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Testing the homogeneity of risk differences with sparse count data

机译:使用稀疏计数数据测试风险差异的均匀性

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摘要

In this paper, we consider testing the homogeneity of risk differences in independent binomial distributions especially when data are sparse. We point out some drawback of existing tests in either controlling a nominal size or obtaining powers through theoretical and numerical studies. The proposed test is designed to avoid the drawbacks of existing tests. We present the asymptotic null distribution and asymptotic power function for the proposed test. We also provide numerical studies including simulations and real data examples showing the proposed test has reliable results compared to existing testing procedures.
机译:在本文中,我们考虑测试独立二项式分布中的风险差异的同质性,尤其是在数据稀疏的情况下。我们指出了现有测试在控制名义尺寸或通过理论和数值研究获得功效方面的一些缺点。建议的测试旨在避免现有测试的弊端。对于提出的测试,我们提出了渐近零分布和渐近幂函数。我们还提供包括模拟和实际数据示例在内的数值研究,表明与现有测试程序相比,所提出的测试具有可靠的结果。

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