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Conference on uncertainty in artificial intelligence
Conference on uncertainty in artificial intelligence
召开年:
2015
召开地:
Amsterdam(ES)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Bayesian Optimal Control of Smoothly Parameterized Systems
机译:
光滑参数化系统的贝叶斯最优控制
作者:
Yasin Abbasi-Yadkori
;
Csaba Szepesvari
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
2.
Optimal expert elicitation to reduce interval uncertainty
机译:
最佳专家启发以减少区间不确定性
作者:
Nadia Ben Abdallah
;
Sebastien Destercke
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
3.
A Markov Game Model for Valuing Player Actions in Ice Hockey
机译:
评估冰球运动员动作的马尔可夫游戏模型
作者:
Kurt Routley
;
Oliver Schulte
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
4.
Learning Latent Variable Models by Improving Spectral Solutions with Exterior Point Method
机译:
通过外点法改进谱解学习潜在变量模型
作者:
Amirreza Shaban
;
Mehrdad Farajtabar
;
Bo Xie
;
Le Song
;
Byron Boots
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
5.
Estimating Mutual Information by Local Gaussian Approximation
机译:
通过局部高斯近似估计互信息
作者:
Shuyang Gao
;
Greg Ver Steeg
;
Aram Galstyan
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
6.
Psychophysical Detection Testing with Bayesian Active Learning
机译:
贝叶斯主动学习的心理物理检测测试
作者:
Jacob R. Gardner
;
Xinyu Song
;
Kilian Q. Weinberger
;
Dennis Barbour
;
John P. Cunningham
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
7.
Stochastic Integration via Error-Correcting Codes
机译:
通过纠错码进行随机积分
作者:
Dimitris Achlioptas
;
Pei Jiang
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
8.
Learning the Structure of Sum-Product Networks via an SVD-based Algorithm
机译:
通过基于SVD的算法学习Sum-product网络的结构
作者:
Tameem Adel
;
David Balduzzi
;
Ali Ghodsi
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
9.
Missing Data as a Causal and Probabilistic Problem
机译:
数据丢失是因果关系和概率问题
作者:
Ilya Shpitser
;
Karthika Mohan
;
Judea Pearl
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
10.
Improved Asymmetric Locality Sensitive Hashing (ALSH) for Maximum Inner Product Search (MIPS)
机译:
改进的非对称局部敏感哈希(ALSH),可实现最大的内部产品搜索(MIPS)
作者:
Anshumali Shrivastava
;
Ping Li
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
11.
Locally Conditioned Belief Propagation
机译:
局部条件的信念传播
作者:
Thomas Geier
;
Felix Richter
;
Susanne Biundo
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
12.
Discriminative Switching Linear Dynamical Systems applied to Physiological Condition Monitoring
机译:
判别切换线性动力系统在生理状态监测中的应用
作者:
Konstantinos Georgatzis
;
Christopher K. I. Williams
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
13.
Revisiting Non-Progressive Influence Models: Scalable Influence Maximization in Social Networks
机译:
回顾非渐进影响模型:社交网络中可扩展的影响最大化
作者:
Golshan Golnari
;
Amir Asiaee T.
;
Arindam Banerjee
;
Zhi-Li Zhang
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
14.
Robust reconstruction of causal graphical models based on conditional 2-point and 3-point information
机译:
基于条件2点和3点信息的因果图模型的鲁棒重构
作者:
Severine Affeldt
;
Herve Isambert
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
15.
Are You Doing What I Think You Are Doing? Criticising Uncertain Agent Models
机译:
你在做什么我认为你在做什么?批评不确定的代理模型
作者:
Stefano V. Albrecht
;
Subramanian Ramamoorthy
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
16.
Scalable Recommendation with Hierarchical Poisson Factorization
机译:
具有分层泊松分解的可扩展推荐
作者:
Prem Gopalan
;
Jake M. Hofman
;
David M. Blei
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
17.
State Sequence Analysis in Hidden Markov Models
机译:
隐马尔可夫模型中的状态序列分析
作者:
Yuri Grinberg
;
Theodore J. Perkins
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
18.
Learning Optimal Chain Graphs with Answer Set Programming
机译:
通过答案集编程学习最佳链图
作者:
Dag Sonntag
;
Matti Jaervisalo
;
Jose M. Pena
;
Antti Hyttinen
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
19.
How matroids occur in the context of learning Bayesian network structure
机译:
在学习贝叶斯网络结构的上下文中类人动物如何发生
作者:
Milan Studeny
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
20.
