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IDENTIFICATION OF THE MAXIMAL NUMBER OF LINEAR RELATIONS FROM NOISY DATA

机译:从噪声数据中识别线性​​关系的最大数量

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摘要

The problem of evaluating the maximal number of linear relations compatible with data affected by additive noise is considered in the context of the Frisch scheme. Some new algebraic and geometric properties of the family of solutions in the noise space are derived and applied to determine the maximal corank of the noisy data covariance matrix [References: 6]
机译:在Frisch方案的背景下,考虑了评估与受加性噪声影响的数据兼容的线性关系的最大数量的问题。推导了噪声空间中解族的一些新的代数和几何性质,并将其应用于确定噪声数据协方差矩阵的最大秩[参考:6]

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