机译:通过主动上下文学习进行强大的对象跟踪
Southwest Jiaotong Univ, Sch Elect Engn, Chengdu 610031, Sichuan, Peoples R China;
Southwest Jiaotong Univ, State Key Lab Tract Power, Chengdu 610031, Sichuan, Peoples R China;
Southwest Jiaotong Univ, State Key Lab Tract Power, Chengdu 610031, Sichuan, Peoples R China|Bournemouth Univ, Natl Ctr Comp Animat, Poole BH12 5BB, Dorset, England;
Southwest Jiaotong Univ, State Key Lab Tract Power, Chengdu 610031, Sichuan, Peoples R China|George Mason Univ, Dept Comp Sci, Fairfax, VA 22030 USA;
Object tracking; Active context learning; Online model;
机译:增量对象学习以及从RGB-D点集数据对多个对象的强大跟踪
机译:一种并行鲁棒的对象跟踪方法,可综合自适应贝叶斯学习和改进的增量子空间学习
机译:一种平行和强大的对象跟踪方法,综合自适应贝叶斯学习和改进增量子空间学习
机译:使用基于对象和背景之间关系的上下文进行稳健的对象跟踪
机译:利用对象性进行可靠的在线对象跟踪的研究。
机译:基于软掩模的基于软件融合具有频道和空间注意力可用于鲁棒性视觉对象跟踪
机译:在稳健的人体姿势估计中跟踪对象的姿势