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【24h】

インドにおける深層学習を用いた混合交通車両検出技術

机译:混合交通车辆检测技术在印度使用深度学习

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摘要

インド·アーメダバード市で混雑が激しいパルディ交差点における交通解析について,CCTVとドローンを用いた画像解析技術の紹介を行う。一つBはィンド特有のォートリキシャなどの多様な車種が存在する混合交通に対して,現地環境を考慮した深層学習の手法により車両検知率の向上を図る取組み,二つBは車線によらない交通流に対して,交差点上空からドローンにより撮影した映像から深層学習による両像解析で通行車両走行軌跡を推定する取組みである。これらの技術開発により得られた精緻な交通データをもとにし,新興国特有の交通状況を加味した検出方法に関する知見を紹介する。
机译:关于Pardi交叉路口的交通分析,在印度艾哈迈达巴德市激烈,我们使用CCTV和无人机引入图像分析技术。通过深入学习方法提高车辆检测率的倡议考虑到当地环境,具有各种车辆类型,例如A-B-DIP特定的四分之一的季度LICKE,它努力通过生物学分析来估计通过的流动车辆行驶轨迹从十字路口的顶部由无人机拍摄的图像。基于这些技术开发获得的精确交通数据,我们介绍了如何找出新兴国家特定的交通状况的调查结果。

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