机译:贝叶斯套索回归中的模型不确定性和变量选择
Department of Statistics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA;
double-exponential distribution; gibbs sampler; marginal likelihood; MCMC; model averaging; orthant-normal distribution; SSVS;
机译:高维广义线性混合模型中带有变数贝叶斯的贝叶斯自适应套索用于变量选择
机译:贝叶斯自适应套索与变分贝叶斯,用于在高维广义线性混合模型中的可变选择
机译:双重审查中位数回归模型的LAD-Lasso变量选择
机译:从NIR光谱数据中进行变量选择和建模:使用LASSO和回归树预测柴油质量的案例研究
机译:脊回归和套索方法的应用模型选择
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