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Modalanalyse von Monitoringdaten eines Sendeturms

机译:输电塔监控数据的模态分析

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摘要

Im Rahmen des DFG Graduiertenkollegs 1462 wurde an einem ca. 200 m hohen Sendeturm mit rotationssymmetrischem Querschnitt ein Monitoringsystem zur Erfassung von Schwingbeschleunigungen, Temperaturen und Windeinwirkungen installiert, welches über einen Zeitraum von zwei Jahren betrieben wurde. Die Auswertung der Schwingungsdaten erfolgte mithil-fe einer automatisierten Output-only-Modalanalyse. In der vorliegenden Studie wurde die Stochastic-Subspace-Identifica-tion-Methode in Verbindung mit einem automatischen, dreistufigen Clustering-Algorithmus zur Identifikation der modalen Parameter und deren Varianzen verwendet. Es wurden Abhängigkeiten der modalen Parameter von den Umgebungsbedingungen unter Berücksichtigung der Unsicherheiten aller Datenpunkte ermittelt. Bei ideal rotationssymmetrischen Bauwerksquerschnitten treten alle Eigenschwingungen paarweise mit orthogonal zueinander stehenden Eigenformen auf. In realen Systemen ergeben sich aus diesen doppelten Eigenformen paarweise kombinierte Eigenformen mit eng beieinanderliegenden Eigenfrequenzen. Die Hauptschwingungsrichtungen dieser Eigenformen wurden ermittelt und in Beziehung zur Windrichtung betrachtet.
机译:作为DFG研究培训小组1462的一部分,监测系统安装在大约200 m高的输电塔上,该输电塔具有旋转对称的横截面,以记录振动加速度,温度和风的影响,该系统运行了两年。振动数据是使用自动仅输出模态分析进行评估的。在本研究中,随机子空间识别方法与自动三阶段聚类算法结合使用来识别模态参数及其方差。考虑到所有数据点的不确定性,确定了模态参数对环境条件的依赖性。具有理想的旋转对称建筑物横截面,所有自然振动成对出现且具有正交自然形状。在实际系统中,这些双重本征形导致自然频率相近的成对本征模。确定并考虑了与风向相关的这些本征模的主要振动方向。

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