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Video-on-demand based on delayed-multicast: Algorithmic support

机译:基于延迟组播的视频点播:算法支持

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摘要

In this paper, we examine algorithmic issues related to the delayed multicast technique for video-on-demand delivery. We introduce the minimum total memory (MTM), minimum total traffic (MTT) and the minimum maximum memory per node (MMMN) delayed-multicast allocation problems. We examine these problems on two networks of practical interest, namely, the chandelier and the broom networks. We provide polynomial time algorithms for solving the MTM and the MTT problems on the chandelier network and the MTM problem on the broom network. We also show that a version of the decision-MMMN problem on a general graph is NP-complete. Finally, we present a heuristic method for obtaining a solution for the MTM problem on tree networks.
机译:在本文中,我们研究了与视频点播交付的延迟组播技术有关的算法问题。我们介绍了最小总内存(MTM),最小总流量(MTT)和最小每个节点最大内存(MMMN)延迟多播分配问题。我们在两个实际感兴趣的网络上研究这些问题,即枝形吊灯和扫帚网络。我们提供多项式时间算法来解决枝形吊灯网络上的MTM和MTT问题以及扫帚网络上的MTM问题。我们还表明,一般图形上的决策MMMN问题的版本是NP完全的。最后,我们提出了一种启发式方法,用于在树状网络上获得MTM问题的解决方案。

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