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IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing
IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing
召开年:
2019
召开地:
Larnaca(CY)
出版时间:
-
会议文集:
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1.
One Can Only Gain by Replacing EASY Backfilling: A Simple Scheduling Policies Case Study
机译:
一个人只能通过替换EASY回填来获利:一个简单的调度策略案例研究
作者:
Danilo Carastan-Santos
;
Raphael Y. De Camargo
;
Denis Trystram
;
Salah Zrigui
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
parallel processing;
power aware computing;
processor scheduling;
resource allocation;
2.
NBBS: A Non-Blocking Buddy System for Multi-core Machines
机译:
NBBS:多核机器的非阻塞好友系统
作者:
Romolo Marotta
;
Mauro Ianni
;
Andrea Scarselli
;
Alessandro Pellegrini
;
Francesco Quaglia
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
concurrency control;
Linux;
microprocessor chips;
multiprocessing systems;
multi-threading;
parallel architectures;
storage allocation;
storage management;
synchronisation;
3.
Optimizing Performance and Computing Resource Management of In-memory Big Data Analytics with Disaggregated Persistent Memory
机译:
分解后的持久内存优化内存大数据分析的性能和计算资源管理
作者:
Shouwei Chen
;
Wensheng Wang
;
Xueyang Wu
;
Zhen Fan
;
Kunwu Huang
;
Peiyu Zhuang
;
Yue Li
;
Ivan Rodero
;
Manish Parashar
;
Dennis Weng
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
cloud computing;
computer centres;
data analysis;
distributed databases;
DRAM chips;
optimisation;
pattern clustering;
power aware computing;
resource allocation;
storage management;
4.
Detection of Silent Data Corruptions in Smoothed Particle Hydrodynamics Simulations
机译:
在平滑粒子流体动力学模拟中检测无声数据损坏
作者:
Aurelien Cavelan
;
Rubén M. Cabezón
;
Florina M. Ciorba
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
astronomy computing;
computational fluid dynamics;
flow simulation;
hydrodynamics;
interpolation;
parallel processing;
5.
CRAM: a Container Resource Allocation Mechanism for Big Data Streaming Applications
机译:
CRAM:大数据流应用程序的容器资源分配机制
作者:
Olubisi Runsewe
;
Nancy Samaan
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
cloud computing;
game theory;
quality of service;
resource allocation;
virtual machines;
6.
Efficient Job Scheduling for Clusters with Shared Tiered Storage
机译:
具有共享分层存储的集群的高效作业调度
作者:
Leah E. Lackner
;
Hamid Mohammadi Fard
;
Felix Wolf
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
parallel processing;
scheduling;
storage management;
7.
EC-Shuffle: Dynamic Erasure Coding Optimization for Efficient and Reliable Shuffle in Spark
机译:
EC-Shuffle:动态擦除编码优化,可实现火花中高效可靠的随机播放
作者:
Xin Yao
;
Cho-Li Wang
;
Mingzhe Zhang
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
checkpointing;
cluster computing;
data handling;
distributed processing;
fault tolerant computing;
optimisation;
storage management;
telecommunication traffic;
8.
Application-Level Differential Checkpointing for HPC Applications with Dynamic Datasets
机译:
具有动态数据集的HPC应用程序的应用程序级差异检查点
作者:
Kai Keller
;
Leonardo Bautista-Gomez
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
checkpointing;
parallel machines;
parallel processing;
performance evaluation;
sampling methods;
storage management;
9.
On the Cost of Acking in Data Stream Processing Systems
机译:
数据流处理系统中的启动成本
作者:
Alessio Pagliari
;
Fabrice Huet
;
Guillaume Urvoy-Keller
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data analysis;
directed graphs;
fault tolerance;
fault tolerant computing;
middleware;
parallel processing;
scheduling;
social networking (online);
10.
