摘要：在图像处理领域中,目标轮廓边缘的提取是一个重要应用方向.然而,在绝大多数情况下,要从复杂背景中有效提取到目标的边缘范围是研究人员所面临的一个复杂问题.仅仅依靠分割、统计、形态学等传统图像处理方法,显然其效果非常有限.作为一种能够在凹凸边缘上进行演化收敛的移动轮廓算法,Snake模型正被越来越多地研究和使用着.本文对于传统Snake算法的特点开展了挖掘、改进,并引入曲线向心势能的计算和蛇点顺序的调整,以期改善轮廓曲线的演化过程,使其更好地收敛于凹凸的边界处.论文的最后一部分给出了基于改进算法模型所进行的一系列试验效果,并结合实际情况简要分析阐述了目前算法中存在的不足和如何进一步提高收敛效果的方向.
