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2.
An Improved Algorithm for Incremental Induction of Decision Trees
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1994年
3.
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提高不正确领域理论的准确性
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1994年
4.
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机译:
从缺陷理论中获得最大收益
作者:
Moshe Koppel
;
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;
Ronen Feldman
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
5.
Heterogeneous Uncertainty Sampling for Supervised Learning
机译:
监督学习的异构不确定性抽样
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Jason Catlett
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|
1994年
6.
An Efficient Subsumption Algorithm for Inductive Logic Programming
机译:
归纳逻辑编程的一种有效的包含算法
作者:
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;
Marcus Luebbe
会议名称:
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|
1994年
7.
Irrelevant Features and the Subset Selection Problem
机译:
不相关的特征和子集选择问题
作者:
George H. John
;
Ron Kohavi
;
Karl Pfleger
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
8.
Learning Recursive Relations with Randomly Selected Small Training Sets
机译:
通过随机选择的小训练集学习递归关系
作者:
David W. Aha
;
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会议名称:
《Machine learning》
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1994年
9.
An Incremental Learning Approach for Completable Planning
机译:
完成计划的增量学习方法
作者:
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《》
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1994年
10.
Incremental Reduced Error Pruning
机译:
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15.
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1994年
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Reward Functions for Accelerated Learning
机译:
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17.
Selective Reformulation of Examples in Concept Learning
机译:
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机译:
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作者:
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19.
A Statistical Approach to Decision Tree Modeling
机译:
决策树建模的统计方法
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20.
Bayesian Inductive Logic Programming
机译:
贝叶斯归纳逻辑编程
作者:
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21.
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机译:
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作者:
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22.
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机译:
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作者:
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机译:
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机译:
强化学习中的风险考虑
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1994年
25.
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机译:
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;
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机译:
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35.
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作者:
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会议名称:
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36.
Learning Without State-Estimation in Partially Observable Markovian Decision Processes
机译:
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作者:
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|
1994年
37.
A Constraint-Based Induction Algorithm in FOL
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作者:
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1994年
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机译:
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作者:
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;
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会议名称:
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1994年
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机译:
马尔可夫游戏作为多主体强化学习的框架
作者:
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1994年
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Small Sample Decision Tree Pruning
机译:
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作者:
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1994年
41.
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机译:
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作者:
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;
Manfred K. Warmuth
会议名称:
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|
1994年
42.
The Generate, Test, and Explain Discovery System Architecture
机译:
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作者:
Michael de la Maza
会议名称:
《Machine learning》
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1994年
43.
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作者:
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;
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1994年
44.
In Defense of C4.5: Notes on Learning One-Level Decision Trees
机译:
捍卫C4.5:关于学习一级决策树的说明
作者:
Tapio Elomaa
会议名称:
《Machine learning》
|
1994年
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