モデルベースの学習型故障診断支援技術

摘要

設備の故障診断は，保全活動と並んで重要である。故障診断知識を過去事例から学習する診断支援システムでは，学習に用いる過去事例が少ない場合に診断精度が悪くなるという課題があった。本稿では，シミュレーション技術を応用することで，能動的に故障事例を生成し，診断精度を向上させることを試みた。独自開発の診断意味ネットワークを用いた学習型診断システムにおいて回転機械の振動故障に上記手法を適用し，事例生成によって診断精度が向上できるかを評価した。