:
Yannan Yu
;
Bhargav Parsi
;
William Speier
;
Corey Arnold
;
Min Lou
;
Fabien Scalzo
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
23.
Inter-modality Dependence Induced Data Recovery for MCI Conversion Prediction
机译:
模态相关性引起的MCI转换预测数据恢复
作者:
Tao Zhou
;
Kim-Han Thung
;
Yu Zhang
;
Huazhu Fu
;
Jianbing Shen
;
Dinggang Shen
;
Ling Shao
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
24.
Preprocessing, Prediction and Significance: Framework and Application to Brain Imaging
机译:
预处理,预测和意义:脑成像的框架和应用
作者:
Martin Nørgaard
;
Brice Ozenne
;
Claus Svarer
;
Vibe G. Frokjaer
;
Martin Schain
;
Stephen C. Strother
;
Melanie Ganz
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
25.
Early Prediction of Alzheimer's Disease Progression Using Variational Autoencoders
机译:
使用变分自动编码器对阿尔茨海默氏病进展的早期预测
作者:
Sumana Basu
;
Konrad Wagstyl
;
Azar Zandifar
;
Louis Collins
;
Adriana Romero
;
Doina Precup
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Alzheimer's disease;
Disease evolution prediction;
Uncertainty;
3-dimensional relevance map;
26.
Integrating Heterogeneous Brain Networks for Predicting Brain Disease Conditions
机译:
集成异构大脑网络以预测脑部疾病状况
作者:
Yanfu Zhang
;
Liang Zhan
;
Weidong Cai
;
Paul Thompson
;
Heng Huang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
27.
Uncertainty-Informed Detection of Epileptogenic Brain Malformations Using Bayesian Neural Networks
机译:
使用贝叶斯神经网络进行不确定性知觉性癫痫脑畸形的检测
作者:
Ravnoor S. Gill
;
Benoit Caldairou
;
Neda Bernasconi
;
Andrea Bernasconi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Clinical diagnostics;
Epilepsy;
Deep learning;
Uncertainty;
Dropout Monte Carlo;
Classification;
28.
Automated Lesion Detection by Regressing Intensity-Based Distance with a Neural Network
机译:
通过神经网络基于强度的距离回归自动检测病变
作者:
Kimberlin M. H. van Wijnen
;
Florian Dubost
;
Pinar Yilmaz
;
M. Arfan Ikram
;
Wiro J. Niessen
;
Hieab Adams
;
Meike W. Vernooij
;
Marleen de Bruijne
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Lesion detection;
Geodesic distance;
Fully convolutional neural network;
Dot annotations;
Perivascular spaces;
29.
Intracranial Aneurysm Detection from 3D Vascular Mesh Models with Ensemble Deep Learning
机译:
集成深度学习从3D血管网格模型中检测颅内动脉瘤
作者:
Mingsong Zhou
;
Xingce Wang
;
Zhongke Wu
;
Jose M. Pozo
;
Alejandro F. Frangi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
30.
Automated Noninvasive Seizure Detection and Localization Using Switching Markov Models and Convolutional Neural Networks
机译:
使用切换马尔可夫模型和卷积神经网络的自动化无创癫痫发作检测和定位
作者:
Jeff Craley
;
Emily Johnson
;
Christophe Jouny
;
Archana Venkataraman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
31.
Multiple Landmark Detection Using Multi-agent Reinforcement Learning
机译:
使用多主体强化学习的多地标检测
作者:
Athanasios Vlontzos
;
Amir Alansary
;
Konstantinos Kamnitsas
;
Daniel Rueckert
;
Bernhard Kainz
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
32.
Spatiotemporal Breast Mass Detection Network (MD-Net) in 4D DCE-MRI Images
机译:
4D DCE-MRI图像中的时空乳房质量检测网络(MD-Net)
作者:
Lixi Deng
;
Sheng Tang
;
Huazhu Fu
;
Bin Wang
;
Yongdong Zhang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
33.
