МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАУЧНОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ГРАФОСЕМАНТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

摘要

В (б)анной работе рассматриваются варианты решения (посре(б)ством использования математико-статистическо(z)о инструментария) за(б)ачи мо(б)елирования научных пре(б)метных областей и про(z)нозирования их состояния. Пре(б)ставлены мето(б)ики (z)рафосемантическо(z)о мо(б)елирования научных пре(б)метных областей и про(z)нозирования их состояния на основе имитационно(z)о мо(б)елирования. В качестве примера приво(б)ится мо(б)ель пре(б)метной области научных проектов, по(б)(б)ержанных Российским (z)уманитарным научным фон(б)ом (РГНФ) в 2010-2013 (z)(z). Приве(б)ены результаты про(z)нозирования состояния пре(б)метной области на 2014 (z).%In this paper tasks of simulating scientific domains and forecasting their state are considered. Graphosemantic modeling techniques for scientific domains and simulation-based forecasting of their state are introduces. The domain model of research projects supported by the Russian Humanitarian Foundation (RFH) in 2010-2013 serves as an example. Forecasting results for the state of subject domain in 2014 are presented.