Analyse et consolidation de données de fonctionnement des stations d'épuration: une étude de cas

摘要

L'analyse du fonctionnement des stations d'épuration et a fortiori l'utilisation d'outils de modélisation dynamique de ce fonctionnement s'appuient sur un ensemble de données issues de mesures pouvant être entachées d'erreurs. Ces données, acquises pour l'autosurveillance de l'installation ou pour son exploitation doivent donc être validées de manière systématique afin de décrire au mieux le système de traitement et éventuellement de les utiliser en modélisation. Dans cet article, ta procédure d'analyse et de consolidation des données développée par le groupe de travail « Good Modetling Practice » de l'IWA a été appliquée aux données de fonction- nement d'une station d'épuration dimensionnée pour traiter les eaux résiduaires urbaines de 230000 équivalent-habitant (EH). L'analyse de ces données a permis l'identification de certaines mesures erronées, concernant principalement les débits d'alimentation des réacteurs biologiques. Celles-ci ont été consolidées à partir de bilans hydrauliques et massiques réalisés à l'échelle de la station. Les données consolidées permettent de décrire précisément les principaux paramètres de fonctionnement de la station, tels que les charges reçues, la production de boues, l'âge de boues et la consommation d'oxygène.%Analysis and modelling of the time-varying operation of wastewater treatment plants are based on a set of measurement data that may contain errors. For a proper description of the process operation, these data, acquired either to evaluate the installation's performances or to operate the plant, should be validated especially before being incorporated into a model. In this paper, the data evaluation and reconciliation procedure developed by the IWA task group GMP "Good Modelling practice" has been applied to data of an urban wastewater treatment plant designed to treat the wastewater of about 230 000 population equivalents (PE). Data analysis allowed the identification and reconciliation of erroneous data by applying hydraulic and mass balance calculations. Reconciled data were used to describe the main parameters of the plant, such as the sludge production, the sludge retention time and the oxygen consumption.