Automated Pulmonary Embolism Detection from CTPA Images Using an End-to-End Convolutional Neural Network
机译:
使用端到端卷积神经网络从CTPA图像自动检测肺栓塞
作者:
Yi Lin
;
Jianchao Su
;
Xiang Wang
;
Xiang Li
;
Jingen Liu
;
Kwang-Ting Cheng
;
Xin Yang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
Pulmonary embolism detection;
End-to-end;
34.
Unsupervised Anomaly Localization Using Variational Auto-Encoders
机译:
使用变分自动编码器的无监督异常定位
作者:
David Zimmerer
;
Fabian Isensee
;
Jens Petersen
;
Simon Kohl
;
Klaus Maier-Hein
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Anomaly localization;
Anomaly detection;
35.
HR-CAM: Precise Localization of Pathology Using Multi-level Learning in CNNs
机译:
HR-CAM:在CNN中使用多级学习对病理进行精确定位
作者:
Sumeet Shinde
;
Tanay Chougule
;
Jitender Saini
;
Madhura Ingalhalikar
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Class Activation Map (CAM);
Convolutional Neural Networks (CNN);
High resolution;
Ependymoma;
Gliobastoma;
Parkinson's disease;
36.
Novel Iterative Attention Focusing Strategy for Joint Pathology Localization and Prediction of MCI Progression
机译:
关节病理学定位和MCI进展预测的新型迭代注意力集中策略
作者:
Qingfeng Li
;
Xiaodan Xing
;
Ying Sun
;
Bin Xiao
;
Hao Wei
;
Quan Huo
;
Minqing Zhang
;
Xiang Sean Zhou
;
Yiqiang Zhan
;
Zhong Xue
;
Feng Shi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
37.
Automatic Vertebrae Recognition from Arbitrary Spine MRI Images by a Hierarchical Self-calibration Detection Framework
机译:
通过分层自校准检测框架从任意脊柱MRI图像中自动识别椎骨
作者:
Shen Zhao
;
Xi Wu
;
Bo Chen
;
Shuo Li
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
38.
Image Data Validation for Medical Systems
机译:
医疗系统的图像数据验证
作者:
Pablo Marquez-Neila
;
Raphael Sznitman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
39.
Captioning Ultrasound Images Automatically
机译:
自动为超声图像加字幕
作者:
Mohammad Alsharid
;
Harshita Sharma
;
Lior Drukker
;
Pierre Chatelain
;
Aris T. Papageorghiou
;
J. Alison Noble
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Image description;
Image captioning;
Deep learning;
Natural language processing;
Recurrent neural networks;
Fetal ultrasound;
40.
Feature Transformers: Privacy Preserving Lifelong Learners for Medical Imaging
机译:
功能变形金刚:保护医学成像终身学习者的隐私
作者:
Hariharan Ravishankar
;
Rahul Venkataramani
;
Saihareesh Anamandra
;
Prasad Sudhakar
;
Pavan Annangi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
41.
As Easy as 1, 2. .. 4? Uncertainty in Counting Tasks for Medical Imaging
机译:
像1、2 ... 4一样简单?医学影像计数任务的不确定性
作者:
Zach Eaton-Rosen
;
Thomas Varsavsky
;
Sebastien Ourselin
;
M. Jorge Cardoso
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
42.
Generalizable Feature Learning in the Presence of Data Bias and Domain Class Imbalance with Application to Skin Lesion Classification
机译:
存在数据偏差和领域分类失衡的广义特征学习及其在皮肤病变分类中的应用
作者:
Chris Yoon
;
Ghassan Hamarneh
;
Rafeef Garbi
会议名称:
《》
|
2019年
43.
Learning Task-Specific and Shared Representations in Medical Imaging
机译:
学习医学成像中特定于任务的共享表示
作者:
Felix J. S. Bragman
;
Ryutaro Tanno
;
Sebastien Ourselin
;
Daniel C. Alexander
;
M. Jorge Cardoso
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
44.
