摘要：当前,在分布式云文件系统中,纠删码冗余技术以较高的容错性能和较大的空间利用率逐步取代副本冗余技术来保证数据的可靠性.多数基于纠删码的云文件系统中,数据放置方法采用随机放置策略并且假设集群节点是同构的,然而在实际的云存储系统中节点的同构性并不理想且节点的存储性能会随着系统的运行动态地发生变化,所以随机的选取节点进行数据放置并不能有效的保证系统的均衡性.因此,文中分析并确定影响节点负载性能的关键因素,并采用层次分析法建模求出不同存储数据类型的负载影响因子.基于节点负载性能计算提出了一种全局随机、局部顺序的数据放置算法,该算法在选择节点的过程中综合考虑节点内的实时负载均衡和数据可靠性两个因素.实验结果显示,相比于随机放置方法,提出的该数据放置方法不仅能够实现存储系统节点内的实时负载均衡,还能加快数据写入和恢复的速度.
