货流、货流调查及预测

货流、货流调查及预测的期刊文献

• 1.[期刊]

  "双碳"背景下铁路废钢运输市场形势与发展策略

  游艳雯; 张云龙; 褚文君; 傅赟;
  《铁道货运》 | 2021年 第11期

  摘要： 随着国家"碳达峰"和"碳中和"目标的不断深入,废钢作为炼钢原料之一,是一种可无限循环使用的绿色再生资源,将在未来助力钢铁行业低碳发展中发挥重要作用.为扩大铁路...

• 2.[期刊]

  西部陆海新通道货运量预测研究

  陈旭;
  《铁道货运》 | 2021年 第2期

  摘要： 西部陆海新通道在区域协调发展格局中具有战略地位,对我国深化陆海双向开放、推进西部大开发形成新格局等具有重要意义.在分析西部陆海新通道总体规划及铁路网规划的基础...

• 3.[期刊]

  基于组合预测模型的铁路货运量预测研究

  徐玉萍; 邓俊翔; 蒋泽华;
  《铁道科学与工程学报》 | 2021年 第1期

  摘要： 为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term...

• 4.[期刊]

  基于Influ-Logit模型的兰州至中川铁路货运量分担率研究

  宋建强; 鲍学英; 王起才; 董朝阳;
  《铁道科学与工程学报》 | 2016年 第1期

  摘要： 铁路货运分担率是指铁路所占有的运输市场份额,也是确定铁路项目投资规模和进行项目经济评价的重要参数.通过市场调查确定货主在选择货物运输方式时主要考虑的影响因素,...

• 5.[期刊]

  基于小波灰色GM(1,1)模型的货运量预测研究

  崔乃丹; 向万里; 孟学雷; 张春民; 张博昊;
  《铁道科学与工程学报》 | 2017年 第11期

  摘要： 基于铁路运输货运量的预测对铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高有着重要的意义,为提高铁路货运量的预测精度,通过利用小波降噪分析法,消除实验数据存在...

• 6.[期刊]

  自驾游汽车运输班列出行方式分担率研究

  李晟东; 吕红霞; 李霜; 黄凯;
  《铁道科学与工程学报》 | 2017年 第3期

  摘要： 自驾游汽车运输班列是新型自驾游出行方式.以经济性、快速性、便捷性、舒适性和安全性为指标因素,建立自驾游旅客出行广义费用函数;结合非集计理论和方法,构建自驾游汽...

• 7.[期刊]

  基于粗糙集与熵的铁路货物周转量预测

  杨丽蓉; 吕红霞;
  《铁道科学与工程学报》 | 2018年 第3期

  摘要： 采用简单熵计算方法对原始数据进行离散,得出决策信息系统.运用粗糙集方法对货物周转量的影响因素进行约简,将约简后条件属性作为解释变量,构建货物周转量多元线性回归...

• 8.[期刊]

  基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测

  孙柯华; 蔡婷; 王伟; 吴晓南; 刘弘昱; 郑虢;
  《华东交通大学学报》 | 2020年 第6期

  摘要： 为了有效解决建筑垃圾预测问题,从有限样本点的单变量时序数据出发,提出一种基于3层长短期记忆(LSTM)网络的时间序列预测方法,涉及Dropout层与网络结构设...

• 9.[期刊]

  大秦铁路煤炭运输需求分析与预测

  倪继娜; 张巍; 张栋;
  《铁道货运》 | 2020年 第1期

  摘要： 随着国家优化存量资源配置、能源结构调整、“公转铁”等政策的相继出台,以及浩吉铁路开通、唐呼铁路能力逐步释放,重载铁路运输需求分布发生变化,大秦铁路作为“西煤东...

• 10.[期刊]

  我国铁路货运量影响因素探析

  张戎; 何羽璐;
  《铁道货运》 | 2019年 第11期

  摘要： 对铁路货运量的影响因素进行分析有助于铁路运输企业把握铁路货运量的演变规律,制定符合市场需求的运输计划。通过灰色关联分析法分阶段探究我国铁路货运量与国民经济活动...

