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Optimal allocation of bioassays in the case of parametrized covariance functions: an application to Lung’s retention of radioactive particles

机译:在参数化协方差函数的情况下生物测定的最佳分配:在肺部保留放射性粒子中的应用

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摘要

In this paper, we investigate the effect of employing a parametrized covariance function in a regression experiment on corresponding optimum designs. We demonstrate these effects in the framework of a real example for measuring the lung’s retention of radioactive particles. Also, two different covariance functions are considered, and it is shown that this choice can play a crucial role.
机译:在本文中,我们研究了在回归实验中采用参数化协方差函数对相应最佳设计的影响。我们在一个用于测量肺部放射性粒子保留量的真实示例的框架中证明了这些效果。另外,考虑了两个不同的协方差函数,并且表明该选择可以起关键作用。

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