机译:使用因子,遗传,神经和回归技术估算丢失的流量计数
Faculty of Engineering, University of Regina, Regina, SK, Canada S4S 0A2;
missing values; traffic counts; genetic algorithms; time delay neural network; locally weighted regression; autoregressive integrated moving average;
机译:遗传设计模型,可准确估算丢失的交通流量计数
机译:针对多个缺失交通变量的多时间段插补技术:非参数回归方法
机译:使用探头车辆和传感器检测器数据回归机器学习技术的高速公路交通速度估算
机译:基于多元线性回归模型的丢失探车数据的城市道路交通速度估计
机译:对短期交通计数对年平均日常交通估算的准确性对数量,周期和季节性因素发展影响的调查
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:时间序列交通计数数据中的异常检测和缺失值估计:电监会项目GR / G23180的最终报告。