製品衝撃強さ評価のための統計解析手法第二報:Johnson法と改良法の鶏卵実験による検証法

摘要

Incomplete data,such as damage data by the fot minimum shock and non-damage data by the last maximum shock makes it difficult to analyze the fiagility of products statistically. Hereinafter, the former data is referred to as "Initial inconplete data", and title latter data is referred to as "Final incomplete data" here. We improved Johnson's method that can treat final incomplete data and created a new method that can treat initial incomplete data. Both methods can be utilized in analyzing file mechanical shock fiagility of products statistically. In this paper, we conducted verification experiments with a lot of eggs and estimated the average and flie standard deviation by Johnson's meftiod, the proposing method and the ordinary method Hie ordinary method means tiie way of deleting (neglecting) all inconplete data. As a result, it was found that the accuracy of both methods is higher than flie ordinary method.%製品衝撃試験において、一回目の衝撃での破損(初期打切りデータ）、あるいは、最後の衝撃での非破損(中途打切りデータ）に遭遇すれば、適正に統計解析を行うことが困難になる。著者はこれまでの研究で、寿命試験の分野で開発されたJohnsonの方法を改良し、製品衝撃試験での初期打切りデータにも応用可能な方法を考案した。本研究では、鶏卵実験により数多くのデータを取得し、提案法の実用性について検討した。その結果、打切りデータを無視して統計解析した場合と比較して、優れた精度で鶏卵の衝撃強さの平均値および標準偏差を推定できることを確認した。