摘要：我们首先用Argo浮标在大洋表面漂流的轨迹来推断表层海流.Argo浮标是在海面漂浮时通过卫星定位的,卫星定位存在150 m到1 000 m的误差.为了减小这种误差,我们建立了一个基于Kalman滤波的轨迹预报模式,对预报信息和观测信息进行最优组合,改善对浮标轨迹的推断.用这种方法,我们主要分析了2001年11月到2004年10月太平洋上的Argo浮标资料,推断出太平洋表层流并进行了误差分析.根据这些结果,我们讨论了太平洋表层流的年平均场和季节平均场的主要特征,并与前人的研究结果进行了比较,证实Argo浮标系统不但能监测全球大洋的温度和盐度,而且能有效地反映表层海流的变化. Argo观测计划同时也为我们推断全球中层海流提供了一个独特的机会.我们是通过自由漂流的浮标的轨迹来推断海流的.但是因为浮标的下潜开始点和上浮结束点无法得到,它在大洋中层漂流的首尾位置无法确定,海流便难以估计.而且从表层到中层浮标所经历的垂直切变也增大了中层流估计的误差.借助EC-CO(气候和大洋环流估计)再分析资料,我们首次将两种误差定量化,发现表面漂流过程,即下潜开始点和上浮结束点的定位是影响中层流推断的主要因素.我们利用上面提到的基于Kalman滤波的轨迹预报模式来减小这种误差,得到了在2001年11月到2004年10月太平洋1 000 db和2 000 db深度的中层流场,估计了其相对误差并分区域讨论了主要的流场特征.经过分析并与前人的研究结果进行比较,证实Argo浮标可以为研究中层海流提供可靠的信息.
