Evaluation de la iatrogénie médicamenteuse par les techniques de modélisation médico-économique

摘要

Decision-making methods can be extremely useful in managing the large amount of information available on the complex effects of medication over various time spans. Event trees help to formulate data and visualise the medical strategies with the highest performance in regard to clinical benefits, adverse side effects, cost and cost-benefit ratios. However when the quantity of phenomena becomes too diversified (i.e. multiplicity of events, long observation periods, changing variables, etc.) we can use one of the more sophisticated modelling techniques available with today's more powerful computers.%Pour gérer l'abondance des informations disponibles sur les effets complexes des médicaments sur une période plus ou moins longue, les méthodes des sciences de la décision s'avèrent de plus en plus utiles. Les arbres événementiels aident à formaliser les données et permettent de visualiser les stratégies associées aux meilleures performances: plus grand bénéfice clinique, plus petit risque d'effets indésirables, plus faible coût, ou meilleur ratio coût-efficacité. Mais à partir d'un certain degré de complexité des phénomènes - multiplicité des événements, longueur de la période d'observation, nature évolutive des variables - des techniques de modélisation plus sophis-tiquées existent et sont de plus en plus accessibles depuis que la puissance des ordinateurs s'est considérablement accrue.