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Event-based cameras target surveillance, autonomous vehicle applications

机译:基于事件的相机目标监视,自动车辆应用

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摘要

Many of today's imaging systems such as those used in security and surveillance, retail auto mation, and autonomous vehicles deploy cameras with frame-based image sensors. When paired with convolutional neural networks, these cameras can be deployed to identify and classify objects, including people, animals, vehicles, road signs, and various other obstacles.
机译:今天的许多成像系统,如安全性和监视,零售汽车和自动车辆和自动车辆部署了基于帧的图像传感器的摄像机。与卷积神经网络配对时,可以部署这些相机以识别和分类对象,包括人,动物,车辆,道路标志和各种其他障碍。

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    《Vision Systems Design》 |2019年第5期|5-7|共3页
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  • 正文语种 eng
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