摘要：在机械、电力、交通、通信等行业,经常需要对所运行系统的设备运行及其运行环境进行监测和控制,及时找到系统内部的故障,便于系统维护,确保设备运行安全;从目前已有的故障诊断技术来看,大都基于Fourier变换,因而必然面临Fourier分析的一对基本矛盾:在时域和频域中局部化的矛盾,并且,傅里叶分析是以信号平稳性假设为前提的,而绝大多数的电子信息系统的故障信号往往淹没在瞬态信号及时变信号中.利用小波变换的多分辨率性质,基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大值系数特征,不但能提取信号和噪声在多尺度分辨空间中的波形特征,而且根据表征该特征的小波系数模极大值传播特性的不同,来实现对信号波形的有效检测.这一新的思想方法既避免了矩阵运算,降低了运算量,又能在获得信号噪声比改善的同时,保持对信号波形细节的较好分辨率,并且对待检测信号形式不敏感,因此在对非平稳信号的时变处理中具有自身的优越性.