• 11.[期刊]

  基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽货运量预测研究

  颜阳; 武中凯; 尹传忠; 高文慧; 李文锦;
  《铁道货运》 | 2018年 第11期

  摘要： 为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测...

• 12.[期刊]

  基于灰色模型与神经网络的铁路货运量预测

  颜保凡;
  《数字技术与应用》 | 2017年 第11期

  摘要： 准确把握铁路货运量的变化规律,对于优化货运组织提高货运效率具有重要意义.对此,提出了一种基于灰色模型与神经网络的铁路货运量预测算法,先用传统灰色预测模型对铁路...

• 13.[期刊]

  基于分形理论的铁路货运量分析

  尤佳滢;
  《工程建设与设计》 | 2018年 第13期

  摘要： 分形理论是现代非线性科学中非常重要的一个分支,也是在科学研究中经常用的一种教学手段和教学工具.文章主要介绍了分形理论的基本概念以及给出了分形理论厂家的机制定义...

• 14.[期刊]

  铁路运输量预测及灰色模型的应用

  吴秋阳;
  《西部交通科技》 | 2017年 第5期

  摘要： 铁路运输量预测对于地区物流规划有着重要的作用.文章选取铜仁市2010-201 5年的铁路运输量,分别利用曲线估计和灰色模型对铜仁市未来五年的铁路运输量进行预测...

• 15.[期刊]

  基于灰色关联度的铁路货运量关键影响因子选取方法研究

  李瑞; 代明睿; 李凤姿;
  《铁道货运》 | 2015年 第11期

  摘要： 影响铁路货运量的因素众多、关系复杂,而且不同因素对于铁路货运量变化的影响程度不同.通过对影响铁路货运量的各方面因素进行分析,从宏观经济、铁路货运市场供需、物流...

• 16.[期刊]

  广州铁路(集团)公司大宗货物发送量变动分析及预测

  谭丽辉;
  《铁道货运》 | 2015年 第3期

  摘要： 在分析广州铁路(集团)公司2010-2014年大宗货物发送量变动情况的基础上,研究大宗货物运量下滑因素,采用季节变动预测法对历史资料进行长期趋势、季节变动、循...

• 17.[期刊]

  铁路运输企业货运营销市场调查方法应用的探讨

  孙泽仁; 谢旭申;
  《铁道货运》 | 2016年 第3期

  摘要： 全面深入地开展货运营销市场调查有利于为铁路运输企业优化调整铁路运输价格、开发设计铁路货运产品、积极开展铁路货运营销提供数据支持.通过分析铁路货运营销市场调查的...

• 18.[期刊]

  新亚欧大陆桥连霍段铁路货运量预测研究

  汪挺松; 李曼;
  《铁道货运》 | 2017年 第8期

  摘要： 合理科学预测铁路货运量对铁路基础设施规划建设具有重要意义.概述新亚欧大陆桥连霍段现状及沿线经济发展情况,阐述回归预测模型和灰色预测模型原理,充分考虑以上2种预...

• 19.[期刊]

  基于GRA-PCA-GA-BP网络模型的铁路货运量预测分析

  侯维磊; 刘力军; 崔晶娜;
  《铁道货运》 | 2017年 第1期

  摘要： 科学预测铁路货运量能够为我国铁路政策的制定、铁路货运相关规划的出台提供决策支持,对促进我国铁路货运向现代物流转型具有重要意义.为保证铁路货运量预测精度,在数据...

• 20.[期刊]

  基于Holt-Winters模型的铁路月度货运量预测研究

  汤银英; 李龙;
  《交通运输工程与信息学报》 | 2017年 第2期

  摘要： 铁路货运量预测是铁路运输市场分析的重要内容,对铁路货运业务的开展有着重要指导意义.铁路月度货运量数据序列是既有趋势性增长又有季节性波动特征的时间序列,Holt...

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