The Long-Run Behavior of Continuous Time Bayesian Networks
机译:
连续时间贝叶斯网络的长期行为
作者:
Liessman Sturlaugson
;
John W. Sheppard
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
21.
Disciplined Convex Stochastic Programming: A New Framework for Stochastic Optimization
机译:
有纪律的凸随机规划:随机优化的新框架
作者:
Alnur Ali
;
J. Zico Kolter
;
Steven Diamond
;
Stephen Boyd
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
22.
Intelligent Affect: Rational Decision Making for Socially Aligned Agents
机译:
智慧的影响:社会结盟代理的理性决策
作者:
Nabiha Asghar
;
Jesse Hoey
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
23.
Multitasking: Efficient Optimal Planning for Bandit Superprocesses
机译:
多任务:强盗超级流程的有效优化规划
作者:
Dylan Hadfield-Menell
;
Stuart Russell
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
24.
Importance Sampling over Sets: A New Probabilistic Inference Scheme
机译:
集上的重要性抽样:一种新的概率推理方案
作者:
Stefan Hadjis
;
Stefano Ermon
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
25.
Online Bellman Residual Algorithms with Predictive Error Guarantees
机译:
具有预测误差保证的在线Bellman残差算法
作者:
Wen Sun
;
J. Andrew Bagnell
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
26.
On the Error of Random Fourier Features
机译:
关于随机傅立叶特征的误差
作者:
Dougal J. Sutherland
;
Jeff Schneider
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
27.
Representation Learning for Clustering: A Statistical Framework
机译:
聚类的代表性学习:一个统计框架
作者:
Hassan Ashtiani
;
Shai Ben-David
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
28.
Adversarial Cost-Sensitive Classification
机译:
对抗性成本敏感分类
作者:
Kaiser Asif
;
Wei Xing
;
Sima Behpour
;
Brian D. Ziebart
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
29.
Progressive Abstraction Refinement for Sparse Sampling
机译:
稀疏采样的渐进抽象细化
作者:
Jesse Hostetler
;
Alan Fern
;
Thomas Dietterich
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
30.
Zero-Truncated Poisson Tensor Factorization for Massive Binary Tensors
机译:
大规模二元张量的零截断泊松张量分解
作者:
Changwei Hu
;
Piyush Rai
;
Lawrence Carin
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
31.
Bayesian Structure Learning for Stationary Time Series
机译:
平稳时间序列的贝叶斯结构学习
作者:
Alex Tank
;
Nicholas J. Foti
;
Emily B. Fox
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
32.
Learning from Pairwise Marginal Independencies
机译:
从成对边际独立中学习
作者:
Johannes Textor
;
Alexander Idelberger
;
Maciej Liskiewicz
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
33.
Geometric Network Comparisons
机译:
几何网络比较
作者:
Dena Marie Asta
;
Cosma Rohilla Shalizi
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
34.
Learning and Planning with Timing Information in Markov Decision Processes
机译:
在马尔可夫决策过程中使用时间信息进行学习和计划
作者:
Pierre-Luc Bacon
;
Borja Balle
;
Doina Precup
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
35.
Parameterizing the Distance Distribution of Undirected Networks
机译:
参数化无向网络的距离分布
作者:
Christian Bauckhage
;
Kristian Kersting
;
Fabian Hadiji
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
36.
Computing Optimal Bayesian Decisions for Rank Aggregation via MCMC Sampling
机译:
通过MCMC采样计算最佳贝叶斯决策以进行排名汇总
作者:
David Hughes
;
Kevin Hwang
;
Lirong Xia
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
37.
Do-calculus when the True Graph Is Unknown
机译:
真图未知时进行微积分
作者:
Antti Hyttinen
;
Frederick Eberhardt
;
Matti Jaervisalo
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
38.
Bethe Projections for Non-Local Inference
机译:
非局部推断的Bethe投影
作者:
Luke Vilnis
;
David Belanger
;
Daniel Sheldon
;
Andrew McCallum
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
39.
A Smart-Dumb/Dumb-Smart Algorithm for Efficient Split-Merge MCMC
机译:
高效拆分合并MCMC的Smart-Dumb-Smart算法
作者:
Wei Wang
;
Stuart Russell
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
40.
New Limits for Knowledge Compilation and Applications to Exact Model Counting
机译:
知识编辑和精确模型计算应用的新限制
作者:
Paul Beame
;
Vincent Liew
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
41.
Hashing-Based Approximate Probabilistic Inference in Hybrid Domains
机译:
混合域中基于哈希的近似概率推理
作者:
Vaishak Belle
;
Guy Van den Broeck
;
Andrea Passerini
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
42.