Models Genesis: Generic Autodidactic Models for 3D Medical Image Analysis
机译:
模型创世纪:用于3D医学图像分析的通用自学模型
作者:
Zongwei Zhou
;
Vatsal Sodha
;
Md Mahfuzur Rahman Siddiquee
;
Ruibin Feng
;
Nima Tajbakhsh
;
Michael B. Gotway
;
Jianming Liang
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
45.
Efficient Ultrasound Image Analysis Models with Sonographer Gaze Assisted Distillation
机译:
Sonographer注视辅助蒸馏的高效超声图像分析模型
作者:
Arijit Patra
;
Yifan Cai
;
Pierre Chatelain
;
Harshita Sharma
;
Lior Drukker
;
Aris T. Papageorghiou
;
J. Alison Noble
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Model compression;
Gaze tracking;
Expert knowledge;
46.
Fetal Pose Estimation in Volumetric MRI Using a 3D Convolution Neural Network
机译:
使用3D卷积神经网络的容积MRI中的胎儿姿势估计
作者:
Junshen Xu
;
Molin Zhang
;
Esra Abaci Turk
;
Larry Zhang
;
P. Ellen Grant
;
Kui Ying
;
Polina Golland
;
Elfar Adalsteinsson
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Pose estimation;
Fetal magnetic resonance imaging (MRI);
Deep learning;
Convolutional neural network (CNN);
47.
Multi-stage Prediction Networks for Data Harmonization
机译:
用于数据协调的多阶段预测网络
作者:
Stefano B. Blumberg
;
Marco Palombo
;
Can Son Khoo
;
Chantal M. W. Tax
;
Ryutaro Tanno
;
Daniel C. Alexander
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Data harmonization;
Deep learning;
Diffusion magnetic resonance imaging;
Multi-task learning;
Transfer learning;
48.
Self-supervised Feature Learning for 3D Medical Images by Playing a Rubik's Cube
机译:
通过玩魔方对3D医学图像进行自我监督的特征学习
作者:
Xinrui Zhuang
;
Yuexiang Li
;
Yifan Hu
;
Kai Ma
;
Yujiu Yang
;
Yefeng Zheng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Self-supervised learning;
Rubik's cube recovery;
3D medical images;
49.
Bayesian Volumetric Autoregressive Generative Models for Better Semisupervised Learning
机译:
用于更好的半监督学习的贝叶斯体积自回归生成模型
作者:
Guilherme Pombo
;
Robert Gray
;
Thomas Varsavsky
;
John Ashburner
;
Parashkev Nachev
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Generative;
Semi-supervised;
Bayesian;
Autoregressive;
50.
Hydranet: Data Augmentation for Regression Neural Networks
机译:
Hydranet:回归神经网络的数据增强
作者:
Florian Dubost
;
Gerda Bortsova
;
Hieab Adams
;
M. Arfan Ikram
;
Wiro Niessen
;
Meike Vernooij
;
Marleen de Bruijne
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
51.
A Dirty Multi-task Learning Method for Multi-modal Brain Imaging Genetics
机译:
一种多模式脑成像遗传学的肮脏多任务学习方法
作者:
Lei Du
;
Fang Liu
;
Kefei Liu
;
Xiaohui Yao
;
Shannon L. Risacher
;
Junwei Han
;
Lei Guo
;
Andrew J. Saykin
;
Li Shen
;
for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Brain imaging genetics;
Multi-task sparse canonical correlation analysis;
Multi-modal brain imaging;
52.
Robust and Discriminative Brain Genome Association Study
机译:
健壮和有区别的脑基因组关联研究
作者:
Xiaofeng Zhu
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
53.
Symmetric Dual Adversarial Connectomic Domain Alignment for Predicting Isomorphic Brain Graph from a Baseline Graph
机译:
从基线图预测同构脑图的对称双对抗性连体域对齐
作者:
Alaa Bessadok
;
Mohamed Ali Mahjoub
;
Islem Rekik
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
54.