Multivariate LSTM-Based Location-Aware Workload Prediction for Edge Data Centers
机译:
边缘数据中心基于LSTM的基于变量的位置感知工作量预测
作者:
Chanh Nguyen
;
Cristian Klein
;
Erik Elmroth
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
computer centres;
mobile computing;
power aware computing;
recurrent neural nets;
resource allocation;
11.
Million-Core-Scalable Simulation of the Elastic Migration Algorithm on Sunway TaihuLight Supercomputer
机译:
双威TaihuLight超级计算机的弹性迁移算法的百万核可扩展模拟
作者:
Lin Gan
;
Jingheng Xu
;
Xin Wang
;
Sihai Wu
;
Xiaohui Duan
;
Yuxuan Li
;
Haohuan Fu
;
Guangwen Yang
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
geophysics computing;
mainframes;
optimisation;
12.
Scalable Video Transcoding in Public Clouds
机译:
公有云中的可伸缩视频转码
作者:
Qingye Jiang
;
Young Choon Lee
;
Albert Y. Zomaya
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
batch processing (industrial);
cloud computing;
storage management;
transaction processing;
video coding;
virtualisation;
13.
On Distributed Collaboration for Biomedical Analyses
机译:
关于生物医学分析的分布式协作
作者:
Fatima-Zahra Boujdad
;
Alban Gaignard
;
Mario Südholt
;
Wilmer Garzón-Alfonso
;
Luis Daniel Benavides Navarro
;
Richard Redon
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data privacy;
distributed databases;
groupware;
medical administrative data processing;
medical computing;
14.
Reproducibility and Performance of Deep Learning Applications for Cancer Detection in Pathological Images
机译:
深度学习应用在病理图像中检测癌症的可重复性和性能
作者:
Christoph Jansen
;
Bruno Schilling
;
Klaus Strohmenger
;
Michael Witt
;
Jonas Annuscheit
;
Dagmar Krefting
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cancer;
convolutional neural nets;
cryptographic protocols;
data handling;
distributed databases;
learning (artificial intelligence);
medical image processing;
network operating systems;
parallel architectures;
parallel programming;
software performance evaluation;
15.
DCA-IO: A Dynamic I/O Control Scheme for Parallel and Distributed File Systems
机译:
DCA-IO:并行和分布式文件系统的动态I / O控制方案
作者:
Sunggon Kim
;
Alex Sim
;
Kesheng Wu
;
Suren Byna
;
Teng Wang
;
Yongseok Son
;
Hyeonsang Eom
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
application program interfaces;
data handling;
distributed databases;
file organisation;
input-output programs;
message passing;
parallel processing;
16.
A Machine Learning Approach for Productive Data Locality Exploitation in Parallel Computing Systems
机译:
一种用于并行计算系统中生产性数据局部开发的机器学习方法
作者:
Engin Kayraklioglu
;
Erwan Favry
;
Tarek El-Ghazawi
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
learning (artificial intelligence);
neural nets;
optimising compilers;
parallel processing;
program diagnostics;
program verification;
17.
Dynamic Scaling of Video Analytics for Wide-Area Tracking in Urban Spaces
机译:
视频分析的动态缩放,可在城市空间中进行广域跟踪
作者:
Aakash Khochare
;
Sheshadri K.R.
;
Shriram R.
;
Yogesh Simmhan
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
cameras;
cloud computing;
computer vision;
learning (artificial intelligence);
neural nets;
smart cities;
video surveillance;
virtual machines;
18.
An Intelligent, Adaptive, and Flexible Data Compression Framework
机译:
智能,自适应和灵活的数据压缩框架
作者:
Hariharan Devarajan
;
Anthony Kougkas
;
Xian-He Sun
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data compression;
software libraries;
storage management;
19.
Scalability of the NewMadeleine Communication Library for Large Numbers of MPI Point-to-Point Requests
机译:
NewMadeleine通信库对大量MPI点对点请求的可伸缩性
作者:
Alexandre Denis
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
application program interfaces;
message passing;
multi-threading;
parallel processing;
software libraries;
20.