Kernel-Based Just-In-Time Learning for Passing Expectation Propagation Messages
机译:
基于内核的即时学习,用于传递期望的传播消息
作者:
Wittawat Jitkrittum
;
Arthur Gretton
;
Nicolas Heess
;
S. M. Ali Eslami
;
Balaji Lakshminarayanan
;
Dino Sejdinovic
;
Zoltan Szabo
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
43.
Averaging of Decomposable Graphs by Dynamic Programming and Sampling
机译:
通过动态编程和采样对可分解图求平均值
作者:
Kustaa Kangas
;
Teppo Niinimaeki
;
Mikko Koivisto
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
44.
Planning under Uncertainty with Weighted State Scenarios
机译:
具有加权状态方案的不确定性下的规划
作者:
Erwin Walraven
;
Matthijs T. J. Spaan
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
45.
Generalization Bounds for Transfer Learning under Model Shift
机译:
模型转移下转移学习的广义界
作者:
Xuezhi Wang
;
Jeff Schneider
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
46.
Bayesian Network Learning with Discrete Case-Control Data
机译:
离散病例控制数据的贝叶斯网络学习
作者:
Giorgos Borboudakis
;
Ioannis Tsamardinos
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
47.
Efficient Algorithms for Bayesian Network Parameter Learning from Incomplete Data
机译:
从不完整数据中学习贝叶斯网络参数的高效算法
作者:
Guy Van den Broeck
;
Karthika Mohan
;
Arthur Choi
;
Adnan Darwiche
;
Judea Pearl
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
48.
Bayes Optimal Feature Selection for Supervised Learning with General Performance Measures
机译:
具有通用性能度量的监督学习的贝叶斯最优特征选择
作者:
Saneem Ahmed C.G.
;
Harikrishna Narasimhan
;
Shivani Agarwal
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
49.
Clustered Sparse Bayesian Learning
机译:
聚类稀疏贝叶斯学习
作者:
Yu Wang
;
David Wipf
;
Jeong-Min Yun
;
Wei Chen
;
Ian Wassell
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
50.
Bethe and Related Pairwise Entropy Approximations
机译:
Bethe和相关的成对熵逼近
作者:
Adrian Weller
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
51.
Novel Bernstein-like Concentration Inequalities for the Missing Mass
机译:
缺少质量的新颖伯恩斯坦样浓度不等式
作者:
Bahman Yari Saeed Khanloo
;
Gholamreza Haffari
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
52.
Minimizing Expected Losses in Perturbation Models with Multidimensional Parametric Min-cuts
机译:
使用多维参数最小割最小化摄动模型中的预期损失
作者:
Adrian Kim
;
Kyomin Jung
;
Yongsub Lim
;
Daniel Tarlow
;
Pushmeet Kohli
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
53.
Population Empirical Bayes
机译:
人口经验贝叶斯
作者:
Alp Kucukelbir
;
David M. Blei
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
54.
Visual Causal Feature Learning
机译:
视觉因果特征学习
作者:
Krzysztof Chalupka
;
Pietro Perona
;
Frederick Eberhardt
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
55.
Large-Margin Determinantal Point Processes
机译:
大幅度行列式确定点过程
作者:
Wei-Lun Chao
;
Boqing Gong
;
Kristen Grauman
;
Fei Sha
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
56.
Efficient Transition Probability Computation for Continuous-Time Branching Processes via Compressed Sensing
机译:
通过压缩感知的连续时间分支过程的有效转移概率计算
作者:
Jason Xu
;
Vladimir N. Minin
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
57.
Extend Transferable Belief Models with Probabilistic Priors
机译:
扩展具有概率先验的可转移信念模型
作者:
Chunlai Zhou
;
Yuan Feng
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
58.
Encoding Markov Logic Networks in Possibilistic Logic
机译:
用可能性逻辑对马尔可夫逻辑网络进行编码
作者:
Ondrej Kuzelka
;
Jesse Davis
;
Steven Schockaert
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
59.
On the Computability of AIXI
机译:
关于AIXI的可计算性
作者:
Jan Leike
;
Marcus Hutter
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
关键词:
AIXI;
Solomonoff induction;
general reinforcement learning;
computability;
complexity;
arithmetical hierarchy;
universal Turing machine;
60.
Tracking with ranked signals
机译:
跟踪排名信号
作者:
Tianyang Li
;
Harsh Pareek
;
Pradeep Ravikumar
;
Dhruv Balwada
;
Kevin Speer
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
61.
