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Power estimation for testing normal means

机译:功率估计以测试正常均值

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摘要

We examine the validity of the observed power using the estimation approach. Under a robust Bayesian framework, we show that the observed power for testing normal means overestimates the power for significant data yet underestimates the power for insignificant data. This phenomenon persists for one-sided and two-sided problems. Some misinterpretations of the observed power are discussed.
机译:我们使用估计方法来检验观测功率的有效性。在稳健的贝叶斯框架下,我们证明了观察到的用于测试正常均值的能力高估了重要数据的能力,但低估了无关紧要数据的能力。对于单面和双面问题,这种现象仍然存在。讨论了对观测功率的一些误解。

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