Real-Time Scheduling Policy Selection from Queue and Machine States
机译:
从队列和机器状态实时调度策略选择
作者:
Luis Santana
;
Danilo Carastan-Santos
;
Daniel Cordeiro
;
Raphael De Camargo
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
learning (artificial intelligence);
parallel processing;
processor scheduling;
queueing theory;
regression analysis;
resource allocation;
support vector machines;
21.
Exploiting Stream Parallelism of MRI Reconstruction Using GrPPI over Multiple Back-Ends
机译:
利用GrPPI在多个后端上利用MRI重建的流并行性
作者:
Javier Garcia-Blas
;
David del Rio Astorga
;
J. Daniel Garcia
;
Jesus Carretero
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
biomedical MRI;
C++ language;
data analysis;
image reconstruction;
parallel programming;
22.
Towards a Science Gateway for Bioinformatics: Experiences in the Brazilian System of High Performance Computing
机译:
迈向生物信息学的科学门户:巴西高性能计算系统的经验
作者:
Kary Ocaña
;
Marcelo Galheigo
;
Carla Osthoff
;
Luiz Gadelha
;
Antônio Tadeu A. Gomes
;
Daniel De Oliveira
;
Fabio Porto
;
Ana Tereza Vasconcelos
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
bioinformatics;
cloud computing;
learning (artificial intelligence);
parallel processing;
workflow management software;
23.
ePipe: Near Real-Time Polyglot Persistence of HopsFS Metadata
机译:
ePipe:HopsFS元数据的近实时多语种持久性
作者:
Mahmoud Ismail
;
Mikael Ronström
;
Seif Haridi
;
Jim Dowling
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data mining;
data structures;
distributed databases;
meta data;
parallel processing;
query processing;
transaction processing;
24.
A Zoom-in Analysis of I/O Logs to Detect Root Causes of I/O Performance Bottlenecks
机译:
I / O日志的放大分析以检测I / O性能瓶颈的根本原因
作者:
Teng Wang
;
Suren Byna
;
Glenn K. Lockwood
;
Shane Snyder
;
Philip Carns
;
Sunggon Kim
;
Nicholas J. Wright
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
input-output programs;
parallel processing;
25.
A Novel Stochastic Gradient Descent Algorithm Based on Grouping over Heterogeneous Cluster Systems for Distributed Deep Learning
机译:
基于异构集群系统分组的分布式随机学习新的随机梯度下降算法
作者:
Wenbin Jiang
;
Geyan Ye
;
Laurence T. Yang
;
Jian Zhu
;
Yang Ma
;
Xia Xie
;
Hai Jin
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
gradient methods;
learning (artificial intelligence);
neural nets;
pattern clustering;
stochastic processes;
26.
Hybrid Resource Management for HPC and Data Intensive Workloads
机译:
用于HPC和数据密集型工作负载的混合资源管理
作者:
Abel Souza
;
Mohamad Rezaei
;
Erwin Laure
;
Johan Tordsson
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data handling;
parallel processing;
resource allocation;
scheduling;
27.
Big Data Analytics Exploration of Green Space and Mental Health in Melbourne
机译:
墨尔本绿色空间与心理健康的大数据分析探索
作者:
Ying Hu
;
Richard O. Sinnott
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
data analysis;
demography;
green computing;
health care;
social networking (online);
socio-economic effects;
28.
Enabling Large Scale Data Production for OpenDose with GATE on the EGI Infrastructure
机译:
在EGI基础架构上使用GATE支持OpenDose的大规模数据生产
作者:
Maxime Chauvin
;
Gilles Mathieu
;
Sorina Camarasu-Pop
;
Axel Bonnet
;
Manuel Bardies
;
Isabelle Perseil
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
application program interfaces;
dosimetry;
grid computing;
Monte Carlo methods;
radiation therapy;
29.