Fast Relative-Error Approximation Algorithm for Ridge Regression
机译:
岭回归的快速相对误差近似算法
作者:
Shouyuan Chen
;
Yang Liu
;
Michael R. Lyu
;
Irwin King
;
Shengyu Zhang
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
62.
Selective Greedy Equivalence Search: Finding Optimal Bayesian Networks Using a Polynomial Number of Score Evaluations
机译:
选择性贪婪对等搜索:使用分数评估的多项式找到最佳贝叶斯网络
作者:
David Maxwell Chickering
;
Christopher Meek
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
63.
Probabilistic Graphical Models Parameter Learning with Transferred Prior and Constraints
机译:
先验和约束转移的概率图形模型参数学习
作者:
Yun Zhou
;
Norman Fenton
;
Timothy M. Hospedales
;
Martin Neil
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
64.
Preface
机译:
前言
作者:
Marina Meila
;
Tom Heskes
;
Jin Tian
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
65.
Classification of Sparse and Irregularly Sampled Time Series with Mixtures of Expected Gaussian Kernels and Random Features
机译:
具有预期高斯核和随机特征的混合的稀疏和不规则采样时间序列的分类
作者:
Steven Cheng-Xian Li
;
Benjamin Marlin
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
66.
Complexity of the Exact Solution to the Test Sequencing Problem
机译:
测验排序问题精确解的复杂性
作者:
Wenhao Liu
;
Ross D. Shachter
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
67.
Stable Spectral Learning Based on Schur Decomposition
机译:
基于Schur分解的稳定谱学习
作者:
Nicolo Colombo
;
Nikos Vlassis
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
68.
Semi-described and semi-supervised learning with Gaussian processes
机译:
高斯过程的半描述和半监督学习
作者:
Andreas Damianou
;
Neil D. Lawrence
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
69.
Finite-Sample Analysis of Proximal Gradient TD Algorithms
机译:
近似梯度TD算法的有限样本分析
作者:
Bo Liu
;
Ji Liu
;
Mohammad Ghavamzadeh
;
Sridhar Mahadevan
;
Marek Petrik
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
70.
Estimating the Partition Function by Discriminance Sampling
机译:
通过差异采样估计分区函数
作者:
Qiang Liu
;
Jian Peng
;
Alexander Ihler
;
John Fisher Ⅲ
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
71.
Budget Constraints in Prediction Markets
机译:
预测市场中的预算约束
作者:
Nikhil Devanur
;
Miroslav Dudik
;
Zhiyi Huang
;
David M. Pennock
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
72.
A Probabilistic Logic for Reasoning about Uncertain Temporal Information
机译:
不确定时间信息推理的概率逻辑
作者:
Dragan Doder
;
Zoran Ognjanovic
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
73.
Training generative neural networks via Maximum Mean Discrepancy optimization
机译:
通过最大均值差异优化训练生成神经网络
作者:
Gintare Karolina Dziugaite
;
Daniel M. Roy
;
Zoubin Ghahramani
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
74.
Incremental Region Selection for Mini-bucket Elimination Bounds
机译:
微型铲斗消除边界的增量区域选择
作者:
Sholeh Forouzan
;
Alexander Ihler
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
75.
A Finite Population Likelihood Ratio Test of the Sharp Null Hypothesis for Compliers
机译:
符合条件的尖锐零假设的有限总体似然比检验
作者:
Wen Wei Loh
;
Thomas S. Richardson
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
76.
Structure Learning Constrained by Node-Specific Degree Distribution
机译:
受节点特定度分布约束的结构学习
作者:
Jianzhu Ma
;
Qingming Tang
;
Sheng Wang
;
Feng Zhao
;
Jinbo Xu
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
77.
Active Search and Bandits on Graphs Using Sigma-Optimality
机译:
使用Sigma-Optimality在图上进行主动搜索和强盗
作者:
Yifei Ma
;
Tzu-Kuo Huang
;
Jeff Schneider
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
78.
Off-policy learning based on weighted importance sampling with linear computational complexity
机译:
基于加权重要度采样并具有线性计算复杂度的非策略学习
作者:
A. Rupam Mahmood
;
Richard S. Sutton
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
79.
Impact of Learning Strategies on the Quality of Bayesian Networks: An Empirical Evaluation
机译:
学习策略对贝叶斯网络质量的影响:一项实证评估
作者:
Brandon Malone
;
Matti Jaervisalo
;
Petri Myllymaeki
会议名称:
《》
|
2015年
80.
Learning the Structure of Causal Models with Relational and Temporal Dependence
机译:
学习具有关系和时间依赖性的因果模型的结构
作者:
Katerina Marazopoulou
;
Marc Maier
;
David Jensen
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
81.
