机译:从蜂窝通道测量预测设备到设备通道:学习方法
Czech Tech Univ Fac Elect Engn Prague 16636 Czech Republic;
Czech Tech Univ Fac Elect Engn Prague 16636 Czech Republic;
Czech Tech Univ Fac Elect Engn Prague 16636 Czech Republic;
EURE COM Commun Syst Dept F-06410 Sophia Antipolis France;
Device-to-device communication; Channel estimation; Resource management; Training; Prediction algorithms; Interference; Predictive models; Device-to-device; channel prediction; deep neural networks; supervised machine learning;
机译:κ-μ/η-μ衰落信道上上行链路中设备到设备通信的蜂窝网络的覆盖概率分析
机译:Nakagami-m衰落信道上蜂窝网络中专用和共享的设备间通信分析
机译:Rician衰落信道下的设备到设备嵌入式蜂窝网络
机译:Nakagami / Rayleigh衰落信道上支持蜂窝网络的设备到设备通信的中断概率
机译:使用水生生物地貌和土地利用数据预测科罗拉多州山区河流的河道稳定性:建模快速评估协议的成本敏感型机器学习方法。
机译:一种新的电导测量电光方法:一种研究作用于配体门控离子通道的药物的方法
机译:从蜂窝通道测量预测设备到设备通道:学习方法