Lamda-Flow: Automatic Pushdown of Dataflow Operators Close to the Data
机译:
Lamda-Flow:自动下推数据流运算符以接近数据
作者:
Raúl Gracia-Tinedo
;
Marc Sanchez-Artigas
;
Pedro Garcia-Lopez
;
Yosef Moatti
;
Filip Gluszak
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cluster computing;
data analysis;
data flow computing;
storage management;
30.
Data Transfer between Scientific Facilities – Bottleneck Analysis, Insights and Optimizations
机译:
科学机构之间的数据传输–瓶颈分析,见解和优化
作者:
Yuanlai Liu
;
Zhengchun Liu
;
Rajkumar Kettimuthu
;
Nageswara Rao
;
Zizhong Chen
;
Ian Foster
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data handling;
optimisation;
parallel processing;
storage management;
wide area networks;
31.
Design and Characterization of Shared Address Space MPI Collectives on Modern Architectures
机译:
现代体系结构上共享地址空间MPI集合的设计和表征
作者:
Jahanzeb Maqbool Hashmi
;
Sourav Chakraborty
;
Mohammadreza Bayatpour
;
Hari Subramoni
;
Dhabaleswar K. Panda
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
application program interfaces;
message passing;
microprocessor chips;
multiprocessing systems;
multi-threading;
parallel machines;
shared memory systems;
32.
ESprint: QoS-Aware Management for Effective Computational Sprinting in Data Centers
机译:
ESprint:用于数据中心中有效计算冲刺的QoS感知管理
作者:
Haoran Cai
;
Qiang Cao
;
Feng Sheng
;
Yang Yang
;
Changsheng Xie
;
Liang Xiao
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
computer centres;
energy conservation;
feedback;
microprocessor chips;
multiprocessing systems;
power aware computing;
quality of service;
scheduling;
33.
A Framework for SLO-driven Cloud Specification and Brokerage
机译:
SLO驱动的云规范和经纪的框架
作者:
Abdessalam Elhabbash
;
Yehia Elkhatib
;
Gordon Blair
;
Yuhui Lin
;
Adam Barker
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
resource allocation;
34.
Optimized Memory Management for a Java-Based Distributed In-memory System
机译:
针对基于Java的分布式内存系统的优化内存管理
作者:
Stefan Nothaas
;
Kevin Beineke
;
Michael Schoettner
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cache storage;
concurrency control;
distributed memory systems;
Java;
random-access storage;
storage management;
35.
Is it Worth Relaxing Fault Tolerance to Speed Up Decommission in Distributed Storage Systems?
机译:
是否值得放宽容错能力以加快分布式存储系统的退役?
作者:
Nathanaël Cheriere
;
Matthieu Dorier
;
Gabriel Antoniu
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
distributed processing;
energy consumption;
fault tolerant computing;
resource allocation;
storage management;
36.
Visual Performance Analysis of Memory Behavior in a Task-Based Runtime on Hybrid Platforms
机译:
混合平台上基于任务的运行时中内存行为的可视化性能分析
作者:
Lucas Leandro Nesi
;
Samuel Thibault
;
Luka Stanisic
;
Lucas Mello Schnorr
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Runtime;
Random access memory;
Performance analysis;
Memory management;
Data transfer;
Data visualization;
37.
Exhaustive Study of Hierarchical AllReduce Patterns for Large Messages Between GPUs
机译:
GPU之间的大消息的分层AllReduce模式的详尽研究
作者:
Yuichiro Ueno
;
Rio Yokota
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
coprocessors;
learning (artificial intelligence);
message passing;
parallel processing;
38.
Privacy-Preserving Record Linkage with Spark
机译:
Spark的隐私保护记录链接
作者:
Onno Valkering
;
Adam Belloum
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data privacy;
database management systems;
39.
Autotuning Under Tight Budget Constraints: A Transparent Design of Experiments Approach
机译:
在预算紧张的情况下进行自动调整:一种透明的实验方法设计
作者:
Pedro Bruel
;
Steven Quinito Masnada
;
Brice Videau
;
Arnaud Legrand
;
Jean-Marc Vincent
;
Alfredo Goldman
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
circuit optimisation;
circuit tuning;
design of experiments;
graphics processing units;
integrated circuit design;
40.
