机译:社会背景是否有助于理解和预测活动类型和持续时间的选择?多重离散连续嵌套极值模型在活动日记数据中的应用
Univ Leeds, Inst Transport Studies, Leeds, W Yorkshire, England|Univ Leeds, Choice Modelling Ctr, Leeds, W Yorkshire, England;
Univ Leeds, Inst Transport Studies, Leeds, W Yorkshire, England|Univ Leeds, Choice Modelling Ctr, Leeds, W Yorkshire, England;
Univ Leeds, Inst Transport Studies, Leeds, W Yorkshire, England|Univ Leeds, Choice Modelling Ctr, Leeds, W Yorkshire, England;
Univ Concepcion, Concepcion, Chile;
MDCNEV; Activity modelling; Social networks; Travel behaviour;
机译:多重离散-连续嵌套极值(MDCNEV)模型:在工作日的非工人活动时间使用和计时行为的制定和应用
机译:在广义异构数据模型中纳入多个离散连续的结果:在活动时间使用行为模型中应用于住宅自选效应分析
机译:家用车类型的持有量和用途:多重离散连续极值(MDCEV)模型的应用
机译:基于家庭的非工作旅行的活动类型选择和时间分配的多离散连续模型
机译:了解使用基于家庭的旅行日记数据的旅行行为和活动模式:在发展中国家背景下的活动空间的方法
机译:在瑞士学童中评估强度患病率和日常活动的持续时间:加速度计和日记数据的横断面分析
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