Harmonization of Infant Cortical Thickness Using Surface-to-Surface Cycle-Consistent Adversarial Networks
机译:
使用表面到表面周期一致的对抗网络协调婴儿皮质的厚度
作者:
Fenqiang Zhao
;
Zhengwang Wu
;
Li Wang
;
Weili Lin
;
Shunren Xia
;
Dinggang Shen
;
Gang Li
;
the UNC/UMN Baby Connectome Project Consortium
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Spherical U-Net;
CycleGAN;
Harmonization;
55.
Quantifying Confounding Bias in Neuroimaging Datasets with Causal Inference
机译:
使用因果推理量化神经影像数据集中的混淆性偏见
作者:
Christian Wachinger
;
Benjamin Gutierrez Becker
;
Anna Rieckmann
;
Sebastian Poelsterl
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
56.
Multi Scale Curriculum CNN for Context-Aware Breast MRI Malignancy Classification
机译:
多尺度课程CNN用于情境感知乳房MRI恶性分类
作者:
Christoph Haarburger
;
Michael Baumgartner
;
Daniel Truhn
;
Mirjam Broeckmann
;
Hannah Schneider
;
Simone Schrading
;
Christiane Kuhl
;
Dorit Merhof
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Breast cancer;
Lesion detection;
Lesion classification;
57.
Deep Angular Embedding and Feature Correlation Attention for Breast MRI Cancer Analysis
机译:
MRI乳腺癌深角度包埋和特征相关注意
作者:
Luyang Luo
;
Hao Chen
;
Xi Wang
;
Qi Dou
;
Huangjing Lin
;
Juan Zhou
;
Gongjie Li
;
Pheng-Ann Heng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
58.
Fully Deep Learning for Slit-Lamp Photo Based Nuclear Cataract Grading
机译:
基于裂隙照片的核白内障分级的完全深度学习
作者:
Chaoxi Xu
;
Xiangjia Zhu
;
Wenwen He
;
Yi Lu
;
Xixi He
;
Zongjiang Shang
;
Jun Wu
;
Keke Zhang
;
Yinglei Zhang
;
Xianfang Rong
;
Zhennan Zhao
;
Lei Cai
;
Dayong Ding
;
Xirong Li
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Nuclear cataract grading;
Slit-lamp photos;
Deep learning;
59.
Overcoming Data Limitation in Medical Visual Question Answering
机译:
克服医学视觉问答中的数据限制
作者:
Binh D. Nguyen
;
Thanh-Toan Do
;
Binh X. Nguyen
;
Tuong Do
;
Erman Tjiputra
;
Quang D. Tran
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Visual Question Answering;
Auto-Encoder;
Meta-Learning;
60.
Multi-Instance Multi-Scale CNN for Medical Image Classification
机译:
用于医学图像分类的多实例多尺度CNN
作者:
Shaohua Li
;
Yong Liu
;
Xiuchao Sui
;
Cheng Chen
;
Gabriel Tjio
;
Daniel Shu Wei Ting
;
Rick Siow Mong Goh
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
61.
Improving Uncertainty Estimation in Convolutional Neural Networks Using Inter-rater Agreement
机译:
使用评分人间协议改进卷积神经网络的不确定性估计
作者:
Martin Holm Jensen
;
Dan Richter .jørgensen
;
Raluca Jalaboi
;
Mads Eiler Hansen
;
Martin Aastrup Olsen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Supervised deep learning;
Model calibration;
Dermatology;
62.
Improving Skin Condition Classification with a Visual Symptom Checker Trained Using Reinforcement Learning
机译:
使用强化学习训练的视觉症状检查器改善皮肤状况分类
作者:
Mohamed Akrout
;
Amir-massoud Farahmand
;
Tory Jarmain
;
Latif Abid
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Skin condition classification;
Question answering model;
Reinforcement Learning;
Deep Q-Learning;
63.
