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Applied Meta-Analysis for Social Science Research

机译:社会科学研究的应用元分析

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摘要

Meta-analysis is the analysis of summary statistics for the purpose of integrating research findings from a pool of empirical research. Similar to structural equation modeling (SEM), meta-analysis is also a popular statistical tool in many disciplines in the social, behavioral, and medical sciences. There are already many good books on meta-analysis on the market. Hedges and Olkin (1985) and Hunter and Schmidt (2004) are the classic and standard texts on this subject. Borenstein, Hedges, Higgins, and Rothstein (2009), Cooper (2010), and Lipsey and Wilson (2000) provide a comprehensive introduction for beginners, and Cooper, Hedges, and Valentine (2009) and Whitehead (2002) cover many advanced and specialized topics in meta-analysis.
机译:荟萃分析是对汇总统计数据的分析,目的是整合来自一系列实证研究的研究结果。与结构方程模型(SEM)相似,荟萃分析也是社会,行为和医学等许多学科中流行的统计工具。市场上已经有很多关于荟萃分析的好书。 Hedges和Olkin(1985)以及Hunter和Schmidt(2004)是该主题的经典文献。 Borenstein,Hedges,Higgins和Rothstein(2009),Cooper(2010)和Lipsey和Wilson(2000)为初学者提供了全面的介绍,而Cooper,Hedges和Valentine(2009)和Whitehead(2002)涵盖了许多高级荟萃分析中的专门主题。

著录项

  • 来源
    《Structural equation modeling》 |2013年第4期|704-707|共4页
  • 作者

    Mike W.-L. Cheung;

  • 作者单位

    National university of Singapore;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:35:36

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