BOOTABLE: Bioinformatics Benchmark Tool Suite
机译:
BOOTABLE:生物信息学基准测试工具套件
作者:
Maximilian Hanussek
;
Felix Bartusch
;
Jens Krüger
;
Oliver Kohlbacher
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
bioinformatics;
biology computing;
data handling;
public domain software;
41.
Extensible Declarative Management of Cloud Resources across Providers
机译:
跨提供商的云资源的可扩展声明式管理
作者:
Oleksii Serhiienko
;
Panagiotis Gkikopoulos
;
Josef Spillner
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
middleware;
42.
Towards Configurable Cloud Application Security
机译:
迈向可配置的云应用安全性
作者:
Kyriakos Kritikos
;
Manos Papoutsakis
;
Sotiris Ioannidis
;
Kostas Magoutis
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
security of data;
Unified Modeling Language;
43.
Same Same, but Different: A Descriptive Intra-IaaS Differentiation
机译:
相同但不同:描述性IaaS内部差异
作者:
Yehia Elkhatib
;
Faiza Samreen
;
Gordon Blair
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
44.
Performance Evaluation of Big Data Processing Strategies for Neuroimaging
机译:
神经影像大数据处理策略的性能评估
作者:
Valerie Hayot-Sasson
;
Shawn T Brown
;
Tristan Glatard
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
biomedical MRI;
brain;
cache storage;
data analysis;
Linux;
medical image processing;
neurophysiology;
paged storage;
storage management;
45.
Distributed Operator Placement for IoT Data Analytics Across Edge and Cloud Resources
机译:
跨边缘和云资源进行IoT数据分析的分布式操作员位置
作者:
Eduard Gibert Renart
;
Alexandre Da Silva Veith
;
Daniel Balouek-Thomert
;
Marcos Dias De Assunção
;
Laurent Lefèvre
;
Manish Parashar
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
data analysis;
Internet of Things;
46.
Reproducible Scientific Workflows for High Performance and Cloud Computing
机译:
可再现的科学工作流程,用于高性能和云计算
作者:
Felix Bartusch
;
Maximilian Hanussek
;
Jens Krüger
;
Oliver Kohlbacher
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
operating systems (computers);
parallel processing;
47.
Mobile Smart-Contract Lifecycle Governance with Incentivized Proof-of-Stake for Oligopoly-Formation Prevention
机译:
带有激励性权益证明的移动智能合约生命周期治理,可预防寡头垄断形成
作者:
Vipin Deval
;
Alex Norta
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
contracts;
mobile computing;
peer-to-peer computing;
48.
Adaptive Quality Optimization of Computer Vision Tasks in Resource-Constrained Devices using Edge Computing
机译:
使用边缘计算的资源受限设备中计算机视觉任务的自适应质量优化
作者:
Anas Toma
;
Juri Wenner
;
Jan Eric Lenssen
;
Jian-Jia Chen
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
computer vision;
distributed processing;
optimisation;
49.
Proximity-Aware Traffic Routing in Distributed Fog Computing Platforms
机译:
分布式雾计算平台中的接近感知流量路由
作者:
Ali J. Fahs
;
Guillaume Pierre
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
resource allocation;
telecommunication computing;
telecommunication network routing;
telecommunication traffic;
50.
Towards Efficient Solvers for Optimisation Problems
机译:
寻求有效的优化问题求解器
作者:
Huu-Phuc Vo
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cache storage;
computability;
constraint handling;
integer programming;
search problems;
video streaming;
51.
A Performance Driven Micro Services-Based Architecture/System for Analyzing Noisy IoT Data
机译:
基于性能驱动的基于微服务的架构/系统,用于分析嘈杂的物联网数据
作者:
Miodrag Bolic
;
Shikharesh Majumdar
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
data analysis;
Internet of Things;
resource allocation;
software architecture;
52.