DScGANS: Integrate Domain Knowledge in Training Dual-Path Semi-supervised Conditional Generative Adversarial Networks and S3VM for Ultrasonography Thyroid Nodules Classification
机译:
DScGANS:集成领域知识,以训练双路径半监督条件生成对抗网络和S3VM,以进行超声甲状腺结节分类
作者:
Wenkai Yang
;
Juanjuan Zhao
;
Yan Qiang
;
Xiaotang Yang
;
Yunyun Dong
;
Qianqian Du
;
Guohua Shi
;
Muhammad Bilal Zia
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Domain knowledge;
Semi-supervised;
Generative adversarial networks;
Ultrasound;
Thyroid nodules classification;
64.
Similarity Steered Generative Adversarial Network and Adaptive Transfer Learning for Malignancy Characterization of Hepatocellualr Carcinoma
机译:
肝癌相似性导向的对抗性对抗网络和自适应转移学习
作者:
Hanqiu Ju
;
Wanwei Jian
;
Xiaoping Cen
;
Guangyi Wang
;
Wu Zhou
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
65.
Unsupervised Clustering of Quantitative Imaging Phenotypes Using Autoencoder and Gaussian Mixture Model
机译:
使用自动编码器和高斯混合模型的定量成像表型的无监督聚类
作者:
Jianan Chen
;
Laurent Milot
;
Helen M. C. Cheung
;
Anne L. Martel
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
MRI;
Radiomics;
Unsupervised clustering;
Liver metastases;
Probabilistic generative modeling;
66.
Adaptive Sparsity Regularization Based Collaborative Clustering for Cancer Prognosis
机译:
基于自适应稀疏正则化的协同聚类用于癌症预后
作者:
Hangfan Liu
;
Hongming Li
;
Yuemeng Li
;
Shi Yin
;
Pamela Boimel
;
James Janopaul-Naylor
;
Haoyu Zhong
;
Ying Xiao
;
Edgar Ben-Josef
;
Yong Fan
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Sparsity;
Collaborative clustering;
Unsupervised learning;
Radiomics;
67.
Coronary Artery Plaque Characterization from CCTA Scans Using Deep Learning and Radiomics
机译:
使用深度学习和放射学从CCTA扫描中对冠状动脉斑块进行表征
作者:
Felix Denzinger
;
Michael Wels
;
Nishant Ravikumar
;
Katharina Breininger
;
Anika Reidelshoefer
;
Joachim Eckert
;
Michael Shilling
;
Axel Schmermund
;
Andreas Maier
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Plaque characterization;
Computer aided diagnosis;
Coronary CT angiography;
Radiomics;
Deep learning;
68.
Response Estimation Through Spatially Oriented Neural Network and Texture Ensemble (RESONATE)
机译:
通过面向空间的神经网络和纹理集合(RESONATE)进行响应估计
作者:
Jeffrey E. Eben
;
Nathaniel Braman
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
69.
STructural Rectal Atlas Deformation (StRAD) Features for Characterizing Intra- and Peri-wall Chemoradiation Response on MRI
机译:
结构性直肠图谱变形(StRAD)功能可表征MRI的壁内和周壁化学放射反应
作者:
Jacob Antunes
;
Zhouping Wei
;
Charlems Alvarez-Jimenez
;
Eduardo Romero
;
Marwa Ismail
;
Anant Madabhushi
;
Pallavi Tiwari
;
Satish E. Viswanath
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
70.
Dynamic Routing Capsule Networks for Mild Cognitive Impairment Diagnosis
机译:
动态路由胶囊网络用于轻度认知障碍诊断
作者:
Zhicheng Jiao
;
Pu Huang
;
Tae-Eui Kam
;
Li-Ming Hsu
;
Ye Wu
;
Han Zhang
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Alzheimer's disease;
Mild cognitive impairment;
Deep learning;
Capsule networks;
Computer-aided diagnosis;
71.
Deep Multi-modal Latent Representation Learning for Automated Dementia Diagnosis
机译:
用于自动化痴呆诊断的深度多模态潜在表示学习
作者:
Tao Zhou
;
Mingxia Liu
;
Huazhu Fu
;
Jun Wang
;
Jianbing Shen
;
Ling Shao
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
72.
