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机译:加权似然混合建模和基于模型的聚类
Univ Sannio DEMM Dept Benevento Italy;
Univ Trento Dept Math Trento Italy;
Classification; EM; Mixture; Multivariate normal; Outlier detection; Pearson residuals; Robustness; Weighted likelihood;
机译:通过缩放,自卷发和加权似然引导使用高斯混合模型对聚类参数不确定性的研究
机译:通过竞争性惩罚型EM进行的最大加权似然,用于具有自动模型选择的密度混合聚类
机译:通过线性聚类加权模型进行基于模型的聚类
机译:一种竞争性的惩罚式EM算法,可通过自动模型选择来最大化密度混合聚类的加权可能性
机译:具有有限和无限混合模型的聚类非等距纵向观测的潜在多状态模型
机译:大自然有值得雕刻的关节吗?关于分类法基于模型的聚类和潜在变量混合建模的讨论
机译:加权似然混合建模与基于模型的聚类