On Cost-Driven Computation Offloading in the Edge: A New Model Approach
机译:
边缘成本驱动的计算分流:一种新的模型方法
作者:
Mingzhe Du
;
Yang Wang
;
Chengzhong Xu
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
computational complexity;
directed graphs;
greedy algorithms;
mobile computing;
optimisation;
53.
Scalable Distributed DNN Training using TensorFlow and CUDA-Aware MPI: Characterization, Designs, and Performance Evaluation
机译:
使用TensorFlow和支持CUDA的MPI进行可扩展的分布式DNN培训:表征,设计和性能评估
作者:
Ammar Ahmad Awan
;
Jereon Bédorf
;
Ching-Hsiang Chu
;
Hari Subramoni
;
Dhabaleswar K. Panda
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
application program interfaces;
graphics processing units;
learning (artificial intelligence);
message passing;
multiprocessing systems;
neural nets;
parallel architectures;
performance evaluation;
54.
A Preliminary Fault Taxonomy for Multi-tenant SaaS Systems
机译:
多租户SaaS系统的初步故障分类法
作者:
Victor Hugo Santiago C. Pinto
;
Simone R. S. Souza
;
Paulo S. L. Souza
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
program testing;
software fault tolerance;
55.
Towards Enabling Dynamic Resource Estimation and Correction for Improving Utilization in an Apache Mesos Cloud Environment
机译:
致力于在Apache Mesos云环境中启用动态资源估计和更正以提高利用率
作者:
Gourav Rattihalli
;
Madhusudhan Govindaraju
;
Devesh Tiwari
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
resource allocation;
56.
DMC: A Differential Marketplace for Cloud Resources
机译:
DMC:云资源的差异市场
作者:
Abhinandan S. Prasad
;
Mayutan Arumaithurai
;
David Koll
;
Xiaoming Fu
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
pricing;
resource allocation;
share prices;
statistical distributions;
57.
Fuzzy Matching: Hardware Accelerated MPI Communication Middleware
机译:
模糊匹配:硬件加速的MPI通信中间件
作者:
Matthew G. F. Dosanjh
;
Whit Schonbein
;
Ryan E. Grant
;
Patrick G. Bridges
;
S. Mahdieh Gazimirsaeed
;
Ahmad Afsahi
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
application program interfaces;
message passing;
middleware;
multiprocessing systems;
multi-threading;
58.
Performance Optimization on Model Synchronization in Parallel Stochastic Gradient Descent Based SVM
机译:
基于并行随机梯度下降的支持向量机模型同步性能优化
作者:
Vibhatha Lakmal Abeykoon
;
Geoffrey Charles Fox
;
Minje Kim
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
gradient methods;
optimisation;
parallel processing;
stochastic processes;
support vector machines;
synchronisation;
59.
Distributed MCMC Inference in Dirichlet Process Mixture Models Using Julia
机译:
使用Julia的Dirichlet过程混合模型中的分布式MCMC推断
作者:
Or Dinari
;
Angel Yu
;
Oren Freifeld
;
John Fisher
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Bayes methods;
image denoising;
Markov processes;
mixture models;
multiprocessing systems;
nonparametric statistics;
object detection;
pattern clustering;
sampling methods;
unsupervised learning;
60.
Efficient Congestion Management for High-Speed Interconnects using Adaptive Routing
机译:
使用自适应路由进行高速互连的有效拥塞管理
作者:
Jose Rocher-Gonzalez
;
Jesus Escudero-Sahuquillo
;
Pedro J. García
;
Fransico J. Quiles
;
Gaspar Mora
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
computer centres;
computer network management;
computer network reliability;
queueing theory;
telecommunication congestion control;
telecommunication network routing;
telecommunication network topology;
telecommunication traffic;
61.
Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks
机译:
加速图卷积网络的批量稀疏矩阵乘法
作者:
Yusuke Nagasaka
;
Akira Nukada
;
Ryosuke Kojima
;
Satoshi Matsuoka
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
convolutional neural nets;
graph theory;
learning (artificial intelligence);
matrix multiplication;
sparse matrices;
62.