Dynamic Spectral Graph Convolution Networks with Assistant Task Training for Early MCI Diagnosis
机译:
动态频谱图卷积网络及辅助任务训练,可早期诊断MCI
作者:
Xiaodan Xing
;
Qingfeng Li
;
Hao Wei
;
Minqing Zhang
;
Yiqiang Zhan
;
Xiang Sean Zhou
;
Zhong Xue
;
Feng Shi
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
73.
Bridging Imaging, Genetics, and Diagnosis in a Coupled Low-Dimensional Framework
机译:
在耦合的低维框架中桥接成像,遗传学和诊断
作者:
Sayan Ghosal
;
Qiang Chen
;
Aaron L. Goldman
;
William Ulrich
;
Karen F. Berrnan
;
Daniel R. Weinberger
;
Venkata S. Mattay
;
Archana Venkataraman
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
74.
Global and Local Interpretability for Cardiac MRI Classification
机译:
心脏MRI分类的全局和局部可解释性
作者:
James R. Clough
;
Ilkay Oksuz
;
Esther Puyol-Anton
;
Bram Ruijsink
;
Andrew P. King
;
Julia A. Schnabel
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Interpretable ML;
Cardiac MRI;
Coronary artery disease;
75.
Let's Agree to Disagree: Learning Highly Debatable Multirater Labelling
机译:
让我们不同意:学习高度争议的Multirater标签
作者:
Carole H. Sudre
;
Beatriz Gomez Anson
;
Silvia Ingala
;
Chris D. Lane
;
Daniel Jimenez
;
Lukas Haider
;
Thomas Varsavsky
;
Ryutaro Tanno
;
Lorna Smith
;
Sebastien Ourselin
;
Rolf H. Jaeger
;
M. Jorge Cardoso
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Noisy labels;
Classification;
76.
Coidentification of Group-Level Hole Structures in Brain Networks via Hodge Laplacian
机译:
通过Hodge Laplacian对脑网络中的组级孔结构进行共同识别
作者:
Hyekyoung Lee
;
Moo K. Chung
;
Hyejin Kang
;
Hongyoon Choi
;
Seunggyun Ha
;
Youngmin Huh
;
Eunkyung Kim
;
Dong Soo Lee
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Hole structure;
Group analysis;
Hodge Laplacian;
Stiefel optimization;
ADNI;
77.
Confident Head Circumference Measurement from Ultrasound with Real-Time Feedback for Sonographers
机译:
超声对超声检查者的实时测量有信心,可测量超声头围
作者:
Samuel Budd
;
Matthew Sinclair
;
Bishesh Khanal
;
Jacqueline Matthew
;
David Lloyd
;
Alberto Gomez
;
Nicolas Toussaint
;
Emma C. Robinson
;
Bernhard Kainz
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
78.
Detection and Correction of Cardiac MRI Motion Artefacts During Reconstruction from k-space
机译:
从k空间重建过程中心脏MRI运动伪影的检测和校正
作者:
Ilkay Oksuz
;
James Clough
;
Bram Ruijsink
;
Esther Puyol-Anton
;
Aurelien Bustin
;
Gastao Cruz
;
Claudia Prieto
;
Daniel Rueckert
;
Andrew P. King
;
Julia A. Schnabel
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Cardiac MR;
Image reconstruction;
Motion artefacts;
UK Biobank;
Convolutional neural networks;
79.
Exploiting Motion for Deep Learning Reconstruction of Extremely-Undersampled Dynamic MRI
机译:
利用运动进行深度欠采样动态MRI的深度学习重建
作者:
Gavin Seegoolam
;
Jo Schlemper
;
Chen Qin
;
Anthony Price
;
Jo Hajnal
;
Daniel Rueckert
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
80.
