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Wind Turbine Tower Optimization Method Using a Genetic Algorithm

机译:遗传算法的风电塔优化方法

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摘要

A wind turbine tower optimization program was developed, using a genetic algorithm. This allowed a rational analysis to reduce the mass of turbine towers, by considering, for example, the distributions of diameter and wall thickness, and the positions of flanges and access ports to navigation lights. Both extreme and fatigue loads were calculated, based on wind turbine design requirements and the Building Standard Law of Japan. Therefore, the aero-elastic characteristics and the controller of each turbine were considered. Furthermore, sensitivities to some representative design parameters were also investigated in case studies of the SUBARU80/2.0, 2 MW turbine.
机译:使用遗传算法开发了风力涡轮机塔架优化程序。这样可以进行合理的分析,以减少涡轮机塔架的重量,例如考虑直径和壁厚的分布以及法兰和导航灯的出入口的位置。根据风力涡轮机的设计要求和日本的《建筑标准法》,计算了极限载荷和疲劳载荷。因此,考虑了每个涡轮的气动弹性特性和控制器。此外,还在SUBARU80 / 2.0、2 MW涡轮机的案例研究中研究了对某些代表性设计参数的敏感性。

著录项

  • 来源
    《Wind Engineering》 |2006年第6期|p. 453-469|共17页
  • 作者

    Shigeo Yoshida;

  • 作者单位

    wind Tubine Project, Fuji Heavy Industries Ltd. 1-1-11, Yunan, Ustunomiya, Tochigi, Japan;

  • 收录信息 美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 风能、风力机械;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:26:12

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