Anomaly Detection and Classification using Distributed Tracing and Deep Learning
机译:
使用分布式跟踪和深度学习进行异常检测和分类
作者:
Sasho Nedelkoski
;
Jorge Cardoso
;
Odej Kao
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
cloud computing;
pattern classification;
security of data;
system monitoring;
unsupervised learning;
63.
Missing Data Recovery in Large-Scale, Sparse Datacenter Traces: An Alibaba Case Study
机译:
大型稀疏数据中心跟踪中丢失的数据恢复:阿里巴巴案例研究
作者:
Yi Liang
;
Linfeng Bi
;
Xing Su
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
computer centres;
data analysis;
data handling;
data mining;
learning (artificial intelligence);
power aware computing;
tensors;
Web sites;
64.
TensorFlow on State-of-the-Art HPC Clusters: A Machine Learning use Case
机译:
最新的HPC集群上的TensorFlow:机器学习用例
作者:
Guillem Ramirez-Gargallo
;
Marta Garcia-Gasulla
;
Filippo Mantovani
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
computer centres;
data flow computing;
image recognition;
instruction sets;
learning (artificial intelligence);
microprocessor chips;
parallel architectures;
parallel machines;
pattern clustering;
software libraries;
65.
Theoretical Scalability Analysis of Distributed Deep Convolutional Neural Networks
机译:
分布式深度卷积神经网络的理论可扩展性分析
作者:
Adrián Castelló
;
Manuel F. Dolz
;
Enrique S. Quintana-Ortí
;
José Duato
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
convolutional neural nets;
66.
Towards Securing Data Transfers Against Silent Data Corruption
机译:
努力确保数据传输免受静默数据损坏
作者:
Batyr Charyyev
;
Ahmed Alhussen
;
Hemanta Sapkota
;
Eric Pouyoul
;
Mehmet Hadi Gunes
;
Engin Arslan
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cache storage;
cryptography;
data integrity;
67.
Game Theoretic-Based Approaches for Cybersecurity-Aware Virtual Machine Placement in Public Cloud Clusters
机译:
基于博弈论的网络安全感知虚拟机在公共云集群中的放置方法
作者:
Soamar Homsi
;
Gang Quan
;
Wujie Wen
;
Gustavo A. Chapparo-Baquero
;
Laurent Njilla
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
game theory;
mathematical programming;
resource allocation;
security of data;
virtual machines;
68.
An Evaluation of Transfer Learning for Classifying Sales Engagement Emails at Large Scale
机译:
大规模分类销售参与电子邮件的转移学习评估
作者:
Yong Liu
;
Pavel Dmitriev
;
Yifei Huang
;
Andrew Brooks
;
Li Dong
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
electronic mail;
learning (artificial intelligence);
pattern classification;
sales management;
69.
Volumetric Segmentation via Neural Networks Improves Neutron Crystallography Data Analysis
机译:
通过神经网络进行体积分割可改善中子晶体学数据分析
作者:
Brendan Sullivan
;
Rick Archibald
;
Venu Vandavasi
;
Patricia Langan
;
Leighton Coates
;
Vickie Lynch
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
biology computing;
crystallography;
data analysis;
integration;
neural nets;
70.
Beyond Load Balancing: Package-Aware Scheduling for Serverless Platforms
机译:
超越负载平衡:无服务器平台的软件包感知调度
作者:
Gabriel Aumala
;
Edwin Boza
;
Luis Ortiz-Avilés
;
Gustavo Totoy
;
Cristina Abad
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cache storage;
cloud computing;
optimisation;
resource allocation;
scheduling;
71.
SMR-X: Flexible Parallel State Machine Replication for Cloud Computing
机译:
SMR-X:云计算的灵活并行状态机复制
作者:
Meng Zhou
;
Weigang Wu
;
Zhiguang Chen
;
Nong Xiao
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
computer centres;
fault tolerance;
fault tolerant computing;
finite state machines;
multi-threading;
resource allocation;
72.
