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On Oblivious Branching Programs with Bounded Repetition that Cannot Efficiently Compute CNFs of Bounded Treewidth

机译:关于不能有效计算有界树宽的CNF的有界重复的遗忘分支程序

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摘要

In this paper we study complexity of an extension of ordered binary decision diagrams (OBDDs) called c-OBDDs on CNFs of bounded (primal graph) treewidth. In particular, we show that for each k 3 there is a class of CNFs of treewidth k for which the equivalent c-OBDDs are of size Omega(n (k/(8c-4))). Moreover, this lower bound holds if c-OBDDs are non-deterministic and semantic. Our second result uses the above lower bound to separate the above model from sentential decision diagrams (SDDs). In order to obtain the lower bound, we use a structural graph parameter called matching width. Our third result shows that matching width and pathwidth are linearly related.
机译:在本文中,我们研究了有界(原始图)树宽的CNF上称为c-OBDD的有序二进制决策图(OBDD)扩展的复杂性。特别地,我们表明,对于每个k 3,都有一类树宽为k的CNF,其等效c-OBDD的大小为Omega(n(k /(8c-4)))。此外,如果c-OBDD是不确定性和语义性的,则此下限成立。我们的第二个结果使用上述下限将上述模型与句子决策图(SDD)分开。为了获得下限,我们使用称为匹配宽度的结构图参数。我们的第三个结果表明,匹配宽度和路径宽度是线性相关的。

著录项

  • 来源
    《Theory of computing systems》 |2017年第3期|755-776|共22页
  • 作者

    Razgon Igor;

  • 作者单位

    Birkbeck Univ London, Dept Comp Sci & Informat Syst, London, England;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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