Hamiltonian ABC
机译:
哈密顿ABC
作者:
Edward Meeds
;
Robert Leenders
;
Max Welling
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
82.
(Nearly) Optimal Differentially Private Stochastic Multi-Arm Bandits
机译:
(接近)最佳差分私人随机多臂匪
作者:
Nikita Mishra
;
Abhradeep Thakurta
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
83.
Equitable Partitions of Concave Free Energies
机译:
凹形免费能源的公平分配
作者:
Martin Mladenov
;
Kristian Kersting
会议名称:
《》
|
2015年
84.
Non-parametric Revenue Optimization for Generalized Second Price Auctions
机译:
广义第二价格拍卖的非参数收益优化
作者:
Mehryar Mohri
;
Andres Munoz Medina
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
85.
Polynomial-time algorithm for learning optimal tree-augmented dynamic Bayesian networks
机译:
学习最优树增强动态贝叶斯网络的多项式时间算法
作者:
Jose L. Monteiro
;
Susana Vinga
;
Alexandra M. Carvalho
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
86.
Learning and Inference in Tractable Probabilistic Knowledge Bases
机译:
可动概率知识库中的学习和推理
作者:
Mathias Niepert
;
Pedro Domingos
会议名称:
《》
|
2015年
87.
Multi-Context Models for Reasoning under Partial Knowledge: Generative Process and Inference Grammar
机译:
部分知识下的推理多上下文模型:生成过程和推理语法
作者:
Ardavan S. Nobandegani
;
Ioannis N. Psaromiligkos
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
88.
Annealed Gradient Descent for Deep Learning
机译:
深度学习的退火梯度下降
作者:
Hengyue Pan
;
Hui Jiang
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
89.
Max-Product Belief Propagation for Linear Programming: Applications to Combinatorial Optimization
机译:
线性规划的最大乘积置信度传播:在组合优化中的应用
作者:
Sejun Park
;
Jinwoo Shin
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
90.
Fast Algorithms for Learning with Long N-grams via Suffix Tree Based Matrix Multiplication
机译:
通过基于后缀树的矩阵乘法学习长N元语法的快速算法
作者:
Hristo S. Paskov
;
John C. Mitchell
;
Trevor J. Hastie
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
91.
A Complete Generalized Adjustment Criterion
机译:
完整的广义调整准则
作者:
Emilija Perkovic
;
Johannes Textor
;
Markus Kalisch
;
Marloes H. Maathuis
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
92.
Optimal Threshold Control for Energy Arbitrage with Degradable Battery Storage
机译:
具有可降解电池存储的能量套利的最佳阈值控制
作者:
Marek Petrik
;
Xiaojian Wu
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
93.
Mesochronal Structure Learning
机译:
中时结构学习
作者:
Sergey Plis
;
David Danks
;
Jianyu Yang
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
94.
Budgeted Online Collective Inference
机译:
预算在线集体推理
作者:
Jay Pujara
;
Ben London
;
Lise Getoor
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
95.
Auxiliary Gibbs Sampling for Inference in Piecewise-Constant Conditional Intensity Models
机译:
分段恒定条件强度模型中用于推理的辅助吉布斯采样
作者:
Zhen Qin
;
Christian R. Shelton
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
96.
Memory-Efficient Symbolic Online Planning for Factored MDPs
机译:
分解式MDP的内存有效符号在线计划
作者:
Aswin Raghavan
;
Roni Khardon
;
Prasad Tadepalli
;
Alan Fern
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
97.
The Survival Filter: Joint Survival Analysis with a Latent Time Series
机译:
生存筛选器:具有潜在时间序列的联合生存分析
作者:
Rajesh Ranganath
;
Adler Perotte
;
Noemie Elhadad
;
David M. Blei
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
98.
Communication Efficient Coresets for Empirical Loss Minimization
机译:
高效通信的核心集,可将经验损失降至最低
作者:
Sashank J. Reddi
;
Barnabas Poczos
;
Alex Smola
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
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2015年
99.
Large-scale randomized-coordinate descent methods with non-separable linear constraints
机译:
具有不可分线性约束的大规模随机坐标下降方法
作者:
Sashank J. Reddi
;
Ahmed Hefny
;
Carlton Downey
;
Avinava Dubey
;
Suvrit Sra
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
100.
An Upper Bound on the Global Optimum in Parameter Estimation
机译:
参数估计的全局最优上界
作者:
Khaled S. Refaat
;
Adnan Darwiche
会议名称:
《Conference on uncertainty in artificial intelligence》
|
2015年
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