Effective and Efficient Big Data Management in Distributed Environments: Models, Issues, and Research Perspectives
机译:
分布式环境中有效和高效的大数据管理:模型,问题和研究视角
作者:
Alfredo Cuzzocrea
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
distributed processing;
73.
Data Driven Priority Scheduling on a Spark Streaming System
机译:
Spark流系统上的数据驱动优先级调度
作者:
Tobi Ajila
;
Shikharesh Majumdar
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
business data processing;
cloud computing;
decision making;
quality of service;
queueing theory;
resource allocation;
scheduling;
74.
Efficient Distributed Range Query Processing in Apache Spark
机译:
Apache Spark中的高效分布式范围查询处理
作者:
Apostolos N. Papadopoulos
;
Spyros Sioutas
;
Christos Zaroliagis
;
Nikolaos Zacharatos
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
cluster computing;
computational complexity;
interpolation;
query processing;
table lookup;
trees (mathematics);
75.
Adapting the Secretary Hiring Problem for Optimal Hot-Cold Tier Placement Under Top-K Workloads
机译:
调整秘书招聘问题,以在Top-K工作负荷下优化热冷层放置
作者:
Ben Blamey
;
Fredrik Wrede
;
Johan Karlsson
;
Andreas Hellander
;
Salman Toor
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
document handling;
query processing;
storage allocation;
storage management;
76.
Pattern Mining from big IoT Data with fog Computing: Models, Issues, and Research Perspectives
机译:
利用雾计算从大型物联网数据中进行模式挖掘:模型,问题和研究视角
作者:
Peter Braun
;
Alfredo Cuzzocrea
;
Carson K. Leung
;
Adam G. M. Pazdor
;
Joglas Souza
;
Syed K. Tanbeer
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
data analysis;
data mining;
decision trees;
learning (artificial intelligence);
pattern classification;
77.
Multi-objective Container Deployment on Heterogeneous Clusters
机译:
异构集群上的多目标容器部署
作者:
Yang Hu
;
Cees De Laat
;
Zhiming Zhao
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
bin packing;
cloud computing;
operating systems (computers);
pattern clustering;
resource allocation;
scheduling;
78.
Deep Reinforcement Learning for IoT Network Dynamic Clustering in Edge Computing
机译:
边缘计算中物联网网络动态集群的深度强化学习
作者:
Qingzhi Liu
;
Long Cheng
;
Tanir Ozcelebi
;
John Murphy
;
Johan Lukkien
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
Big Data;
data analysis;
Internet of Things;
learning (artificial intelligence);
pattern clustering;
79.
Miracle: An Agile Colocation Platform for Enabling XaaS Cloud Architecture
机译:
奇迹:用于XaaS云架构的敏捷托管平台
作者:
Mukhtiar Bano
;
Umar Ahmad Qureshi
;
Rao Naveed Bin Rais
;
Mudassir Tufail
;
Amir Qayyum
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
software prototyping;
80.
A Performance Improvement Approach for Second-Order Optimization in Large Mini-batch Training
机译:
大型小批量训练中二阶优化的性能改进方法
作者:
Hiroki Naganuma
;
Rio Yokota
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
data handling;
gradient methods;
learning (artificial intelligence);
neural nets;
optimisation;
81.
Exploiting CPU Voltage Margins to Increase the Profit of Cloud Infrastructure Providers
机译:
利用CPU电压裕度增加云基础架构提供商的利润
作者:
Christos Kalogirou
;
Panos Koutsovasilis
;
Christos D. Antonopoulos
;
Nikolaos Bellas
;
Spyros Lalis
;
Srikumar Venugopal
;
Christian Pinto
会议名称:
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》
|
2019年
关键词:
cloud computing;
computer centres;
contracts;
cost reduction;
customer services;
energy conservation;
power consumption;
quality of service;
service-oriented architecture;
virtual machines;
Web services;
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