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【24h】

強化学習を用いた超音波アレーセンサの指向性の最適設計法

机译:基于强化学习的超声阵列传感器指向性优化设计

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摘要

空中や水中,金属内部,体内などにおいて,超音波を 用いた距離計測,画像情報の取得が必要となる場面は多 く,超音波素子を直線状や平面状に多数配置したアレー センサがしばしば利用される[1,2]. しかし,アレーセン サによって形成されるビーム形状は,各素子の感度,配 置間隔,応答特性などによって大きく影響される.計測 精度の向上には,それぞれの使用環境,目的に応じて, これらの属性項目に対する最適設計が求められるが,多 数の素子で構成されるアレーセンサで最適な指向性を得 るには,設計者への負担が非常に大きくなる.
机译:在许多情况下,有必要使用超声波测量距离并获取空气,水下,金属内部和体内的图像信息,并且通常使用将许多超声元件排列成直线或平面的阵列传感器。但是,由阵列传感器形成的光束形状受每个元件的灵敏度,放置间隔和响应特性的很大影响。为了提高测量精度,需要根据每种使用环境和目的针对这些属性项进行最佳设计,但是为了使用由许多元素组成的阵列传感器来获得最佳方向性,设计者的负担变得非常大。

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