VS-Net: Variable Splitting Network for Accelerated Parallel MRI Reconstruction
机译:
VS-Net:用于加速并行MRI重建的可变分割网络
作者:
Jinming Duan
;
Jo Schlemper
;
Chen Qin
;
Cheng Ouyang
;
Wenjia Bai
;
Carlo Biffi
;
Ghalib Bello
;
Ben Statton
;
Declan P. ORegan
;
Daniel Rueckert
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
81.
A Novel Loss Function Incorporating Imaging Acquisition Physics for PET Attenuation Map Generation Using Deep Learning
机译:
结合成像采集物理的新型损耗函数,用于使用深度学习的PET衰减图生成
作者:
Luyao Shi
;
John A. Onofrey
;
Enette Mae Revilla
;
Takuya Toyonaga
;
David Menard
;
Joseph Ankrah
;
Richard E. Carson
;
Chi Liu
;
Yihuan Lu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Synthetic attenuation map;
Deep learning;
PET;
82.
A Prior Learning Network for Joint Image and Sensitivity Estimation in Parallel MR Imaging
机译:
并行MR成像中联合图像和灵敏度估计的先验学习网络
作者:
Nan Meng
;
Yan Yang
;
Zongben Xu
;
Jian Sun
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Parallel imaging;
Prior learning;
Deep learning;
83.
Consensus Neural Network for Medical Imaging Denoising with Only Noisy Training Samples
机译:
共识神经网络用于仅使用嘈杂训练样本进行医学成像降噪
作者:
Dufan Wu
;
Kuang Gong
;
Kyungsang Kim
;
Xiang Li
;
Quanzheng Li
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Image denoising;
Neural network;
Unsupervised learning;
84.
Consistent Brain Ageing Synthesis
机译:
一致的大脑衰老综合
作者:
Tian Xia
;
Agisilaos Chartsias
;
Sotirios A. Tsaftaris
;
for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Brain ageing;
GAN;
Conditioning;
85.
Hybrid Generative Adversarial Networks for Deep MR to CT Synthesis Using Unpaired Data
机译:
使用不成对的数据进行深度MR到CT合成的混合生成对抗网络
作者:
Guodong Zeng
;
Guoyan Zheng
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
CT synthesis;
MRI;
Generative Adversarial Networks;
86.
Arterial Spin Labeling Images Synthesis via Locally-Constrained WGAN-GP Ensemble
机译:
通过局部约束的WGAN-GP集合进行动脉自旋标记图像合成
作者:
Wei Huang
;
Mingyuan Luo
;
Xi Liu
;
Peng Zhang
;
Huijun Ding
;
Dong Ni
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Medical images synthesis;
GAN;
Dementia diagnosis;
87.
SkrGAN: Sketching-Rendering Unconditional Generative Adversarial Networks for Medical Image Synthesis
机译:
SkrGAN:用于医学图像合成的草图绘制无条件生成对抗网络
作者:
Tianyang Zhang
;
Huazhu Fu
;
Yitian Zhao
;
Jim Cheng
;
Mengjie Guo
;
Zaiwang Gu
;
Bing Yang
;
Yuting Xiao
;
Shenghua Gao
;
Jiang Liu
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Generative Adversarial Networks;
Medical image synthesis;
88.
Wavelet-based Semi-supervised Adversarial Learning for Synthesizing Realistic 7T from 3T MRI
机译:
基于小波的半监督对抗学习,可从3T MRI合成逼真的7T
作者:
Liangqiong Qu
;
Shuai Wang
;
Pew-Thian Yap
;
Dinggang Shen
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
89.
DiamondGAN: Unified Multi-modal Generative Adversarial Networks for MRI Sequences Synthesis
机译:
DiamondGAN:MRI序列合成的统一多模态生成对抗网络
作者:
Hongwei Li
;
Johannes C. Paetzold
;
Anjany Sekuboyina
;
Florian Kofler
;
Jianguo Zhang
;
Jan S. Kirschke
;
Benedikt Wiestler
;
Bjoern Menze
会议名称:
《International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention》
|
2019年
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