Impossibility of consistent estimation of the distribution function of a sample maximum

S.Y. Novak

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Impossibility of consistent estimation of the distribution function of a sample maximum

机译：不可能一致估计样本最大值的分布函数

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We derive lower bounds for sup-norm losses of estimators of the distribution function of a sample maximum and its density and show that their consistent estimation in a general situation is impossible.

机译：我们得出样本最大值的分布函数及其密度的估计量的超模损失的下界，并表明在一般情况下不可能进行一致的估计。

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来源
《Statistics》 |2010年第3期|P.25-30|共6页
作者
S.Y. Novak;
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作者单位

Middlesex University, MUBS, The Burroughs, London NW4 4BT, UK;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
sample maximum; consistent estimation; lower bounds;

机译：样本最大值一致的估计;下界;
入库时间 2022-08-18 03:02:54

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