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CHEAT CODE WHEN SOFTWARE BREAKS THE RULES

机译:软件违反规则时的备忘代码

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摘要

Once upon a time, abotdeepinagameoftic-tac-toefiguredoutthat making improbable moves caused its bot opponent to crash. Smart. Also sassy. Moments when experimental bots go rogue-some would call it cheating-are not typically celebrated in scientific papers or press releases. Most AI researchers strive to avoid them, but a select few document and study these bugs in the hopes of revealing the roots of algorithmic impishness. "We don't want to wait until these things start to appear in the real world," says Victoria Krakovna, a research scientist at DeepMind. Krakovna is the keeper of a crowdsourcedlist of AI bugs. To date, it includes more than three dozen incidents of algorithms finding loopholes in their programs or hacking their environments.
机译:曾几何时,由于无法采取行动而导致机器人对手崩溃。聪明。还厚颜无耻。当实验性机器人流氓时,人们会称其为“作弊”,而这一点通常在科学论文或新闻稿中并未得到赞扬。大多数AI研究人员都在努力避免这些错误,但是只有少数文件研究这些错误,以期揭示算法缺陷的根源。 DeepMind的研究科学家Victoria Krakovna说:“我们不想等到这些东西开始在现实世界中出现。” Krakovna是AI错误众包清单的维护者。迄今为止,它包括超过三打的算法事件,这些事件在其程序中发现漏洞或入侵其环境。

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    《Wired》 |2018年第8期|28-28|共1页
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