Deinking Optimisation through Ink Particle Analysis and Modelling

摘要

Der Prozeß der Druckfarbenentfernung ist entscheidend für eine gezielte Beeinflussung der optischen Eigenschaften von altpapierhaltigen Papieren. Für die Papierindustrie ist daher der Einfluß der Druckfarben-partikelgröße auf den Weißgrad des Altpapiers von Bedeutung. Ein Maßstab für die Wirksamkeit der Druckfarbenentfernung läßt sich beim Deinking durch Überwachung bestimmter Parameter der Druckfarbenpartikel, wie Größen verteilung, Form und Druckfarbenoberfläche gewinnen. Die Ermittlung solcher Parameter während der Druckfarbenentfernung könnte die nötigen Informationen für eine Optimierung des Deinking-Prozesses liefern. Der Vortrag befaßt sich mit der Leistungsfähigkeit und den Mängeln heutiger Labor- und Online-Systeme zur Partikelanalyse, wie sie zur Überwachung der Druckfarbenteilchen in Deinkinganlagen verwendet werden und beschreibt die Entwicklung des Prototyps eines Online-Sensors für die Bildgewinnung, der die wesentlichen Anforderungen an ein solches Gerät erfüllt. Abschließend werden die Möglichkeiten für den Einsatz einer anhand von Bildanalyse und Modellierung entwickelten Software diskutiert, mit deren Hilfe die Partikeldaten (Schmutzpunktzahl, Farbton, Helligkeit usw.) während des gesamten Deinkingprozesses graphisch erfaßt werden können.%The deinking process is critical for controlling visual quality of recycled paper from recycled stock, therefore the effect of particle size on recycled paper brightness is important to the paper industry. A measure of deinking efficiency throughout the process can be achieved by monitoring ink particle parameters such as size distributions, shape and ink surface area. Detection of such parameters during the deinking process could ultimately provide enough information to optimise the deinking procedure. This paper reviews the capability and deficiencies of current laboratory and on-line particle analysis systems to monitor ink particies within deinking plants, and outlines the development of a prototype on-line imaging sensor that addresses some of the key requirements for an on-line sensor. The opportunities for the use of image analysis and modelling based software tools to enable mills to map particle information (speckiness, shade, brightness etc) throughoutthe deinking process is discussed.