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A note on computing bonus-malus insurance premiums using a hierarchical bayesian framework

机译:关于使用分级贝叶斯框架计算红利-保额保险费的说明

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摘要

In this paper we consider statistical problems arising from applications concerning insurance-premium calculation. We describe an integrated set of Bayesian tools for modelling bonus-malus systems (BMS) for insurance premiums. This paper describes a bonus-malus system (BMS) applicable to insurance claims procedures, constructed using a hierarchical Bayesian model. We then address notions and techniques of robust Bayesian analysis in the context of problems arising in BMS.
机译:在本文中,我们考虑了与保险费计算有关的应用引起的统计问题。我们描述了一套集成的贝叶斯工具集,用于建模保险费的奖金-恶意系统(BMS)。本文介绍了一种使用分层贝叶斯模型构造的适用于保险索赔程序的奖金-骗局系统(BMS)。然后,我们在BMS中出现的问题的背景下讨论鲁棒贝叶斯分析的概念和技术。

著录项

  • 来源
    《TEST》 |2006年第2期|345-359|共15页
  • 作者单位

    Department of Quantitative Methods University of Las Palmas de Gran Canaria 35017 Las Palmas de G.C. Spain;

    Department of Quantitative Methods University of Las Palmas de Gran Canaria 35017 Las Palmas de G.C. Spain;

    Department of Quantitative Methods University of Granada Spain;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Bonus-malus; premium calculation principle; robustness; 62F15; 62P05;

    机译:奖金-malus;保费计算原理;稳健性;62F15;62P05;

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