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Der Algorithmus, der mich kennt

机译:认识我的算法

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摘要

Es ist nicht zu leugnen: Auf Konsumentenseite boomt E-Commerce aufgrund von Bequemlichkeit und leichter Verfügbarkeit via Omnichan-nel-Angeboten. Die Anbieterseite lässt es sich etwas kosten, um die Customer Journey im Netz zu verstehen - und nachhaltig zu beeinflussen. Der gläserne Konsument wird erforscht und sein Verhalten von Algorithmen ausgewertet. Moderne Technologien liefern völlig neue Erkenntnisse über das menschliche Konsumverhalten. Universitäre Verhaltensforscher würden wahrlich glücklich leben, wenn auch sie die Möglichkeiten, die heute bereits in vielen innovativen Unternehmen als Standard angesehen werden, nutzen könnten. Die Rede ist natürlich von Technologien, die hohe Mengen an Verhaltensdaten sammeln: Mobile Eye-tracking. facial coding und Video-Analysen, mit denen die Forscher Regungen von Focus-Gruppen nachspüren könnten, die sie nicht einmal selbst kennen. Amazon, Zalando und Co. zeigen, wie gut uns (ihre) Algo- rithmen kennenlernen (können). Die Technologien dahinter nutzen Künstliche Intelligenz und Deep-Learning- Systeme mit ihren vielfältigen Anwendungen, um eine möglichst hohe Treffergenauigkeit ihrer Marketing-Aktivitäten zu erzielen. Besonders Start-ups faszinieren dabei mit immer neueren und kreativeren Ansätzen.
机译:无可否认:在消费者方面,由于便利和通过全渠道提供的便捷性,电子商务正在蓬勃发展。提供方需要花费一些时间来了解客户的在线旅程-并产生持久的影响。对玻璃消费者进行了研究,并通过算法对其行为进行了评估。现代技术为人们的消费行为提供了全新的见解。如果大学行为研究人员也能够利用当今许多创新型公司中已被视为标准的机会,他们将过上真正幸福的生活。当然,我们正在谈论的是收集大量行为数据的技术:移动眼动追踪。面部编码和视频分析,研究人员可以利用这些信息追踪他们甚至不认识自己的焦点小组的运动。亚马逊,Zalando和Co.展示了我们如何了解(他们的)算法。其背后的技术使用人工智能和深度学习系统及其多样化的应用程序,以实现其营销活动的最高准确性。尤其是对于新兴企业而言,他们着迷于更新,更具创造力的方法。

著录项

  • 来源
    《Verkehr》 |2018年第24期|4-5|共2页
  • 作者

    CLAUDIA HEFELLE;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
  • 中图分类
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