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2016国家智能制造论坛

2016国家智能制造论坛

  • 召开年:2016
  • 召开地:宁波
  • 出版时间: 2016-09-28

主办单位:中国自动化学会

会议文集:2016国家智能制造论坛论文集

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  • 摘要:智能制造是通过信息物理系统(CPS),实现人、设备、产品和服务等制造要素和资源的相互识别、实时交互和信息集成,促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网的紧密结合,推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化,不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。主要表现为产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。推进工业化和信息化的深度融合,在现阶段主要体现在信息技术在制造业的集成应用上,特别是智能制造,以及衍生催生的新业务、新业态和新模式,智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
  • 摘要:塑料机械是加工塑料等塑料产业的工作母机,已经成为包装、交通、电器、建筑、国防、生物医药等国民经济各领域的重要技术装备。中国注塑装备存在注塑机网络化信息化水平低下、智能化水平不高等问题。以智能传感为基础、研发基于知识自动化的注塑智能装备;构建注塑装备行业的大数据与服务平台、搭建智能云服务体系,将基地建成塑料行业的智能制造标杆,提升行业的智能化与信息化水平。
  • 摘要:本文介绍了物联网实现对衡器实时监管,将仪表、传感器状态传送到手机或电脑,实现远程设备监管、防止作弊、设备诊断、参数设置、报警和称重记录自动推送、日志保存、历史数据查看、ERP无缝接口等功能,为用户管理称台、防作弊、数据统计提供方便。服务管理软件可实现一个服务商对所有在线设备的监管通过数据分析,为客户设备选型提出建议。提供设备制造商或经销商与终端客户信息化沟通平台,增加客户粘性,提升客户满意度提供定制化服务,包括细分市场智能衡器物联网系统,衡器物联网为设备制造商或经销商带来市场竞争的差异化优势。
  • 摘要:本文阐述了移动通信5G技术,介绍了典型关键技术:大规模MIMO,当基站侧天线数远大于用户天线数时,各个用户的信道将趋于正交,系统的很多性能都只与大尺度衰落相关,与小尺度衰落无关,小区内同道干扰及加性噪声趋于消失,系统性能仅受限于邻区导频的复用,获得比传统天线阵列更精确的波束控制能力,通过空间复用技术和抑制干扰技术,可进一步提高系统容量。超密集网络通过增加低功率基站的部署密度,高系统容量和可靠用户速率等需求可以得到满足,UDN的特点是站点间距离短,从几米(室内)到几+米(室外)不等,高频段(毫米波波段)的开发利用和波束成型技术将为UDN的部署提供可能。
  • 摘要:本文阐述了从制造到智造ABB物联网+之数字化实践,主要介绍了物联网+技术、大数据在行业中的应用,透过案例让大家了解最新的物联网+技术运用和发展、提升企业的管理水平,状态检测、智能制造过程的故障诊断与分析、VR技术的应用,把现有的基础设施和设备融合进去,以及智能硬件、传感器技术、通讯技术平台和通信接口、检测技术等技术创新。
  • 摘要:本文阐述了智能制造FA综合解决方案「e-F@ctory」及实现,e-F@ctory是以从生产现场出发进行经营改善为目标,充分利用“人、机器、和IT的协同”的柔性生产和生产现场,实现减少贯穿全供应链、工程链的总成本,达到推动领先尖端制造、削减企业的总拥有成本、和提到企业价值的目的。针对生产现场层,需要有附加了生产条件或因果关系的数据信息的一次处理。通过生产数据和能源数据实时地收集、分析,实现生产的效率化,维护人员能对设备运行状况进行监控,并进行远程的操作。
  • 摘要:实现智能制造的重要举措有IT与OT的完美融合,实现互联工厂,提高设备利用率、劳动生产率和原材料利用率,降低单位产品的能源消耗,减少排放,稳步提升产品质量、产业迈向中高端,捕捉客户的个性化需求,缩短设计到制造的时间周期,柔性制造,降低小批量订单对制造成本影响,提高供应链响应速度。
  • 摘要:工业自动化是智能制造的关键,将现有工业自动化产品与计算、通信、控制深度融合,使其具备构建可控、可信、可扩展网络化系统的能力,实现安全、可靠、高效和实时的检测或控制。将行业应用与信息化深度融合,以工业自动化产品为核心,利用云计算、云存储等信息化技术,构建面向行业应用、完整的智能系统解决方案,使数据在整个过程中得以共享。以工业自动化所产生的海量数据为基础,利用大数据技术,由被动型服务向主动型服务转移,通过数据驱动智能服务,使智能制造惠及全社会。
  • 摘要:本文阐述了智能工厂CPS系统体系架构与关键技术,指出未来支持个性化定制生产模式的智能工厂将是IT与OT深度融合的CPS系统;现有的基于ISA95模式,采用分层架构的自动化系统架构与技术体系将发生深刻变革;以软件定义为基本模式,无线化、服务化、数据驱动的知识化为基本特征的新一代自动化系统正在逐步形成。
  • 摘要:本文阐述了工业4.0特点及对机器人与数控装备的要求,知道本系统的加工能力和状态,能够监控和自主优化加工过程,能够自行度量工作(输出)的质量,能够不断持续学习和提高自己的能力。工业机器人目前趋势是向高速、高精、重载、轻量化发展,传统机构的控制理论在国际上己较成熟,应重点解决人机环境共融,高性能控制,智能感知和驱动控制等问题。机器人运动控制芯片(轨迹规划、多种驱动器接口等),驱控一体化控制器设计技术,嵌入式控制器的开发平台,机器人可靠性问题。在高速及高精度运动情况下,需考虑非线性、不确定性及机器人机构的柔性,研究新的非线性、智能等动力学、力控制方法。
  • 摘要:本文阐述了德国工业4.0项目,从研发到生产的产品数字化,生产车间的混线生产自动化,智能研发与生产,产线模块化柔性化和与之相适应的控制概念,介绍了菲尼克斯智能制造方向是生产制造自动化,流程管理数字化,企业信息网络化,智能制造云端化。
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