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Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia
Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia
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1.
Bayesian Kernel Methods
机译:
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作者:
Alexander J. Smola
;
Bernhard Schoelkopf
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
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2002年
2.
Learning Comprehensible Theories from Structured Data
机译:
从结构化数据中学习可理解的理论
作者:
J.W. Lloyd
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
3.
A Short Introduction to Learning with Kernels
机译:
内核学习简介
作者:
Bernhard Schoelkopf
;
Alexander J. Smola
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
4.
Algorithms for Association Rules
机译:
关联规则算法
作者:
Markus Hegland
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
5.
An Introduction to Reinforcement Learning Theory: Value Function Methods
机译:
强化学习理论导论:价值函数方法
作者:
Peter L. Bartlett
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
6.
Online Learning of Linear Classifiers
机译:
在线学习线性分类器
作者:
Jyrki Kivinen
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
7.
An Introduction to Boosting and Leveraging
机译:
促进和杠杆化简介
作者:
Ron Meir
;
Gunnar Raetsch
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
8.
A Few Notes on Statistical Learning Theory
机译:
关于统计学习理论的几点说明
作者:
Shahar Mendelson
会议名称:
《Machine Learning Summer School 2002, Feb 11-22, 2002, Canberra, Australia》
|
2002年
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