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KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009
KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009
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1.
Comparing Graph-based Representations of Protein for Mining Purposes;
机译:
比较基于图的蛋白质表示形式的采矿目的;
作者:
Rabie Saidi
;
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Engelbert Mephu Nguifo
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
rotein structure;
graph representation;
preprocessing;
amino acids;
vertices;
bonds;
chemical interactions;
edges;
discriminative feature;
2.
Lift-based search for significant dependencies in dense data sets
机译:
基于提升的搜索,以查找密集数据集中的重要依存关系
作者:
W. Haemaelaeinen
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
association rules;
dependency analysis;
statistical significance;
redundancy;
depth-first search;
3.
Finding Optimal Parameters for Edit Distance Based Sequence Classification is NP-Hard
机译:
寻找最佳参数以编辑基于距离的序列分类是NP-Hard
作者:
Vlado Keselj
;
Haibin Liu
;
Norbert Zeh
;
Christian Blouin
;
Chris Whidden
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
4.
Protein Sequence Alignment and Structural Disorder: A Substitution Matrix for an Extended Alphabet
机译:
蛋白质序列比对和结构紊乱:扩展字母表的替代矩阵
作者:
Uros Midic
;
A. Keith Dunker
;
Zoran Obradovic
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
protein sequence alignment;
structurally disordered proteins;
substitution matrices;
5.
Handling missing values and censored data in PCA of pharmacological matrices
机译:
在药理学矩阵的PCA中处理缺失值和审查数据
作者:
Jan Ramon
;
Fabrizio Costa
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
6.
Can we improve on the identification of Transcription Factor Binding Sites?
机译:
我们能否改善转录因子结合位点的鉴定?
作者:
H.R Shanahan
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
transcription factor binding site;
string kernel;
7.
Multi-Class Protein Fold Recognition using Large Margin Logic based Divide and Conquer Learning
机译:
使用基于大幅度逻辑的分而治之学习的多类蛋白质折叠识别
作者:
Huma Lodhi
;
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Mike J E Sternberg
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
multi-class classification;
support vector machines;
inductive logic programming;
support vector inductive logic programming;
bioinformatics;
protein fold recognition;
8.
Using Random Forests to uncover bivariate interactions in hiqh dimensional small data sets
机译:
使用随机森林揭示高维小型数据集中的双变量相互作用
作者:
Jorge M. Arevalillo
;
Hilario Navarro
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
bivariate interactions;
random forests;
microarray data;
9.
Identification of structurally important amino acids in proteins by graph-theoretic measures
机译:
通过图论方法鉴定蛋白质中结构上重要的氨基酸
作者:
Tammy M. K. Cheng
;
Yu-En Lu
;
Pietro Lio
会议名称:
《KDD-09 workshop on statistical and relational learning in bioinformatics 2009》
|
2009年
关键词:
graph theory;
vertex cover;
protein structure;
protein stability;
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