机译:使用潜在变量建模技术的缺失数据分组比较
Measurement and Quantitative Methods, Michigan State University, 443A Erickson Hall, East Lansing, MI 48824, USA;
University of California, Riverside;
机译:在缺少数据的情况下评估潜在构造相关性:关于潜在变量建模方法的注释
机译:使用混合效应潜在变量模型对潜在变量进行顺序分析:非信息性和信息性缺失数据的影响。
机译:缺失数据分层潜变量模型中偏最小二乘算法的比较
机译:古典PID控制使用压缩传感技术存在缺失数据
机译:具有多个结果,信息缺失和协变量缺失的纵向数据的潜在变量模型。
机译:在预测模型研究中处理缺失协变量数据的技术比较:模拟研究
机译:Fehlende Daten beim Record linkage von prozess- und Befragungsdaten:ein empirischerVergleichususwähltermissingData Techniken(缺少过程和调查数据记录链接中的数据:选定缺失数据技术的经验比较)