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Fixed-Effects Meta-Analyses as Multiple-Group Structural Equation Models

机译:固定效应荟萃分析作为多组结构方程模型

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摘要

Meta-analysis is the statistical analysis of a collection of analysis results from individual studies, conducted for the purpose of integrating the findings. Structural equation modeling (SEM), on the other hand, is a multivariate technique for testing hypothetical models with latent and observed variables. This article shows that fixed-effects meta-analyses with the following characteristics can be modeled in the SEM framework: (a) using any type of effect size; (b) including categorical and continuous moderators; and ? including multivariate effect sizes. Empirical examples in LISREL syntax are used to demonstrate the equivalence between the meta-analytic and SEM approaches. Future directions for and extensions to this approach are discussed.
机译:荟萃分析是对各个研究的分析结果进行统计分析,目的是整合发现结果。另一方面,结构方程模型(SEM)是用于测试具有潜在变量和观察变量的假设模型的多变量技术。本文表明,具有以下特征的固定效应荟萃分析可以在SEM框架中建模:(a)使用任何类型的效应量; (b)包括分类主持人和连续主持人;和?包括多元效果大小。 LISREL语法中的经验示例用于证明元分析和SEM方法之间的等效性。讨论了该方法的未来方向和扩展。

著录项

  • 来源
    《Structural equation modeling》 |2010年第3期|P.481-509|共29页
  • 作者

    Mike W.-L. Cheung;

  • 作者单位

    Department of Psychology, Faculty of Arts and Social Sciences, National University of Singapore, Block AS4, Level 2, 9 Arts Link, Singapore 117570;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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