机译:基于显着性优化的卷积神经网络实时目标分割
Shanghai Univ, Sch Mechatron Engn & Automat, Shanghai 200072, Peoples R China;
Shanghai Univ, Sch Mechatron Engn & Automat, Shanghai 200072, Peoples R China;
Shanghai Univ, Sch Mechatron Engn & Automat, Shanghai 200072, Peoples R China;
convolutional neural network; object detection; object segmentation; superpixel; saliency optimization;
机译:基于深卷积神经网络的粗致良性对象检测
机译:在树莓派PI上优化卷积神经网络的性能以进行实时目标检测
机译:基于边缘感知的卷积神经网络的显着目标检测
机译:基于卷积神经网络的高效3D对象跟踪方法,校正机器人使用蒙特卡罗算法
机译:深度卷积神经网络体系结构用于对象识别的超参数优化
机译:基于学习的视觉显着性模型和卷积神经网络对目标进行分类
机译:掩蔽突出物体检测,基于掩模区域的卷积神经网络分析,用于分割突出对象