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Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, Linkedln, Google+, GitHub, and More

机译:挖掘社交网络:数据挖掘Facebook,Twitter,Linkedln,Google +,GitHub等

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摘要

In 2011, Russell published the first edition of Mining the Social Web. At the time, I gave the book a positive, but tepid, review. As I read and apply the lessons in the second edition, I am enthusiastic in my positive review. From the Preface to the Index, this edition is easier to understand and apply. Like the first edition, the book is organized in chapters that explain why and how to analyze data from various sources, including Twitter, Facebook, Linkedln, Google+, and GitHub. The book's organization makes it easy to focus on the content that is applicable to your scenario and filter out the irrelevant content.
机译:2011年,罗素(Russell)发布了第一版《挖掘社交网络》。当时,我对这本书给予了积极但温和的评论。当我阅读并应用第二版课程时,我对自己的积极评价充满热情。从序言到索引,此版本更易于理解和应用。与第一版一样,该书的章节结构也解释了为什么以及如何分析来自各种来源(包括Twitter,Facebook,Linkedln,Google +和GitHub)的数据。本书的组织结构使您可以轻松地将精力集中在适用于您的方案的内容上,并过滤掉不相关的内容。

著录项

  • 来源
    《Technical communication》 |2014年第3期|209-209|共1页
  • 作者

    Angela Robertson;

  • 作者单位

    IBM in Research Triangle Park, NC;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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